python的新式类是2.2版本引进来的,我们可以将之前的类叫做经典类或者旧式类。
为什么要在2.2中引进new style class呢?官方给的解释是:
为了统一类(class)和类型(type)。
在2.2之前,比如2.1版本中,类和类型是不同的,如a是ClassA的一个实例,那么a.__class__返回 ‘ class __main__.ClassA‘ ,type(a)返回总是1ac2fb8fb7e6c23fbd172ccba06fdcef。而引入新类后,比如ClassB是个新类,b是ClassB的实例,b.__class__和type(b)都是返回‘class '__main__.ClassB' ,这样就统一了。
引入新类后,还有其他的好处,比如更多的内置属性将会引入,描述符的引入,属性可以来计算等等。
为了向前兼容,默认情况下用户定义的类为经典类,新类需要继承自所有类的基类 object 或者继承自object的新类。
值得注意的地方是,虽然使用的是最新的python(2.7),但是一些特性不会在旧式类起作用。
所以,为了确保自己使用的是新式类,有两种以下方法:
1. 元类,在类模块代码的最前面加入如下代码 __metaclass__ = classname(自定义的某个新式类)。
2. 类都从内建类object直接或者间接地继承。
如果不需要兼容旧式类,旧版本的类,那么就保持都是新式类。
在Python3里面,不存在这些问题了,因为所有的类都是object类的子类(隐式)。
代码示例:
class oldClass: #经典类 def __init__( self ): pass class newClass(object): #新类 def __init__( self ): pass c1 = oldClass() c2 = newClass() c1.__class__ # 输出-> <class __main__.oldClass at 0x0137BF10> type(c1) # 输出-> <type 'instance'> c2.__class__ # 输出-><class '__main__.newClass'> type(c2) # 输出-><class '__main__.newClass'>
以上是详解python新式类和旧式类区别的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomeSdata,performance-Caliticalcode,orinterFacingWithCcccode.1)同质性data:arrayssavememorywithtypedelements.2)绩效code-performance-clitionalcode-clitadialcode-critical-clitical-clitical-clitical-clitaine code:araysofferferbetterperperperformenterperformanceformanceformancefornalumericalicalialical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactssperformance.2)listssdonotguaranteeconeeconeconstanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectaccesslikearrikearraysodo。

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,负索引,切片,口头化。1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

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