总结一下内置函数,Build-in Function。
一、数学运算类
abs(x) | 求绝对值 |
complex([real[, imag]]) | 创建一个复数 |
pmod(a, b) | 分别取商和余数 注意:整型、浮点型都可以 |
float([x]) | 将一个字符串或数转换为浮点数。如果无参数将返回0.0 |
int([x[, base]]) | 将一个字符转换为int类型,base表示进制 |
long([x[, base]]) | 将一个字符转换为long类型 |
pow(x, y[, z]) | 返回x的y次幂 |
range([start], stop[, step]) | 产生一个序列,默认从0开始 |
round(x[, n]) | 四舍五入 |
sum(iterable[, start]) | 对集合求和 |
oct(x) | 将一个数字转化为8进制 |
hex(x) | 将整数x转换为16进制字符串 |
chr(i) | 返回整数i对应的ASCII字符 |
bin(x) | 将整数x转换为二进制字符串 |
bool([x]) | 将x转换为Boolean类型 |
二、集合类操作
basestring() | str和unicode的超类 不能直接调用,可以用作isinstance判断 |
format(value [, format_spec]) | 格式化输出字符串 格式化的参数顺序从0开始,如“I am {0},I like {1}” |
unichr(i) | 返回给定int类型的unicode |
enumerate(sequence [, start = 0]) | 返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple |
iter(o[, sentinel]) | 生成一个对象的迭代器,第二个参数表示分隔符 |
max(iterable[, args...][key]) | 返回集合中的最大值 |
min(iterable[, args...][key]) | 返回集合中的最小值 |
dict([arg]) | 创建数据字典 |
list([iterable]) | 将一个集合类转换为另外一个集合类 |
set() | set对象实例化 |
frozenset([iterable]) | 产生一个不可变的set |
str([object]) | 转换为string类型 |
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) | 队集合排序 |
tuple([iterable]) | 生成一个tuple类型 |
xrange([start], stop[, step]) | xrange()函数与range()类似,但xrnage()并不创建列表,而是返回一个xrange对象,它的行为与列表相似,但是只在需要时才计算列表值,当列表很大时,这个特性能为我们节省内存 |
三、逻辑判断
all(iterable) | 1、集合中的元素都为真的时候为真 2、特别的,若为空串返回为True |
any(iterable) | 1、集合中的元素有一个为真的时候为真 2、特别的,若为空串返回为False |
cmp(x, y) | 如果x < y ,返回负数;x == y, 返回0;x > y,返回正数 |
四、反射
callable(object) | 检查对象object是否可调用 1、类是可以被调用的 2、实例是不可以被调用的,除非类中声明了__call__方法 |
classmethod() | 1、注解,用来说明这个方式是个类方法 2、类方法即可被类调用,也可以被实例调用 3、类方法类似于Java中的static方法 4、类方法中不需要有self参数 |
compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]]) | 将source编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。 1、参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。 2、参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。 3、参数model:指定编译代码的种类。可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。 4、参数flag和dont_inherit:这两个参数暂不介绍 |
dir([object]) | 1、不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表; 2、带参数时,返回参数的属性、方法列表。 3、如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用。当参数为实例时。 4、如果参数不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息 |
delattr(object, name) | 删除object对象名为name的属性 |
eval(expression [, globals [, locals]]) | 计算表达式expression的值 |
execfile(filename [, globals [, locals]]) | 用法类似exec(),不同的是execfile的参数filename为文件名,而exec的参数为字符串。 |
filter(function, iterable) | 构造一个序列,等价于[ item for item in iterable if function(item)] 1、参数function:返回值为True或False的函数,可以为None 2、参数iterable:序列或可迭代对象 |
getattr(object, name [, defalut]) | 获取一个类的属性 |
globals() | 返回一个描述当前全局符号表的字典 |
hasattr(object, name) | 判断对象object是否包含名为name的特性 |
hash(object) | 如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值 |
id(object) | 返回对象的唯一标识(内存标识) |
isinstance(object, classinfo) | 判断object是否是class的实例 |
issubclass(class, classinfo) | 判断是否是子类 |
len(s) | 返回集合长度 |
locals() | 返回当前的变量列表 |
map(function, iterable, ...) | 遍历每个元素,执行function操作 |
memoryview(obj) | 返回一个内存镜像类型的对象 |
next(iterator[, default]) | 类似于iterator.next() |
object() | 基类 |
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) | 属性访问的包装类,设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter |
reduce(function, iterable[, initializer]) | 合并操作,从第一个开始是前两个参数,然后是前两个的结果与第三个合并进行处理,以此类推 |
reload(module) | 重新加载模块 |
setattr(object, name, value) | 设置属性值 |
repr(object) | 将一个对象变幻为可打印的格式 |
slice() | |
staticmethod | 声明静态方法,是个注解 |
super(type[, object-or-type]) | 引用父类 |
type(object) | 返回该object的类型 |
vars([object]) | 返回对象的变量,若无参数与dict()方法类似 |
bytearray([source [, encoding [, errors]]]) | 返回一个byte数组 1、如果source为整数,则返回一个长度为source的初始化数组; 2、如果source为字符串,则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列; 3、如果source为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255]中的整数; 4、如果source为与buffer接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化bytearray. |
zip([iterable, ...]) | 约等于拉链,就是把两个列表中的元素一对一的排列 |
五、IO操作
file(filename [, mode [, bufsize]]) | file类型的构造函数,作用为打开一个文件,如果文件不存在且mode为写或追加时,文件将被创建。添加‘b’到mode参数中,将对文件以二进制形式操作。添加‘+’到mode参数中,将允许对文件同时进行读写操作 1、参数filename:文件名称。 2、参数mode:'r'(读)、'w'(写)、'a'(追加)。 3、参数bufsize:如果为0表示不进行缓冲,如果为1表示进行行缓冲,如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小 。 |
input([prompt]) | 获取用户输入 推荐使用raw_input,因为该函数将不会捕获用户的错误输入 |
open(name[, mode[, buffering]]) | 打开文件 与file有什么不同?推荐使用open |
打印函数 | |
raw_input([prompt]) | 设置输入,输入都是作为字符串处理 |
以上是python内置函数的详细介绍的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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