首先,我们来看一道题目,针对表t,包含了三个字段a、b、c,假设其默认值都非空,现创建组合索引index(a,b,c) 分析select * from t where a=1 and c=1 和select * from t where a=1 and b=1区别?
首先创建表
分别执行这两条语句
发现,两则区别主要是在于key_len上,为什么二则区别不一样呢?
我的理解是:
我们可以讲组合索引想成书的一级目录、二级目录、三级目录,如index(a,b,c),相当于a是一级目录,b是一级目录下的二级目录,c是二级目录下的三级目录。要使用某一目录,必须先使用其上级目录,除了一级目录除外。
所以
where a=1 and c=1只使用了一级目录,c在三级目录,没有使用二级目录,那么三级目录就没法使用
where a=1 and b=1只使用了一级目录、二级目录。
于是第二条查询的key_len更大。
但是,具体key_len怎么计算的,上面怎样计算出是4和8的呢?之前没怎么关注过。在通过explain分析SQL查询语句的性能的时候,之前,我更多关注的是select_type、type、possible_key、key、ref、rows、extra,这次,我觉得有必要弄清楚key_len的计算.
1.所有的索引字段,如果没有设置not null,则需要加一个字节。
2.定长字段,int占四个字节、date占三个字节、char(n)占n个字符。
3.对于变成字段varchar(n),则有n个字符+两个字节。
4.不同的字符集,一个字符占用的字节数不同。latin1编码的,一个字符占用一个字节,gbk编码的,一个字符占用两个字节,utf8编码的,一个字符占用三个字节。
因此可以得出
where a=1 and c=1而言,key_len=4
where a=1 and c=1而言,key_len=4+4=8
现在再来做一道题,创建一个t2表,数据结构如下
求执行explain select * from t2 where name="001" and id=1 \G;的key_len是多少呢?
分析key_len=4+5*1+2=11,因为字段都是not null,int类型4个字节,varchar(5) 占用5个字符+2个字节,latin1编码的表一个字符占1个字节,故varchar(5) 占用7个字节。结构如下图
补充
因为MySQL具有查询优化器,所以对where a=1 and c=1类型的查询,字段顺序没有任何影响,查询优化器会自动优化。where c=1 and a=1会被优化成where a=1 and c=1,但是建议还是使用where a=1 and c=1吧,便于理解以及查询缓冲。因为查询缓冲,hashkey值,是以sql语句来计算的,且区分大小写,所以在写SQL语句的时候,尽量保存一致,防止相同的查询被缓存多次。
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MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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