在业务稳定性要求比较高的情况下,运维为能及时发现问题,有时需要对应用程序的日志进行实时分析,当符合某个条件时就立刻报警,而不是被动等待出问题后去解决,比如要监控nginx的$request_time和$upstream_response_time时间,分析出最耗时的请求,然后去改进代码,这时就要对日志进行实时分析了,发现时间长的语句就要报警出来,提醒开发人员要关注,当然这是其中一个应用场景,通过这种监控方式还可以应用到任何需要判断或分析文件的地方,所以今天我们就来看看如何用python实现实时监控文件,我给三个方法实例::
第一种:
这个是最简单的和容易理解的,因为大家都知道linux下有tail命令,所以你可以直接用Popen()函数去调用这个命令来执行获取输出,代码如下:
logfile='access.log' command='tail -f ‘+logfile+'|grep “timeout”‘ popen=subprocess.Popen(command,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,shell=True) while True: line=popen.stdout.readline().strip() print line
第二种:
采用python对文件的操作来实现,用文件对象的tell(), seek()方法分别得到当前文件位置和要移动到的位置,代码如下:
import time file = open(‘access.log') while 1: where = file.tell() line = file.readline() if not line: time.sleep(1) file.seek(where) else: print line,
第三种:
利用python的 yield来实现一个生成器函数,然后调用这个生成器函数,这样当日志文件有变化时就打印新的行,代码如下:
import time def follow(thefile): thefile.seek(0,2) while True: line = thefile.readline() if not line: time.sleep(0.1) continue yield line if __name__ == ‘__main__': logfile = open(“access-log”,”r”) loglines = follow(logfile) for line in loglines: print line,
最后解释下seek()函数的用法,这个函数接收2个参数:file.seek(off, whence=0),从文件中移动off个操作标记(文件指针),正数往结束方向移动,负数往开始方向移动。如果设定了whence参数,就以whence设定的起始位为准,0代表从头开始,1代表当前位置,2代表文件最末尾位置。
以上就是三个常用方法,具体日志分析的代码大家可以根据自己的业务逻辑去实现,完毕。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支PHP中文网。
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Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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