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首页后端开发Python教程Python标准库学习re模块的详细介绍

  re模块提供了一系列功能强大的正则表达式(regular expression)工具,它们允许你快速检查给定字符串是否与给定的模式匹配(match函数), 或者包含这个模式(search函数)。正则表达式是以紧凑(也很神秘)的语法写出的字符串模式。

1. 常用方法

常用方法 描述
match(pattern, string, flags=0) 如果字符串string的开头和正则表达式pattern匹配返回相应的MatchObject的实例,否则返回None
search(pattern, string, flags=0) 扫描string,如果有个位置可以匹配正则表达式pattern,就返回一个MatchObject的实例,否则返回None
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 将string里匹配pattern的部分,用repl替换掉,最多替换count次
subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 和sub类似,subn返回的是一个替换后的字符串和匹配次数组成的元组
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) 用pattern匹配到的字符串来分割string
findall(pattern, string, flags=0) 以列表的形式返回string里匹配pattern的字符串
compile(pattern, flags=0)compile(pattern, flags=0) 把一个正则表达式pattern编译成正则对象,以便可以用正则对象的match和search方法
purge() Clear the regular expression cache
escape(string) 把string中除了字母和数字以外的字符,都加上反斜杆

2. 特殊匹配符

语法 说明
. 匹配除了换行符外的任何字符
^ 头匹配
$ 尾匹配
* 匹配前一个字符0次或多次
+ 匹配前一个字符1次或多次
? 匹配前一个字符0次或一次
{m,n} 匹配前一个字符m至n次
\ 对任一特殊字符进行转义
[] 用来表示一个字符集
| 或,代表左右任意匹配一个

3. 模块方法

re.match(pattern, string, flags=0)

  从字符串的开始匹配,如果pattern匹配到就返回一个Match对象实例(Match对象在后面描述),否则放回None。flags为匹配模式(会在下面描述),用于控制正则表达式的匹配方式。

import re

a = &#39;abcdefg&#39;print re.match(r&#39;abc&#39;, a)  # 匹配成功print re.match(r&#39;abc&#39;, a).group()print re.match(r&#39;cde&#39;, a)  # 匹配失败>>><_sre.SRE_Match object at 0x0000000001D94578>
>>>abc
>>>None

search(pattern, string, flags=0)

  用于查找字符串中可以匹配成功的子串,如果找到就返回一个Match对象实例,否则返回None。

import re

a = &#39;abcdefg&#39;print re.search(r&#39;bc&#39;, a)print re.search(r&#39;bc&#39;, a).group()print re.search(r&#39;123&#39;, a)

>>><_sre.SRE_Match object at 0x0000000001D94578>
>>>bc
>>>None

sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

  替换,将string里匹配pattern的部分,用repl替换掉,最多替换count次(剩余的匹配将不做处理),然后返回替换后的字符串。

import re

a = &#39;a1b2c3&#39;print re.sub(r&#39;\d+&#39;, &#39;0&#39;, a)  # 将数字替换成&#39;0&#39;print re.sub(r&#39;\s+&#39;, &#39;0&#39;, a)  # 将空白字符替换成&#39;0&#39;>>>a0b0c0
>>>a1b2c3

subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

  跟sub()函数一样,只是它返回的是一个元组,包含新字符串和匹配到的次数

import re

a = &#39;a1b2c3&#39;print re.subn(r&#39;\d+&#39;, &#39;0&#39;, a)  # 将数字替换成&#39;0&#39;>>>(&#39;a0b0c0&#39;, 3)

split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

  正则版的split(),用匹配pattern的子串来分割string,如果pattern里使用了圆括号,那么被pattern匹配到的串也将作为返回值列表的一部分,maxsplit为最多被分割的字符串。

import re

a = &#39;a1b1c&#39;print re.split(r&#39;\d&#39;, a)print re.split(r&#39;(\d)&#39;, a)

