搜索
首页后端开发Python教程自定义python异步非阻塞Web框架实例代码

自定义python异步非阻塞Web框架实例代码

Mar 15, 2017 pm 06:18 PM
python web框架

本篇将使用200行代码完成一个微型异步非阻塞Web框架:Snow。具有很好的参考价值,下面跟着小编一起来看下吧

Python的Web框架中Tornado以异步非阻塞而闻名。本篇将使用200行代码完成一个微型异步非阻塞Web框架:Snow。

一、源码

本文基于非阻塞的Socket以及IO多路复用从而实现异步非阻塞的Web框架,其中便是众多异步非阻塞Web框架内部原理。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import re
import socket
import select
import time
class HttpResponse(object):
 """
 封装响应信息
 """
 def init(self, content=''):
  self.content = content
  self.headers = {}
  self.cookies = {}
 def response(self):
  return bytes(self.content, encoding='utf-8')
class HttpNotFound(HttpResponse):
 """
 404时的错误提示
 """
 def init(self):
  super(HttpNotFound, self).init('404 Not Found')
class HttpRequest(object):
 """
 用户封装用户请求信息
 """
 def init(self, conn):
  self.conn = conn
  self.header_bytes = bytes()
  self.header_dict = {}
  self.body_bytes = bytes()
  self.method = ""
  self.url = ""
  self.protocol = ""
  self.initialize()
  self.initialize_headers()
 def initialize(self):
  header_flag = False
  while True:
   try:
    received = self.conn.recv(8096)
   except Exception as e:
    received = None
   if not received:
    break
   if header_flag:
    self.body_bytes += received
    continue
   temp = received.split(b'\r\n\r\n', 1)
   if len(temp) == 1:
    self.header_bytes += temp
   else:
    h, b = temp
    self.header_bytes += h
    self.body_bytes += b
    header_flag = True
 @property
 def header_str(self):
  return str(self.header_bytes, encoding='utf-8')
 def initialize_headers(self):
  headers = self.header_str.split('\r\n')
  first_line = headers[0].split(' ')
  if len(first_line) == 3:
   self.method, self.url, self.protocol = headers[0].split(' ')
   for line in headers:
    kv = line.split(':')
    if len(kv) == 2:
     k, v = kv
     self.header_dict[k] = v
class Future(object):
 """
 异步非阻塞模式时封装回调函数以及是否准备就绪
 """
 def init(self, callback):
  self.callback = callback
  self._ready = False
  self.value = None
 def set_result(self, value=None):
  self.value = value
  self._ready = True
 @property
 def ready(self):
  return self._ready
class TimeoutFuture(Future):
 """
 异步非阻塞超时
 """
 def init(self, timeout):
  super(TimeoutFuture, self).init(callback=None)
  self.timeout = timeout
  self.start_time = time.time()
 @property
 def ready(self):
  current_time = time.time()
  if current_time > self.start_time + self.timeout:
   self._ready = True
  return self._ready
class Snow(object):
 """
 微型Web框架类
 """
 def init(self, routes):
  self.routes = routes
  self.inputs = set()
  self.request = None
  self.async_request_handler = {}
 def run(self, host='localhost', port=9999):
  """
  事件循环
  :param host:
  :param port:
  :return:
  """
  sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
  sock.bind((host, port,))
  sock.setblocking(False)
  sock.listen(128)
  sock.setblocking(0)
  self.inputs.add(sock)
  try:
   while True:
    readable_list, writeable_list, error_list = select.select(self.inputs, [], self.inputs,0.005)
    for conn in readable_list:
     if sock == conn:
      client, address = conn.accept()
      client.setblocking(False)
      self.inputs.add(client)
     else:
      gen = self.process(conn)
      if isinstance(gen, HttpResponse):
       conn.sendall(gen.response())
       self.inputs.remove(conn)
       conn.close()
      else:
       yielded = next(gen)
self.async_request_handler[conn] = yielded
    self.polling_callback()
except Exception as e:
   pass
  finally:
   sock.close()
def polling_callback(self):
  """
  遍历触发异步非阻塞的回调函数
  :return:
  """
  for conn in list(self.async_request_handler.keys()):
   yielded = self.async_request_handler[conn]
   if not yielded.ready:
    continue
   if yielded.callback:
    ret = yielded.callback(self.request, yielded)
    conn.sendall(ret.response())
   self.inputs.remove(conn)
   del self.async_request_handler[conn]
   conn.close()
 def process(self, conn):
  """
  处理路由系统以及执行函数
  :param conn:
  :return:
  """
  self.request = HttpRequest(conn)
  func = None
  for route in self.routes:
   if re.match(route[0], self.request.url):
    func = route[1]
    break
  if not func:
   return HttpNotFound()
  else:
   return func(self.request)
snow.py

二、使用

1. 基本使用

from snow import Snow
from snow import HttpResponse
def index(request):
return HttpResponse('OK')
routes = [
 (r'/index/', index),
]
app = Snow(routes)
app.run(port=8012)

2.异步非阻塞:超时

from snow import Snow
from snow import HttpResponse
from snow import TimeoutFuture
request_list = []
def async(request):
 obj = TimeoutFuture(5)
 yield obj
def home(request):
 return HttpResponse('home')
routes = [
 (r'/home/', home),
 (r'/async/', async),
]
app = Snow(routes)
app.run(port=8012)

3.异步非阻塞:等待

基于等待模式可以完成自定制操作

from snow import Snow
from snow import HttpResponse
from snow import Future
request_list = []
def callback(request, future):
 return HttpResponse(future.value)
def req(request):
 obj = Future(callback=callback)
 request_list.append(obj)
 yield obj
def stop(request):
 obj = request_list[0]
 del request_list[0]
 obj.set_result('done')
 return HttpResponse('stop')
routes = [
 (r'/req/', req),
 (r'/stop/', stop),
]
app = Snow(routes)
app.run(port=8012)

以上是自定义python异步非阻塞Web框架实例代码的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
学习Python:2小时的每日学习是否足够?学习Python:2小时的每日学习是否足够?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Web开发的Python:关键应用程序Web开发的Python:关键应用程序Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python vs.C:探索性能和效率Python vs.C:探索性能和效率Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

python在行动中:现实世界中的例子python在行动中:现实世界中的例子Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python的主要用途:综合概述Python的主要用途:综合概述Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的主要目的:灵活性和易用性Python的主要目的:灵活性和易用性Apr 17, 2025 am 12:14 AM

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python:多功能编程的力量Python:多功能编程的力量Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

每天2小时学习Python:实用指南每天2小时学习Python:实用指南Apr 17, 2025 am 12:05 AM

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
1 个月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
1 个月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
威尔R.E.P.O.有交叉游戏吗?
1 个月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

SublimeText3 英文版

SublimeText3 英文版

推荐:为Win版本,支持代码提示!

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器

将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

PhpStorm Mac 版本

PhpStorm Mac 版本

最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具