在开发上传服务时,经常需要对上传的文件进行过滤。
本文为大家提供了python通过文件头判断文件类型的方法,非常实用。
代码如下
import struct # 支持文件类型 # 用16进制字符串的目的是可以知道文件头是多少字节 # 各种文件头的长度不一样,少半2字符,长则8字符 def typeList(): return { "52617221": EXT_RAR, "504B0304": EXT_ZIP} # 字节码转16进制字符串 def bytes2hex(bytes): num = len(bytes) hexstr = u"" for i in range(num): t = u"%x" % bytes[i] if len(t) % 2: hexstr += u"0" hexstr += t return hexstr.upper() # 获取文件类型 def filetype(filename): binfile = open(filename, 'rb') # 必需二制字读取 tl = typeList() ftype = 'unknown' for hcode in tl.keys(): numOfBytes = len(hcode) / 2 # 需要读多少字节 binfile.seek(0) # 每次读取都要回到文件头,不然会一直往后读取 hbytes = struct.unpack_from("B"*numOfBytes, binfile.read(numOfBytes)) # 一个 "B"表示一个字节 f_hcode = bytes2hex(hbytes) if f_hcode == hcode: ftype = tl[hcode] break #不要忘记关闭打开的文件,避免出现异常 binfile.close() return ftype if __name__ == '__main__': print filetype('pythontab.jpg')
常见文件格式的文件头
文件格式 文件头(十六进制)
JPEG (jpg) FFD8FF
PNG (png) 89504E47
GIF (gif) 47494638
TIFF (tif) 49492A00
Windows Bitmap (bmp) 424D
CAD (dwg) 41433130
Adobe Photoshop (psd) 38425053
Rich Text Format (rtf) 7B5C727466
XML (xml) 3C3F786D6C
HTML (html) 68746D6C3E
Email [thorough only] (eml) 44656C69766572792D646174653A
Outlook Express (dbx) CFAD12FEC5FD746F
Outlook (pst) 2142444E
MS Word/Excel (xls.or.doc) D0CF11E0
MS Access (mdb) 5374616E64617264204A
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每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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