今天我们要学习的内容是如何利用Python生成一个随机的中文验证码,并将图片保存为.jpeg格式,需要的朋友可以参考下
在这之前,你首先得了解Python中的PIL库。PIL是Python Imaging Library的简称,PIL是一个Python处理图片的库,提供了一系列模块和方法,比如:裁切,平移,旋转,改变尺寸等等。在PIL库中,任何一个图像都是用Image对象来表示的,所以要加载一张图片,最简单的形式如下:
from PIL import Image image = Image.open("1.jpeg")
在PIL库中,最常用的模块有Image,ImageDraw,ImageEnhance,ImageFile等。
PIL的下载地址为:http://www.pythonware.com/products/pil/
接下来学习PIL中一些常见的操作:
(1)改变图片大小
from PIL import Image image = Image.open("1.jpeg") new_img = image.resize((256,256),Image.BILINEAR) new_img.save("2.jpeg")
(2)旋转图片
from PIL import Image image = Image.open("1.jpeg") new_img = image.rotate(45) new_img.save("2.jpeg")
(3)直线绘制
PIL库中的ImageDraw模块提供了图形绘制的基本功能,可以绘制直线,弧线,椭圆,矩形等等。
from PIL import Image,ImageDraw image = Image.open("2.jpeg") draw = ImageDraw.Draw(image) width,height = image.size draw.line(((0,0),(width-1,height-1)),fill=255) draw.line(((0,height-1),(width-1,0)),fill=255) image.save("2.jpeg")
(4)绘制圆
from PIL import Image,ImageDraw image = Image.open("2.jpeg") draw = ImageDraw.Draw(image) width,height = image.size draw.arc((0,0,width-1,height-1),0,360,fill=255) image.save("2.jpeg")
更多方法可以参见帮助文档。
现在我们来研究利用Python如何生成中文验证码。其实这个问题简单,我们都知道验证码一般是用来防止网络机器
人采用无限次数的登录尝试破解密码,那么我们需要对这张图片随机生成中文字符来验证,一般来说会把图片的字表
现得很模糊,这样有效地防止机器人识别。所以我们除了要随机生成汉字,还要加入一些干扰线条等等。
# -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont import random import math, string class RandomChar(): @staticmethod def Unicode(): val = random.randint(0x4E00, 0x9FBF) return unichr(val) @staticmethod def GB2312(): head = random.randint(0xB0, 0xCF) body = random.randint(0xA, 0xF) tail = random.randint(0, 0xF) val = ( head << 8 ) | (body << 4) | tail str = "%x" % val return str.decode('hex').decode('gb2312') class ImageChar: def __init__(self, fontColor = (0, 0, 0), size = (100, 40), fontPath = 'SIMSUN.TTC', bgColor = (255, 255, 255), fontSize = 20): self.size = size self.fontPath = fontPath self.bgColor = bgColor self.fontSize = fontSize self.fontColor = fontColor self.font = ImageFont.truetype(self.fontPath, self.fontSize) self.image = Image.new('RGB', size, bgColor) def rotate(self): self.image.rotate(random.randint(0, 30), expand=0) def drawText(self, pos, txt, fill): draw = ImageDraw.Draw(self.image) draw.text(pos, txt, font=self.font, fill=fill) def randRGB(self): return (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255)) def randPoint(self): (width, height) = self.size return (random.randint(0, width), random.randint(0, height)) def randLine(self, num): draw = ImageDraw.Draw(self.image) for i in range(0, num): draw.line([self.randPoint(), self.randPoint()], self.randRGB()) def randChinese(self, num): gap = 5 start = 0 for i in range(0, num): char = RandomChar().GB2312() x = start + self.fontSize * i + random.randint(0, gap) + gap * i self.drawText((x, random.randint(-5, 5)), RandomChar().GB2312(), self.randRGB()) self.rotate() self.randLine(18) def save(self, path): self.image.save(path) ic = ImageChar(fontColor=(100,211, 90)) ic.randChinese(4) ic.save("1.jpeg")
运行结果:
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Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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