一、数据库基本操作
1. 想允许在数据库写中文,可在创建数据库时用下面命令
CREATE database zcl charset utf8;
2. 查看students表结构
desc students;
3. 查看创建students表结构的语句
show create table students;
4. 删除数据库
drop database zcl;
5. 创建一个新的字段
alter table students add column nal char(64);
PS: 本人是很讨厌上面这种“简单解释+代码”的博客。其实我当时在mysql终端写了很多的实例,不过因为当时电脑运行一个看视频的软件,导致我无法Ctrl+C/V。现在懒了哈哈~~
二、python连接数据库
python3不再支持mysqldb。其替代模块是PyMySQL。本文的例子是在python3.4环境。
1. 安装pymysql模块
pip3 install pymysql
2. 连接数据库,插入数据实例
import pymysql #生成实例,连接数据库zcl conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl') #生成游标,当前实例所处状态 cur = conn.cursor() #插入数据 reCount = cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)',('Jack','man',25,1351234,"CN")) reCount = cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)',('Mary','female',18,1341234,"USA")) conn.commit() #实例提交命令 cur.close() conn.close() print(reCount)
查看结果:
mysql> select* from students; +----+------+-----+-----+-------------+------+ | id | name | sex | age | tel | nal | +----+------+-----+-----+-------------+------+ | 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL | | 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL | +----+------+-----+-----+-------------+------+ rows in set
3. 获取数据
import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl') cur = conn.cursor() reCount = cur.execute('select* from students') res = cur.fetchone() #获取一条数据 res2 = cur.fetchmany(3) #获取3条数据 res3 = cur.fetchall() #获取所有(元组格式) print(res) print(res2) print(res3) conn.commit() cur.close() conn.close()
输出:
(1, 'zcl', 'man', 22, '15622341234', None) ((2, 'alex', 'man', 30, '15622341235', None), (5, 'Jack', 'man', 25, '1351234', 'CN'), (6, 'Mary', 'female', 18, '1341234', 'USA')) ()
三、事务回滚
事务回滚是在数据写到数据库前执行的,因此事务回滚conn.rollback()要在实例提交命令conn.commit()之前。只要数据未提交就可以回滚,但回滚后ID却是自增的。请看下面的例子:
插入3条数据(注意事务回滚):
import pymysql #连接数据库zcl conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl') #生成游标,当前实例所处状态 cur=conn.cursor() #插入数据 reCount=cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)', ('Jack', 'man', 25, 1351234, "CN")) reCount=cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s,%s,%s,%s,%s)', ('Jack2', 'man', 25, 1351234, "CN")) reCount=cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)', ('Mary', 'female', 18, 1341234, "USA")) conn.rollback() #事务回滚 conn.commit() #实例提交命令 cur.close() conn.close() print(reCount)
未执行命令前与执行命令后(包含回滚操作)(注意ID号): 未执行上面代码与执行上面代码的结果是一样的!!因为事务已经回滚,故students表不会增加数据!
mysql> select* from students; +----+------+--------+-----+-------------+------+ | id | name | sex | age | tel | nal | +----+------+--------+-----+-------------+------+ | 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL | | 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL | | 5 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN | | 6 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA | +----+------+--------+-----+-------------+------+ rows in set
执行命令后(不包含回滚操作):只需将上面第11行代码注释。
mysql> select* from students; +----+-------+--------+-----+-------------+------+ | id | name | sex | age | tel | nal | +----+-------+--------+-----+-------------+------+ | 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL | | 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL | | 5 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN | | 6 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA | | 10 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN | | 11 | Jack2 | man | 25 | 1351234 | CN | | 12 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA | +----+-------+--------+-----+-------------+------+ rows in set
总结:虽然事务回滚了,但ID还是自增了,不会因回滚而取消,但这不影响数据的一致性(底层的原理我不清楚~)
四、批量插入数据
import pymysql #连接数据库zcl conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl') #生成游标,当前实例所处状态 cur = conn.cursor() li = [ ("cjy","man",18,1562234,"USA"), ("cjy2","man",18,1562235,"USA"), ("cjy3","man",18,1562235,"USA"), ("cjy4","man",18,1562235,"USA"), ("cjy5","man",18,1562235,"USA"), ] #插入数据 reCount = cur.executemany('insert into students(name,sex,age,tel,nal) values(%s,%s,%s,%s,%s)', li) #conn.rollback() #事务回滚 conn.commit() #实例提交命令 cur.close() conn.close() print(reCount)
pycharm下输出: 5
mysql终端显示:
mysql> select* from students; #插入数据前 +----+-------+--------+-----+-------------+------+ | id | name | sex | age | tel | nal | +----+-------+--------+-----+-------------+------+ | 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL | | 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL | | 5 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN | | 6 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA | | 10 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN | | 11 | Jack2 | man | 25 | 1351234 | CN | | 12 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA | +----+-------+--------+-----+-------------+------+ rows in set mysql> mysql> select* from students; #插入数据后 +----+-------+--------+-----+-------------+------+ | id | name | sex | age | tel | nal | +----+-------+--------+-----+-------------+------+ | 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL | | 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL | | 5 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN | | 6 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA | | 10 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN | | 11 | Jack2 | man | 25 | 1351234 | CN | | 12 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA | | 13 | cjy | man | 18 | 1562234 | USA | | 14 | cjy2 | man | 18 | 1562235 | USA | | 15 | cjy3 | man | 18 | 1562235 | USA | | 16 | cjy4 | man | 18 | 1562235 | USA | | 17 | cjy5 | man | 18 | 1562235 | USA | +----+-------+--------+-----+-------------+------+ rows in set
更多通过python操作mysql数据库相关文章请关注PHP中文网!

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

Dreamweaver Mac版
视觉化网页开发工具

EditPlus 中文破解版
体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

安全考试浏览器
Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。