1、使用union和union all合并两个查询结果:select 字段名 from tablename1 union select 字段名 from tablename2;
注意这个操作必须保证两张表字段相同,字段数据类型也相同。另外,使用union的时候会去除重复(相同)的记录,而union all则不会。
注:下边的几个连接查询涉及到笛卡尔积的概念,即如果存在两张表,第一张记录数为n条,另一张表的记录数为m条,那么笛卡尔积得出的记录数就是n*m条;如果第一张表的字段数为a个,另一张的字段数为b个,则笛卡尔积得出的字段数就是a+b个。
2、使用natural join自然连接:前提是两张表有相同的字段:(这个操作会去掉重复的字段)
对于这个查询,我的理解是:保留这两张表中关联字段(例如这里的depart_id)都存在的数据,去掉只有一个表中有的:
如上述内容中,company中有四条数据,而emp中有7条,结果不论哪个放前边都只出来六条,因为company中depart_id为4的,emp中没有,而emp中depart_id为5的,company中又没有。
3、inner join on等值连接查询:
这个操作在我理解,和上边的自然连接区别就在于没有去掉重复的字段,还有更加的灵活,不需要有相同字段名的字段:
4、inner join on不等值连接查询:
对于这个查询,我的理解就是,他是“=”查询的补集,即这个查询的结果集 = 笛卡尔积结果集 减去“=”查询的结果集;本例中,company有4条记录,emp有7条记录,笛卡尔积是4*7=28条记录;“=”查询的结果是6条记录,一次"!="查询就应该是其余的22条记录。
5、从上边的操作中可以拓展出另一种查询:字连接查询,即实际只有一张表,用重命名的方式当成两张来用:
可以看到,根据笛卡尔积,这里应该有4*4=16条结果,但是因为有了条件,就筛选出了四条。
以上就是mysql常用基础操作语法(八)~~多表查询合并结果和内连接查询【命令行模式】的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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