搜索
首页后端开发Python教程图文详解python之简单主机批量管理工具

 今天做了一个很简单的小项目,感受到了paramiko模块的强大,也深感自己Linux的功力不行~~

一、需求

图文详解python之简单主机批量管理工具

二、简单需求分析及流程图


需求很少,我就简单地说下:
  1. 主机分组可以配置文件实现(我用字典存数据的).
  2. 登陆功能不做。选择分组后可查看组内对应主机的主机名和IP地址.
  3. >>>cmd: df(输入命令则起多个线程(视组内有多少个主机而定)同时执行)
    输出:
    -------------h1------------
    ……(命令返回的数据)
    -------------h2------------
    ……
    >>>put  test.yy(本地文件)   filename (把本地的test.yy文件传到远程主机的/root目录下)
  4.可写在配置文件中。包括远程主机的: 主机名 IP  用户名  密码 端口

 

流程图

图文详解python之简单主机批量管理工具

 

三、目录结构及源代码

目录结构:

图文详解python之简单主机批量管理工具

from_windows.py(待上传的文件)

main.py(批量主机管理接口)

"""批量主机管理接口"""

import core

if name == "main":
    core.run()

core.py(核心代码,被接口调用)

"""核心代码"""
import settings
import paramiko
import threading
import os


class REMOTE_HOST(object):
    #远程操作主机
    def init(self, host, port ,username, password, cmd):
        self.host = host
        self.port = port
        self.username = username
        self.password = password
        self.cmd = cmd

    def run(self):
        """起线程连接远程主机后调用"""
        cmd_str = self.cmd.split()[0]
        if hasattr(self, cmd_str):      #反射 eg:调用put方法
            getattr(self, cmd_str)()
        else:
            #setattr(x,'y',v)is  equivalent  to   ``x.y=v''
            setattr(self, cmd_str, self.command)
            getattr(self, cmd_str)()  #调用command方法,执行批量命令处理

    def command(self):
        """批量命令处理"""
        ssh = paramiko.SSHClient()  #创建ssh对象
        #允许连接不在know_hosts文件中的主机
        ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
        ssh.connect(hostname=self.host,port=self.port,username=self.username,password=self.password)
        stdin,stdout,stderr = ssh.exec_command(self.cmd)
        result = stdout.read()
        print("%s".center(50, "-") % self.host)
        print(result.decode())
        ssh.close()

    def put(self):
        """上传文件"""
        filename = self.cmd.split()[1]  #要上传的文件
        transport = paramiko.Transport((self.host, self.port))
        transport.connect(username=self.username, password=self.password)
        sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(transport)
        sftp.put(filename, filename)
        print("put sucesss")

        transport.close()


def show_host_list():
    """通过选择分组显示主机名与IP"""
    for index, key in enumerate(settings.msg_dic):
        print(index + 1, key, len(settings.msg_dic[key]))
    while True:
        choose_host_list = input(">>>(eg:group1)").strip()
        host_dic = settings.msg_dic.get(choose_host_list)
        if host_dic:
            #print(host_dic)
            for key in host_dic:
                print(key, host_dic[key]["IP"])
            return host_dic
        else:
            print("NO exit this group!")


def interactive(choose_host_list):
    """根据选择的分组主机起多个线程进行批量交互"""
    thread_list = []
    while True:
        cmd = input(">>>").strip()
        if cmd:
            for key in choose_host_list:
                host, port, username, password = choose_host_list[key]["IP"], choose_host_list[key]["port"], \
                                                 choose_host_list[key]["username"], choose_host_list[key]["password"]
                func = REMOTE_HOST(host, port, username, password, cmd)  # 实例化类
                t = threading.Thread(target=func.run)  # 起线程
                t.start()
                thread_list.append(t)
            for t in thread_list:
                t.join()  # 主线程等待子线程执行完毕
        else:
            continue


def run():
    choose_host_list = show_host_list()
    interactive(choose_host_list)

settings.py(配置文件)

"""配置文件"""

msg_dic = {
    "group1":{    #分组1
        "h1":{"IP":"192.168.1.1", "username":"11", "password":"aa", "port":22},
        "h2":{"IP":"192.168.1.2", "username":"22", "password":"bb", "port":22},
        "h3":{"IP":"192.168.1.3", "username":"33", "password":"cc", "port":22},
        "h4":{"IP":"192.168.1.4", "username":"44", "password":"dd", "port":22},
        "h5":{"IP":"192.168.1.5", "username":"55", "password":"ee", "port":22},
        "h6":{"IP":"192.168.1.6", "username":"66", "password":"ff", "port":22},
    },

    "group2":{    #分组2
        "h1":{"IP":"192.168.2.1", "username":"111", "password":"aaa", "port":22},
        "h2":{"IP":"192.168.2.2", "username":"222", "password":"bbb", "port":22},
        "h3":{"IP":"192.168.2.3", "username":"333", "password":"ccc", "port":22},
        "h4":{"IP":"192.168.2.4", "username":"444", "password":"ddd", "port":22},
        "h5":{"IP":"192.168.2.5", "username":"555", "password":"eee", "port":22},
        "h6":{"IP":"192.168.2.6", "username":"666", "password":"fff", "port":22},
        "h7":{"IP":"192.168.2.7", "username":"777", "password":"ggg", "port":22},
        "h8":{"IP":"192.168.2.8", "username":"888", "password":"hhh", "port":22},
    },

    "group3":{
        "h1":{"IP":"192.168.179.133", "username":"root", "password":"zcl", "port":22},
    }
}

测试:

硬件限制,我只用连接一台虚拟机测试~

C:\Python34\python3.exe C:/Users/Administrator/PycharmProjects/laonanhai/host_manage/main.py1 group1 6
2 group3 1
3 group2 8
>>>(eg:group1)group3
h1 192.168.179.133
>>>put from_windows.py
put sucesss>>>
>>>ls------------------------192.168.179.133------------------------anaconda-ks.cfg
database_test
from_windows.py
install.log
install.log.syslog
m
oot
\root
tmp\from_windows.py>>>

上传前没有from_windows.py文件,上传后就有了!

 图文详解python之简单主机批量管理工具

 

 


以上是图文详解python之简单主机批量管理工具的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
列表和阵列之间的选择如何影响涉及大型数据集的Python应用程序的整体性能?列表和阵列之间的选择如何影响涉及大型数据集的Python应用程序的整体性能?May 03, 2025 am 12:11 AM

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

说明如何将内存分配给Python中的列表与数组。说明如何将内存分配给Python中的列表与数组。May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

您如何在Python数组中指定元素的数据类型?您如何在Python数组中指定元素的数据类型?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

什么是Numpy,为什么对于Python中的数值计算很重要?什么是Numpy,为什么对于Python中的数值计算很重要?May 03, 2025 am 12:03 AM

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

讨论'连续内存分配”的概念及其对数组的重要性。讨论'连续内存分配”的概念及其对数组的重要性。May 03, 2025 am 12:01 AM

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

您如何切成python列表?您如何切成python列表?May 02, 2025 am 12:14 AM

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

在Numpy阵列上可以执行哪些常见操作?在Numpy阵列上可以执行哪些常见操作?May 02, 2025 am 12:09 AM

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Python的数据分析中如何使用阵列?Python的数据分析中如何使用阵列?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux最新版

VSCode Windows 64位 下载

VSCode Windows 64位 下载

微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器

将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

mPDF

mPDF

mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),