一、数据库连接池
开发的时候经常会需要对数据库进行一些操作,比如说常见的增删改查之类的,当数据量小的时候,可以直接进行操作,但是当数据量增多的时候,每一次连接以及释放数据库都会耗费一定的时间,这个时候,可以采用数据库连接池来保持数据库的链接,减少连接数据库对程序带来的开销,并且可以减少数据库的压力,那么数据库链接池是一个什么样的东西呢?顾名思义,它是一个池子,池子里放的是对数据库的链接,打个比方鱼塘,就是养鱼的池子,想要吃鱼可以直接去捞,不用自己去亲自的买鱼苗养鱼等,数据库连接池就是放的对于数据库的链接,统一的把所有的链接都给建立好了,用的时候就可以直接的从里面去取,用完了之后放回池子里就可以,既然用这个东西,那么我们也没必要完全自己去写代码实现,有些开源的可以直接用,常见的有三种开源的连接池,c3p0,dbcp,proxool这三种,对于c3p0、proxool这两种没用过,只是简单的用过dbcp的池子,在此讲下如何使用dbcp数据库连接池,以及使用的时候遇到的一些坑
图1、使用连接池之前
图2 使用连接池之后
如上图1所示,在使用连接池之前,需要每次都对数据库建立链接,并且需要随时进行释放,在数据量大的情况下,需要很大的连接数据库的开销,并且频繁的对数据库进行访问以及释放,也会对数据库造成很大的压力,图2为使用数据库连接池之后,将所有的链接放在池子里,不进行释放,当用的时候直接从池子里去取,用完之后放回池子里,池子保持对数据库的长链接,链接断开会进行自动重连,如果连接不够那么对应后来的用户就需要进行等待
二、使用tomcat-dbcp所使用的jar包
包含tomcat-dbcp.jar即可,剩下的都是一些基础包
三、所使用的配置
dbname.Driver=com.mysql.jdbc.Driver dbname.Url=jdbc:mysql://<your ip>/<your dbname>?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 &autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&maxReconnects=10&autoReconnectForPools=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&connectTimeout=3000 dbname.Username=<your username> dbname.Password=<your password> dbname.InitialSize=15 dbname.MinIdle=10 dbname.MaxIdle=20 dbname.MaxWait=5000 dbname.MaxActive=20 dbname.validationQuery=select 1
其中这些配置只需要放在e57896b7eb0d4b424b1c554b6be0ca4a.properties里面即可,关于每一个的意义
其中driver,url,username,password为常见的数据库连接的配置
InitialSize为初始化建立的连接数
minidle为数据库连接池中保持的最少的空闲的链接数
maxidle数据库连接池中保持的最大的连接数
maxwait等待数据库连接池分配连接的最长时间,超出之后报错
maxactivite最大的活动链接数,如果是多线程可以设置为超出多线程个数个链接数
<pre name="code" class="java">validationQuery测试是否连接是有效的sql语句
三、连接池代码
public abstract class DB { private static HashMap<String, DataSource> dsTable = new HashMap<String, DataSource>();//此处记得用static private BasicDataSource ds; private PreparedStatement stmt = null; private DataSource getDataSource(String n) { if (dsTable.containsKey(n)) { return dsTable.get(n);//如果不同的数据库,多个连接池 } else { synchronized (dsTable) { ds = new BasicDataSource(); ds.setDriverClassName(DBConfig.getString("db", n.concat(".Driver")));//将<yourname>.properties的值读进来 ds.setUrl(DBConfig.getString("db", n.concat(".Url"))); ds.setUsername(DBConfig.getString("db", n.concat(".Username"))); ds.setPassword(DBConfig.getString("db", n.concat(".Password"))); ds.setInitialSize(DBConfig.getInteger("db", n.concat(".InitialSize"))); ds.setMinIdle(DBConfig.getInteger("db", n.concat(".MinIdle"))); ds.setMaxIdle(DBConfig.getInteger("db", n.concat(".MaxIdle"))); ds.setMaxWait(DBConfig.getInteger("db", n.concat(".MaxWait"))); ds.setMaxActive(DBConfig.getInteger("db", n.concat(".MaxActive"))); ds.setValidationQuery(DBConfig.getString("db", n.concat(".validationQuery"))); dsTable.put(n, ds); return ds; } } } protected Connection conn; public boolean open() throws SQLException { BasicDataSource bds=(BasicDataSource)this.getDataSource(this.getConnectionName()); System.out.println("connection_number:"+bds.getNumActive()+"dsTable:"+dsTable); this.conn = this.getDataSource(this.getConnectionName()).getConnection(); return true; } public void close() throws SQLException { if (this.conn != null) this.conn.close(); } protected abstract String getConnectionName();//此函数可以根据自己的需求,将数据库的名字传进来即可 public void prepareStatement(String sql) throws SQLException { this.stmt = this.conn.prepareStatement(sql); } public void setObject(int index, Object value, int type) throws SQLException { this.stmt.setObject(index, value, type); } public void setObject(int index, Object value) throws SQLException { this.stmt.setObject(index, value); } public int execute() throws SQLException { return this.stmt.executeUpdate(); } }
上述是线程池使用的时候所用到的代码,只是给出了大概的写法,具体的DBDAO部分需要根据自己的需求去自己实现,比如批处理,查询,更新等函数,可以根据个人的需求去进行修改,那么如何判断你所创建的链接是你想要的呢?有两种办法可以检验
1、建立一个空的数据库,查看链接个数
2、在linux下面查看链接个数
得到processid
ps aux|grep <your java name>
查看链接数据库的链接
netstat -apn|grep <your processid>
可以看到具体的链接的个数,用来检验是否你的链接池是正确的
四、遇到的一些坑
因为使用的时候是多线程形式使用的,遇到的最主要的一个坑就是static的用法,因为不是太熟,没用static,导致了每个线程都建立了一个数据库连接池,出现了一个“too many files open”的错误,这就是因为线程池那边没用static所导致的。
以上就是tomcat-dbcp数据库连接池配置以及使用时候的一些坑的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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