Python操作RabbitMQ服务器实现消息队列的路由

RabbitMQ是一个消息队列服务器,这里我们针对Python+Pika+RabbitMQ的服务器端环境,来看一下如何使用Python操作RabbitMQ服务器实现消息队列的路由功能

Python使用Pika库（安装：sudo pip install pika）可以操作RabbitMQ消息队列服务器（安装：sudo apt-get install rabbitmq-server），这里我们来看一下MQ相关的路由功能。

路由键的实现

比如有一个需要给所有接收端发送消息的场景，但是如果需要自由定制，有的消息发给其中一些接收端，有些消息发送给另外一些接收端，要怎么办呢？这种情况下就要用到路由键了。

路由键的工作原理：每个接收端的消息队列在绑定交换机的时候，可以设定相应的路由键。发送端通过交换机发送信息时，可以指明路由键 ，交换机会根据路由键把消息发送到相应的消息队列，这样接收端就能接收到消息了。

这边继上一篇，还是用send.py和receive.py来模拟实现路由键的功能。send.py表示发送端，receive.py表示接收端。实例的功能就是将info、warning、error三种级别的信息发送到不同的接收端。

send.py代码分析

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        'localhost'))
channel = connection.channel()
 
#定义交换机，设置类型为direct
channel.exchange_declare(exchange='messages', type='direct')
 
#定义三个路由键
routings = ['info', 'warning', 'error']
 
#将消息依次发送到交换机，并设置路由键
for routing in routings:
  message = '%s message.' % routing
  channel.basic_publish(exchange='messages',
             routing_key=routing,
             body=message)
  print message
 
connection.close()

receive.py代码分析

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import pika, sys
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        'localhost'))
channel = connection.channel()
 
#定义交换机，设置类型为direct
channel.exchange_declare(exchange='messages', type='direct')
 
#从命令行获取路由键参数，如果没有，则设置为info
routings = sys.argv[1:]
if not routings:
  routings = ['info']
 
#生成临时队列，并绑定到交换机上，设置路由键
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
for routing in routings:
  channel.queue_bind(exchange='messages',
            queue=queue_name,
            routing_key=routing)
 
def callback(ch, method, properties, body):
  print " [x] Received %r" % (body,)
 
channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=True)
 
print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'
channel.start_consuming()

打开两个终端，一个运行代码python receive.py info warning，表示只接收info和warning的消息。另外一个终端运行send.py，可以观察到接收终端只接收到了info和warning的消息。如果打开多个终端运行receive.py，并传入不同的路由键参数，可以看到更明显的效果。

当接收端正在运行时，可以使用rabbitmqctl list_bindings来查看绑定情况。

路由键模糊匹配
路由键模糊匹配，就是可以使用正则表达式，和常用的正则表示式不同，这里的话“#”表示所有、全部的意思；“*”只匹配到一个词。看完示例就能明白了。

这边继上面的例子，还是用send.py和receive.py来实现路由键模糊匹配的功能。send.py表示发送端，receive.py表示接收端。实例的功能大概是这样：比如你有个知心好朋友，不管开心、伤心、工作上的还是生活上的事情都可以和她说；还有一些朋友可以分享开心的事情；还有一些朋友，你可以把不开心的事情和她说。

send.py代码分析

因为要进行路由键模糊匹配，所以交换机的类型要设置为topic，设置为topic，就可以使用#，*的匹配符号了。

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        'localhost'))
channel = connection.channel()
 
#定义交换机，设置类型为topic
channel.exchange_declare(exchange='messages', type='topic')
 
#定义路由键
routings = ['happy.work', 'happy.life', 'sad.work', 'sad.life']
 
#将消息依次发送到交换机，并设定路由键
for routing in routings:
  message = '%s message.' % routing
  channel.basic_publish(exchange='messages',
             routing_key=routing,
             body=message)
  print message
 
connection.close()

上例中定义了四种类型的消息，容易理解，就不解释了，然后依次发送出去。

receive.py代码分析

同样，交换机的类型要设定为topic就可以了。从命令行接收参数的功能稍微调整了一下，就是没有参数时报错退出。

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import pika, sys
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        'localhost'))
channel = connection.channel()
 
#定义交换机，设置类型为topic
channel.exchange_declare(exchange='messages', type='topic')
 
#从命令行获取路由参数，如果没有，则报错退出
routings = sys.argv[1:]
if not routings:
  print >> sys.stderr, "Usage: %s [routing_key]..." % (sys.argv[0],)
  exit()
 
#生成临时队列，并绑定到交换机上，设置路由键
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
for routing in routings:
  channel.queue_bind(exchange='messages',
            queue=queue_name,
            routing_key=routing)
 
def callback(ch, method, properties, body):
  print " [x] Received %r" % (body,)
 
channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=True)
 
print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'
channel.start_consuming()

打开四个终端，一个运行如下，表示任何事情都可以和她说：

python receive.py "#"

另外一个终端 运行如下，表示可以和她分享开心的事：

python receive.py "happy.*"

第三个运行如下，表示工作上的事情可以和她分享：

python receive.py "*.work"

最后一个运行python send.py。结果不难想象出来，就不贴出来了。

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