Django 基本命令
本节主要是为了让您了解一些django最基本的命令,请尝试着记住它们,并且多多练习下
1. 新建一个 django project
django-admin.py startproject project-name
一个 project 为一个项目,project-name 项目名称,改成你自己的,要符合Python 的变量命名规则(以下划线或字母开头)
2. 新建 app
python manage.py startapp app-name 或 django-admin.py startapp app-name
一般一个项目有多个app, 当然通用的app也可以在多个项目中使用。
3. 同步数据库
python manage.py syncdb 注意:Django 1.7.1及以上的版本需要用以下命令 python manage.py makemigrations python manage.py migrate
这种方法可以创建表,当你在models.py中新增了类时,运行它就可以自动在数据库中创建表了,不用手动创建。
备注:对已有的 models 进行修改,Django 1.7之前的版本的Django都是无法自动更改表结构的,不过有第三方工具 south,详见 Django 数据库迁移 一节。
4. 使用开发服务器
开发服务器,即开发时使用,一般修改代码后会自动重启,方便调试和开发,但是由于性能问题,建议只用来测试,不要用在生产环境。
python manage.py runserver # 当提示端口被占用的时候,可以用其它端口: python manage.py runserver 8001 python manage.py runserver 9999 (当然也可以kill掉占用端口的进程) # 监听所有可用 ip (电脑可能有一个或多个内网ip,一个或多个外网ip,即有多个ip地址) python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 # 如果是外网或者局域网电脑上可以用其它电脑查看开发服务器 # 访问对应的 ip加端口,比如 http://www.php.cn/:8000
5. 清空数据库
python manage.py flush
此命令会询问是 yes 还是 no, 选择 yes 会把数据全部清空掉,只留下空表。
6. 创建超级管理员
python manage.py createsuperuser # 按照提示输入用户名和对应的密码就好了邮箱可以留空,用户名和密码必填 # 修改 用户密码可以用: python manage.py changepassword username
7. 导出数据 导入数据
python manage.py dumpdata appname > appname.json python manage.py loaddata appname.json
关于数据操作 详见:数据导入数据迁移,现在了解有这个用法就可以了。
8. Django 项目环境终端
python manage.py shell
如果你安装了 bpython 或 ipython 会自动用它们的界面,推荐安装 bpython。
这个命令和 直接运行 python 或 bpython 进入 shell 的区别是:你可以在这个 shell 里面调用当前项目的 models.py 中的 API,对于操作数据,还有一些小测试非常方便。
9. 数据库命令行
python manage.py dbshell
Django 会自动进入在settings.py中设置的数据库,如果是 MySQL 或 postgreSQL,会要求输入数据库用户密码。
在这个终端可以执行数据库的SQL语句。如果您对SQL比较熟悉,可能喜欢这种方式。
10. 更多命令
终端上输入 python manage.py 可以看到详细的列表,在忘记子名称的时候特别有用。
以上这篇django之常用命令详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持PHP中文网。
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每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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