一、Replication容量
将Replication暂停一段时间(M),再重新开启,并观察Slave多久可以达到与Master一致(N)。
Replication容量=N:M
建议保持容量在3倍以上,即1:3
二、排除Replication故障
1、日志错误
1)大多数replication错误都是因为日志错误引起的。
2)主日志和中继日志都可能会错,辨别的方法:
#mysqlbinlog MASTER_BINLOG_FILE > /dev/null #mysqlbinlog SLAVE_BINLOG_FILE > /dev/null
2、跳过日志错误
1)很多问题都可能导致日志错误。有时候也可能日志本身没有错误,SQL解析时出错了(例如主从数据本来就不一致)。可以手动跳过日志错误,不过这样做可能造成主从数据不一致。
2)如果是主日志错误,可以在Slave上执行(如果有多个错误可能要执行多次)。
mysql> stop slave; mysql> set global sql_slave_skip_counter=1; mysql> start slave;
3)如果是中继日志出错,可以在Slave上通过show slave status \G命令查看Replication状态,根据日志信息跳过出错的日志:
mysql> stop slave; mysql> charge master to -> master_log_file='<Relay_Master_Log_file>', -> master_log_pos=<Exec_Master_Log_Pos>; mysql> start slave;
4)如果Replcation工作在GTIDs模式下,则需要
mysql> stop slave; mysql> set gtid_next='uuid:nexti_d'; mysql> begin; mysql> commit; mysql> set gtid_next='automatic'; mysql> start slave;
注:uuid:nextid例如:'0470a4fd-93d1-11e3-86bf-4ec905bea80f:17'。
三、多线程方式传输二进制日志
1、MySQL5.6开始支持多线程方式传输二进制日志。
2、只能工作在GTIDs模式下。
3、只有对不同的库执行的操作才能采用多线程传输。同一个库下不同表的操作仍只能用单线程传输。
#vi /etc/my.cnf [mysqld] slave_parallel-workers=N (默认值为0,不开启)
其他命令:
mysql> set sql_log_bin=OFF; (关闭二进制日志) mysql> set sql_log_bin=ON; (开启二进制日志)
以上是MySQL之-详解Replication的容量、故障排错以及多线程方式传输二进制日志的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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