本篇介绍了MySQL之—数据库增量数据恢复的图文代码案例,有需要的朋友可以参考下
一、使用场景
MySQL数据库每日零点自动全备
某天上午9点,张三不小心drop了一个数据库
我们需要通过全备的数据文件,以及增量的binlog文件进行数据恢复
二、主要思想与原理
利用全备的sql文件中记录的CHANGE MASTER语句,binlog文件及其位置点信息,找出binlog文件增量的部分
用mysqlbinlog命令将上述的binlog文件导出为sql文件,并剔除其中的drop语句
通过全备文件和增量binlog文件的导出sql文件,就可以恢复到完整的数据
三、过程示意图
四、操作过程
1、模拟数据
CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` char(20) NOT NULL, `age` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`), KEY `index_name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8 mysql> insert student values(1,'zhangsan',20); mysql> insert student values(2,'lisi',21); mysql> insert student values(3,'wangwu',22);
2、全备命令
# mysqldump -uroot -p -B -F -R -x --master-data=2 test|gzip >/server/backup/test_$(date +%F).sql.gz 参数说明: -B 指定数据库 -F 刷新日志 -R 备份存储过程等 -x 锁表 --master-data 在备份语句里添加CHANGE MASTER语句以及binlog文件及位置点信息
3、继续插入数据并删库
mysql> insert student values(6,'xiaoming',20); mysql> insert student values(6,'xiaohong',20); 此时误操作,删除了test数据库 mysql> drop database test;
此时,全备之后到误操作时刻之间,用户写入的数据在binlog中,需要恢复出来
4.查看全备之后新增的binlog文件
# cd /server/backup/ # ls test_2017-03-04.sql.gz # gzip -d test_2017-03-04.sql.gz # grep CHANGE test_2017-03-04.sql -- CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000003', MASTER_LOG_POS=107;
这是全备时刻的binlog文件位置,即mysql-bin.000003的107行,因此在该文件之前的binlog文件中的数据都已经包含在这个全备的sql文件中了
5. 移动binlog文件,并读取sql,剔除其中的drop语句
# cp /data/3306/mysql-bin.000003 /server/backup/ # mysqlbinlog -d test mysql-bin.000003 >003bin.sql # 用vim编辑文件,剔除drop语句
在恢复全备数据之前必须将该binlog文件移出,否则恢复过程中,会继续写入语句到binlog,最终导致增量恢复数据部分变得比较混乱
6. 恢复数据
# mysql -uroot -p <test_2017-03-04.sql # mysql -uroot -p -e "select * from test.student;" +----+----------+-----+ | id | name | age | +----+----------+-----+ | 1 | zhangsan | 20 | | 2 | lisi | 21 | | 3 | wangwu | 22 | +----+----------+-----+ //此时恢复了全备时刻的数据 //然后使用003bin.sql文件恢复全备时刻到删除数据库之间,新增的数据 # mysql -uroot -p test<003bin.sql <span style="color: #3366ff;" data-mce-style="color: #3366ff;"><-需要指定恢复的数据库 </span># mysql -uroot -p -e "select * from test.student;" +----+----------+-----+ | id | name | age | +----+----------+-----+ | 1 | zhangsan | 20 | | 2 | lisi | 20 | | 3 | wangwu | 20 | | 4 | xiaoming | 20 | | 5 | xiaohong | 20 | +----+----------+-----+ 完成
五、总结
适合人为SQL语句造成的误操作或者没有主从复制等的热备情况宕机时的修复
恢复条件要全备和增量的所有数据
恢复时建议对外停止更新,即禁止更新数据库
先恢复全量,然后把全备时刻点以后的增量日志,按顺序恢复成SQL文件,然后把文件中有问题的SQL语句删除(也可通过时间和位置点),再恢复到数据库
以上是MySQL之—数据库增量数据恢复的图文代码案例的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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