三层架构(3-tier architecture) 通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为:
表现层(Presentation layer)、业务逻辑层(Business Logic Layer)、数据访问层(Data access layer)。
区分层次的目的即为了"高内聚低耦合"的思想。
高内聚低耦合,是软件工程中的概念,是判断设计好坏的标准,主要是面向对象的设计,主要是看类的内聚性是否高,耦合度是否低。
内聚就是一个模块内各个元素彼此结合的紧密程度,高内聚就是一个模块内各个元素彼此结合的紧密程度高。
所谓高内聚是指一个软件模块是由相关性很强的代码组成,只负责一项任务,也就是常说的单一责任原则。
耦合:一个软件结构内不同模块之间互连程度的度量(耦合性也叫块间联系。指软件系统结构中各模块间相互联系紧密程度的一种度量。
模块之间联系越紧密,其耦合性就越强,模块的独立性则越差,模块间耦合的高低取决于模块间接口的复杂性,调用的方式以及传递的信息。)
对于低耦合,粗浅的理解是:
一个完整的系统,模块与模块之间,尽可能的使其独立存在。
也就是说,让每个模块,尽可能的独立完成某个特定的子功能。
模块与模块之间的接口,尽量的少而简单。
如果某两个模块间的关系比较复杂的话,最好首先考虑进一步的模块划分。
这样有利于修改和组合。
三层架构,如下图:
1、表现层(UI):通俗讲就是展现给用户的界面,即用户在使用一个系统的时候他的所见所得。
2、业务逻辑层(BLL):针对具体问题的操作,也可以说是对数据层的操作,对数据业务逻辑处理。
3、数据访问层(DAL):该层所做事务直接操作数据库,针对数据的增添、删除、修改、查找等。
示例:
#coding:utf8 from utility.sql_helper import MySqlHelper class Admin(object): def init(self): self.helper = MySqlHelper() def Get_One(self,id): sql = "select * from userinfo where id = %s" params = (id,) return self.helper.Get_One(sql, params) def CheckValidate(self,username,password): sql = "select * from userinfo where name=%s and password=%s" params = (username,password,) return self.helper.Get_One(sql, params)
#coding:utf8 import MySQLdb import conf class MySqlHelper(object): def init(self): self.conn_dict = conf.conn_dict def Get_Dict(self,sql,params): conn = MySQLdb.connect(**self.conn_dict) cur = conn.cursor(cursorclass = MySQLdb.cursors.DictCursor) reCount = cur.execute(sql,params) data = cur.fetchall() cur.close() conn.close() return data def Get_One(self,sql,params): conn = MySQLdb.connect(**self.conn_dict) cur = conn.cursor(cursorclass = MySQLdb.cursors.DictCursor) reCount = cur.execute(sql,params) data = cur.fetchone() cur.close() conn.close() return data
#coding:utf8 conn_dict = dict( host='127.0.0.1', user='root', passwd='123456', db ='Admin' )
#coding:utf8 from module.admin import Admin def main(): user=raw_input('username:') pwd=raw_input("password:") admin = Admin() result = admin.CheckValidate(user, pwd) if not result: print '用户名或密码错误' else: print '进入后台登录界面' if name== 'main': main()
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Python列表切片的基本语法是list[start:stop:step]。1.start是包含的第一个元素索引,2.stop是排除的第一个元素索引,3.step决定元素之间的步长。切片不仅用于提取数据,还可以修改和反转列表。

ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/删除,2)储存的二聚体和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,请考虑performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。

choosearraysoverlistsinpythonforbetterperformanceandmemoryfliceSpecificScenarios.1)largenumericaldatasets:arraysreducememoryusage.2)绩效 - 临界杂货:arraysoffersoffersOffersOffersOffersPoostSfoostSforsssfortasssfortaskslikeappensearch orearch.3)testessenforcety:arraysenforce:arraysenforc

在Python中,可以使用for循环、enumerate和列表推导式遍历列表;在Java中,可以使用传统for循环和增强for循环遍历数组。1.Python列表遍历方法包括:for循环、enumerate和列表推导式。2.Java数组遍历方法包括:传统for循环和增强for循环。

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