python中的struct主要是用来处理C结构数据的,读入时先转换为Python的字符串类型,然后再转换为Python的结构化类型,比如元组(tuple)啥的~。一般输入的渠道来源于文件或者网络的二进制流。
1.struct.pack()和struct.unpack()
在转化过程中,主要用到了一个格式化字符串(format strings),用来规定转化的方法和格式。
下面来谈谈主要的方法:
1.1 struct.pack(fmt,v1,v2,.....)
将v1,v2等参数的值进行一层包装,包装的方法由fmt指定。被包装的参数必须严格符合fmt。最后返回一个包装后的字符串。
1.2 struct.unpack(fmt,string)
顾 名思义,解包。比如pack打包,然后就可以用unpack解包了。返回一个由解包数据(string)得到的一个元组(tuple), 即使仅有一个数据也会被解包成元组。其中len(string) 必须等于 calcsize(fmt),这里面涉及到了一个calcsize函数。struct.calcsize(fmt):这个就是用来计算fmt格式所描述的结构的大小。
格式字符串(format string)由一个或多个格式字符(format characters)组成,对于这些格式字符的描述参照Python manual如下
Format | c Type | Python | Note |
---|---|---|---|
x | pad byte | no value | |
c | char | string of length 1 | |
b | signedchar | integer | |
B | unsignedchar | integer | |
? | _Bool | bool | (1) |
h | short | integer | |
H | unsignedshort | integer | |
i | int | integer | |
I | unsignedint | integer or long | |
l | long | integer | |
L | unsignedlong | long | |
q | longlong | long | (2) |
Q | unsignedlonglong | long | (2) |
f | float | float | |
d | double | float | |
s | char[] | string | |
p | char[] | string | |
P | void* | long |
2.代码示例
import struct # native byteorder buffer = struct.pack("ihb", 1, 2, 3) print repr(buffer) print struct.unpack("ihb", buffer) # data from a sequence, network byteorder data = [1, 2, 3] buffer = struct.pack("!ihb", *data) print repr(buffer) print struct.unpack("!ihb", buffer) Output: '\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x03' (1, 2, 3) '\x00\x00\x00\x01\x00\x02\x03' (1, 2, 3)
View Code
首 先将参数1,2,3打包,打包前1,2,3明显属于python数据类型中的integer,pack后就变成了C结构的二进制串,转成 python的string类型来显示就是 '\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x03'。由于本机是小端('little- endian',关于大端和小端的区别请参照这里, 故而高位放在低地址段。i 代表C struct中的int类型,故而本机占4位,1则表示为01000000;h 代表C struct中的short类型,占2位,故表示为0200;同理b 代表C struct中的signed char类型,占1位,故而表示为03。
其他结构的转换也类似,有些特别的可以参考官方文档的Manual。
在Format string 的首位,有一个可选字符来决定大端和小端,列表如下:
@ | native | native |
= | native | standard |
< | little-endian | standard |
> | big-endian | standard |
! | network (= big-endian) | standard |
如果没有附加,默认为@,即使用本机的字符顺序(大端or小端),对于C结构的大小和内存中的对齐方式也是与本机相一致的(native),比如有的机器integer为2位而有的机器则为四位;有的机器内存对其位四位对齐,有的则是n位对齐(n未知,我也不知道多少)。
还有一个标准的选项,被描述为:如果使用标准的,则任何类型都无内存对齐。
比如刚才的小程序的后半部分,使用的format string中首位为!,即为大端模式标准对齐方式,故而输出的为'\x00\x00\x00\x01\x00\x02\x03',其中高位自己就被放在内存的高地址位了。
更多python中struct.pack()函数和struct.unpack()函数的详细介绍相关文章请关注PHP中文网!

Python不是严格的逐行执行,而是基于解释器的机制进行优化和条件执行。解释器将代码转换为字节码,由PVM执行,可能会预编译常量表达式或优化循环。理解这些机制有助于优化代码和提高效率。

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。


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