本文给大家分享的是使用python通过搜狗入口,爬取微信文章的小程序,非常的简单实用,有需要的小伙伴可以参考下
本人想搞个采集微信文章的网站,无奈实在从微信本生无法找到入口链接,网上翻看了大量的资料,发现大家的做法总体来说大同小异,都是以搜狗为入口。下文是笔者整理的一份python爬取微信文章的代码,有兴趣的欢迎阅读
#coding:utf-8 author = 'haoning' **#!/usr/bin/env python import time import datetime import requests** import json import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) import re import xml.etree.ElementTree as ET import os #OPENID = 'oIWsFtyel13ZMva1qltQ3pfejlwU' OPENID = 'oIWsFtw_-W2DaHwRz1oGWzL-wF9M&ext' XML_LIST = [] # get current time in milliseconds current_milli_time = lambda: int(round(time.time() * 1000)) def get_json(pageIndex): global OPENID the_headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36', 'Referer': 'http://weixin.sogou.com/gzh?openid={0}'.format(OPENID), 'Host': 'weixin.sogou.com' } url = 'http://weixin.sogou.com/gzhjs?cb=sogou.weixin.gzhcb&openid={0}&page={1}&t={2}'.format(OPENID, pageIndex, current_milli_time()) #url print(url) response = requests.get(url, headers = the_headers) # TO-DO; check if match the reg response_text = response.text print response_text json_start = response_text.index('sogou.weixin.gzhcb(') + 19 json_end = response_text.index(')') - 2 json_str = response_text[json_start : json_end] #get json #print(json_str) # convert json_str to json object json_obj = json.loads(json_str) #get json obj # print json_obj['totalPages'] return json_obj def add_xml(jsonObj): global XML_LIST xmls = jsonObj['items'] #get item #print type(xmls) XML_LIST.extend(xmls) #用新列表扩展原来的列表 **[#www.oksousou.com][2]** # ------------ Main ---------------- print 'play it :) ' # get total pages default_json_obj = get_json(1) total_pages = 0 total_items = 0 if(default_json_obj): # add the default xmls add_xml(default_json_obj) # get the rest items total_pages = default_json_obj['totalPages'] total_items = default_json_obj['totalItems'] print total_pages # iterate all pages if(total_pages >= 2): for pageIndex in range(2, total_pages + 1): add_xml(get_json(pageIndex)) #extend print 'load page ' + str(pageIndex) print len(XML_LIST)
以上是python爬取微信文章方法的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

theDifferenceBetweewneaforoopandawhileLoopInpythonisthataThataThataThataThataThataThataNumberoFiterationSiskNownInAdvance,而leleawhileLoopisusedWhenaconDitionNeedneedneedneedNeedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeceDrepeTysepectients.peatsiveSectlyStheStobeCeptellyWithnumberofiterations.1)forloopsareAceareIdealForitoringercortersence

在Python中,for循环适用于已知迭代次数的情况,而while循环适合未知迭代次数且需要更多控制的情况。1)for循环适用于遍历序列,如列表、字符串等,代码简洁且Pythonic。2)while循环在需要根据条件控制循环或等待用户输入时更合适,但需注意避免无限循环。3)性能上,for循环略快,但差异通常不大。选择合适的循环类型可以提高代码的效率和可读性。

在Python中,可以通过五种方法合并列表:1)使用 运算符,简单直观,适用于小列表;2)使用extend()方法,直接修改原列表,适用于需要频繁更新的列表;3)使用列表解析式,简洁且可对元素进行操作;4)使用itertools.chain()函数,内存高效,适合大数据集;5)使用*运算符和zip()函数,适用于需要配对元素的场景。每种方法都有其特定用途和优缺点,选择时应考虑项目需求和性能。

foroopsare whenthenemberofiterationsisknown,而whileLoopsareUseduntilacTitionismet.1)ForloopSareIdealForeSequencesLikeLists,UsingSyntaxLike'forfruitinFruitinFruitinFruitIts:print(fruit)'。2)'

toConcateNateAlistofListsInpython,useextend,listComprehensions,itertools.Chain,orrecursiveFunctions.1)ExtendMethodStraightForwardButverBose.2)listComprechencomprechensionsareconconconciseandemandeconeandefforlargerdatasets.3)

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作员,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。


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