这篇文章主要为大家详解Python命令行解析工具Argparse用法,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
最近在研究pathon的命令行解析工具,argparse,它是Python标准库中推荐使用的编写命令行程序的工具。
以前老是做UI程序,今天试了下命令行程序,感觉相当好,不用再花大把时间去研究界面问题,尤其是vc++中尤其繁琐。
现在用python来实现命令行,核心计算模块可以用c自己写扩展库,效果挺好。
学习了argparse,在官方文档中找到一篇toturial,简单翻译了下。
http://docs.python.org/2/howto/argparse.html#id1
Argparse Tutorial
这篇教程简明地介绍了Python标准库推荐使用的命令行参数解析模块——Argparse的使用。
1、基本概念
在这篇教程中我们通过一个常见的ls命令来展示argparse的功能。
$ ls cpython devguide prog.py pypy rm-unused-function.patch $ ls pypy ctypes_configure demo dotviewer include lib_pypy lib-python ... $ ls -l total 20 drwxr-xr-x 19 wena wena 4096 Feb 18 18:51 cpython drwxr-xr-x 4 wena wena 4096 Feb 8 12:04 devguide -rwxr-xr-x 1 wena wena 535 Feb 19 00:05 prog.py drwxr-xr-x 14 wena wena 4096 Feb 7 00:59 pypy -rw-r--r-- 1 wena wena 741 Feb 18 01:01 rm-unused-function.patch $ ls --help Usage: ls [OPTION]... [FILE]... List information about the FILEs (the current directory by default). Sort entries alphabetically if none of -cftuvSUX nor --sort is specified.
从以上的四个命令中,我们能够了解以下几个基本概念:
1)、ls命令在没有参数的情况下也是可以运行的,默认打印出当前目录下的所有内容。
2)、如果我们想让它展示更多内容,那么我们需要给它多一点参数。在这种情况下,我们想显示一个不同的目录,pypy。我们所做的就是明确了常见的定位参数(positional argument),这样命名是因为需要程序根据参数在命令行中的位置而决定做什么。这个概念与命令cp更为接近,它的用法是cp src dest,src表示的是你想要拷贝的文件,dest表示你想要将文件拷贝到哪里。
3)、现在,我想要改变程序的行为。在我们的例子中,我想显示文件的向西信息而不仅仅是文件名,参数-l 则是我们所知道的可选参数(optinal argument)
4)、最后一句是显示帮助的文档的一个片段,当你遇到你从未使用过的命令时,你可以通过它学习怎么使用。
2、基本认识
我们从一个基本的程序开始(它什么也不做)
import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.parse_args()
运行结果:
$ python prog.py $ python prog.py --help usage: prog.py [-h] optional arguments: -h, --help show this help message and exit $ python prog.py --verbose usage: prog.py [-h] prog.py: error: unrecognized arguments: --verbose $ python prog.py foo usage: prog.py [-h] prog.py: error: unrecognized arguments: foo
结果分析:
1)、若不给参数而运行这个程序,将不会得到任何结果。
2)、第二条命名显示了使用的argparse的好处,你什么也没做,却得到了一个很好的帮助信息。
3)、我们无需人为设置--help参数,就能得到一个良好的帮助信息。但是若给其他参数(比如foo)就会产生一个错误。
3、位置参数
首先,给一个例子:
import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("echo") args = parser.parse_args() print args.echo
运行结果:
$ python prog.py usage: prog.py [-h] echo prog.py: error: the following arguments are required: echo $ python prog.py --help usage: prog.py [-h] echo positional arguments: echo optional arguments: -h, --help show this help message and exit $ python prog.py foo foo
结果分析:
这次,我们增加了一个add_argument()方法,用来设置程序可接受的命令行参数。
现在要运行程序,就必须设置一个参数。
parse_args()方法实际上从我们的命令行参数中返回了一些数据,在上面的例子中是echo
这个像“魔法”一样的过程,是argparse自动完成的。
尽管自动产生的帮助信息展示地很美观,但是我们仍然无法只根据echo这个参数知道它是做什么的。所以,我们增加了一些东西,使得它变得更有用。
import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("echo", help="echo the string you use here") args = parser.parse_args() print args.echo
运行结果:
$ python prog.py -h usage: prog.py [-h] echo positional arguments: echo echo the string you use here optional arguments: -h, --help show this help message and exit
在此基础上,我们再多改变一点:(计算输入参数square的平方)
import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("square", help="display a square of a given number") args = parser.parse_args() print args.square**2
下面是运行结果:
$ python prog.py 4 Traceback (most recent call last): File "prog.py", line 5, in <module> print args.square**2 TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'str' and 'int'
这个程序并不能正确运行,因为argparse会将输入当作字符串处理,所以我们需要设置它的类型:(type=int)
import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("square", help="display a square of a given number", type=int) args = parser.parse_args() print args.square**2
下面是运行结果:
$ python prog.py 4 16 $ python prog.py four usage: prog.py [-h] square prog.py: error: argument square: invalid int value: 'four'
现在,这个程序能够顺利运行,而且能够处理一些错误输入。
以上就是关于Python命令行解析工具Argparse的简单使用教程,希望对大家有帮助。
以上是详解Python命令行解析工具Argparse用法的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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