这篇文章主要介绍了Python中模块string.py详细说明的相关资料,文中介绍的非常详细,对大家具有一定的参考价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。
一、用法
字符串常量:
import string print(string.ascii_lowercase) print(string.ascii_uppercase) print(string.ascii_letters) print(string.digits) print(string.hexdigits) print(string.octdigits) print(string.punctuation) print(string.printable)
结果
abcdefghijklmnopqrstuvwxyz ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ 0123456789 0123456789abcdefABCDEF 01234567 !"#$%&'()*+,-./:;<=>?@[\]^_`{|}~ 0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ!"#$%&'()*+,- ./:;<=>?@[\]^_`{|}~
二、Template类:
其实,Template类,可以和格式化字符串的用法还有字符串对象的format()
方法做对比,可以帮助更好地理解。首先,新建一个python文件:string_template.py
,
然后在里面写入以下内容:
import string values = {'var': 'foo'} t = string.Template(""" Variable : $var Escape : $$ Variable in text: ${var}iable """) print('TEMPLATE:', t.substitute(values)) s = """ Variable : %(var)s Escape : %% Variable in text: %(var)siable """ print('INTERPOLATION:', s % values) s = """ Variable : {var} Escape : {{}} Variable in text: {var}iable """ print('FORMAT:', s.format(**values))
然后,在python命令行中输入:
$ python string_template.py
结果
TEMPLATE: Variable : foo Escape : $ Variable in text: fooiable INTERPOLATION: Variable : foo Escape : % Variable in text: fooiable FORMAT: Variable : foo Escape : {}
可以看到三者之间都可以起到对字符串里进行格式化的效果。只是三者的修饰符不一样。Template类好的一点就是其可以通过继承类,实例化后自定义其修饰符,并且也可以对变量的名字格式进行正则表达式的定义。
如string_template_advanced.py示例:
import string class MyTemplate(string.Template): delimiter = '%' idpattern = '[a-z]+_[a-z]+' template_text = ''' Delimiter : %% Replaced : %with_underscore Igonred : %notunderscored ''' d = { 'with_underscore': 'replaced', 'notunderscored': 'not replaced', } t = MyTemplate(template_text) print('Modified ID pattern:') print(t.safe_substitute(d))
首先,解释下上面python文件。里面定义了一个类MyTemplate,继承了string的Template类,然后,对其两个域进行重载: Delimiter为修饰符,现在指定为了‘%',而不是之前的‘$'。 接着,idpattern是对变量的格式指定。
结果
$ python string_template_advanced.py Modified ID pattern: Delimiter : % Replaced : replaced Igonred : %notunderscored
为什么notunderscored没有被替换呢?原因是我们在类定义的时候,idpattern里指定要出现下划线'_', 而该变量名并没有下划线,故替代不了。
以上是Python中模块string.py详细说明的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

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