>>>[&#39;a&#39;, &#39;b&#39;, &#39;c&#39;]
>>>[&#39;a&#39;, &#39;1&#39;, &#39;b&#39;, &#39;1&#39;, &#39;c&#39;]

findall(pattern, string, flags=0)

  以列表的形式返回string里匹配pattern的不重叠的子串。

import re

a = &#39;a1b2c3d4&#39;print re.findall(&#39;\d&#39;, a)

>>>[&#39;1&#39;, &#39;2&#39;, &#39;3&#39;, &#39;4&#39;]

4. Match对象

  re.match()、re.search()成功匹配的话都会返回一个Match对象,它包含了很多此次匹配的信息,可以使用Match提供的属性或方法来获取这些信息。例如:

>>>import re

>>>str = &#39;he has 2 books and 1 pen&#39;
>>>ob = re.search(&#39;(\d+)&#39;, str)

>>>print ob.string  # 匹配时使用的文本
he has 2 books and 1 pen

>>>print ob.re # 匹配时使用的Pattern对象
re.compile(r&#39;(\d+)&#39;)

>>>print ob.group()  # 获得一个或多个分组截获的字符串
2

>>>print ob.groups()  # 以元组形式返回全部分组截获的字符串
(&#39;2&#39;,)

5.Pattern对象

  Pattern对象对象由re.compile()返回,它带有许多re模块的同名方法,而且方法作用类似一样的。例如:

>>>import re
>>>pa = re.compile(&#39;(d\+)&#39;)

>>>print pa.split(&#39;he has 2 books and 1 pen&#39;)
[&#39;he has &#39;, &#39;2&#39;, &#39; books and &#39;, &#39;1&#39;, &#39; pen&#39;]

>>>print pa.findall(&#39;he has 2 books and 1 pen&#39;)
[&#39;2&#39;, &#39;1&#39;]

>>>print pa.sub(&#39;much&#39;, &#39;he has 2 books and 1 pen&#39;)
he has much books and much pen

6.匹配模式

  匹配模式取值可以使用按位或运算符’|’表示同时生效,比如re.I | re.M, 下面是常见的一些flag。

  • re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写

>>>pa = re.compile(&#39;abc&#39;, re.I)
>>>pa.findall(&#39;AbCdEfG&#39;)
>>>[&#39;AbC&#39;]
  • re.L(re.LOCALE):字符集本地化

  这个功能是为了支持多语言版本的字符集使用环境的,比如在转义符\w,在英文环境下,它代表[a-zA-Z0-9],即所以英文字符和数字。如果在一个法语环境下使用,有些法语字符串便匹配不上。加上这L选项和就可以匹配了。不过这个对于中文环境似乎没有什么用,它仍然不能匹配中文字符。

  • re.M(re.MULTILINE): 多行模式,改变’^’和’$’的行为

>>>pa = re.compile(&#39;^\d+&#39;)
>>>pa.findall(&#39;123 456\n789 012\n345 678&#39;)
>>>[&#39;123&#39;]

>>>pa_m = re.compile(&#39;^\d+&#39;, re.M)
>>>pa_m.findall(&#39;123 456\n789 012\n345 678&#39;)
>>>[&#39;123&#39;, &#39;789&#39;, &#39;345&#39;]
  • re.S(re.DOTALL): 点任意匹配模式,改变’.’的行为

  .号将匹配所有的字符。缺省情况下.匹配除换行符\n外的所有字符,使用这一选项以后,点号就能匹配包括换行符的任何字符。

  • re.U(re.UNICODE): 根据Unicode字符集解析字符

  • re.X(re.VERBOSE): 详细模式

# 这个模式下正则表达式可以是多行,忽略空白字符,并可以加入注释。以下两个正则表达式是等价的a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")# 但是在这个模式下,如果你想匹配一个空格,你必须用&#39;/ &#39;的形式(&#39;/&#39;后面跟一个空格)


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