Python错误和异常概念(总)
1. 错误和异常的处理方式
常见的错误
a:NameError
if True:SyntaxError
f = oepn('1.txt'):IOError
10/0:ZeropisionError
a = int('d'):ValueError
程序运行中断:KeyboardInterrupt
2.Python-使用try_except处理异常(1)
try: try_suite except Exception [e]: exception_block
try用来捕获try_suite中的错误,并且将错误交给except处理
except用来处理异常,如果处理异常和设置捕获异常一致,使用exception_block处理异常
# case 1 try: undef except: print 'catch an except'
# case 2 try: if undef except: print 'catch an except'
case1:可以捕获异常,因为是运行时错误
case2:不能捕获异常,因为是语法错误,运行前错误
--
# case 3 try: undef except NameError,e: print 'catch an except',e
# case 4 try: undef except IOError,e: print 'catch an except',e
case3:可以捕获异常,因为设置捕获NameError异常
case4:不能捕获异常,因为设置IOError,不会处理NameError
Example
import random num = random.randint(0, 100) while True: try: guess = int(raw_input("Enter 1~100")) except ValueError, e: print "Enter 1~100" continue if guess > num: print "guess Bigger:", guess elif guess < num: print "guess Smaller:", guess elif guess == num: print "Guess OK,Game Over" break print '\n'
3. Python使用try_except处理异常(2)
try-except:处理多个异常
try: try_suite except Exception1[e]: exception_block1 except Exception2[e]: exception_block2 except ExceptionN[e]: exception_blockN
4. Python-try_finally使用
try: try_suite finally: do_finally
如果try语句没有捕获错误,代码执行do_finally语句
如果try语句捕获错误,程序首先执行do_finally语句,然后将捕获的错误交给python解释器处理
5. Python-try-except-else-finally
try: try_suite except: do_except finally: do_finally
若try语句没有捕获异常,执行完try代码段后,执行finally
若try捕获异常,首先执行except处理错误,然后执行finally
6. Python-with_as语句
with context [as var]: with_suite
with语句用来代替try_except_finall语句,使代码更加简洁
context表达式返回是一个对象
var用来保存context返回对象,单个返回值或者元祖
with_suite使用var变量来对context返回对象进行操作
with语句实质是上下文管理:
上下文管理协议:包含方法
__enter__()
和__exit()__
,支持该协议的对象要实现这两个方法上下文管理器:定义执行with语句时要建立的运行时上下文,负责执行with语句块上下文中的进入与退出操作
进入上下文管理器:调用管理器
__enter__
方法,如果设置as var语句,var变量接受__enter__()
方法返回值退出上下文管理器:调用管理器
__exit__
方法
class Mycontex(object): def __init__(self, name): self.name = name def __enter__(self): print "__enter__" return self def do_self(self): print "do_self" def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print "__exit__" print "Error:", exc_type, " info:", exc_val if __name__ == "__main__": with Mycontex('test context') as f: print f.name f.do_self()
whith语句应用场景:
文件操作
进程线程之间互斥对象,例如互斥锁
支持上下文的其他对象
2. 标准异常和自动以异常
1. Python-assert和raise语句
rais语句
reise语句用于主动抛出异常
语法格式:raise[exception[,args]]
exception:异常类
args:描述异常信息的元组
raise TypeError, 'Test Error'
raise IOError, 'File Not Exit'
assert语句
断言语句:assert语句用于检测表达式是否为真,如果为假,引发AssertionError错误
语法格式:assert expression[,args]
experession:表达式
args:判断条件的描述信息
assert 0, 'test assert'
assert 4==5, 'test assert'
2. Python-标准异常和自定义异常
标准异常
python内建异常,程序执行前就已经存在
自定义异常:
python允许自定义异常,用于描述python中没有涉及的异常情况
自定义异常必须继承Exception类
自定义异常只能主动触发
class CustomError(Exception): def __init__(self, info): Exception.__init__(self) self.message = info print id(self) def __str__(self): return 'CustionError:%s' % self.message try: raise CustomError('test CustomError') except CustomError, e: print 'ErrorInfo:%d,%s' % (id(e), e)
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Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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