语法:
CASE value WHEN [compare-value] THEN result [WHEN [compare-value] THEN result ...] [ELSE result] END CASE WHEN [condition] THEN result [WHEN [condition] THEN result ...] [ELSE result] END
在第一个方案的返回结果中, value=compare-value。而第二个方案的返回结果是第一种情况的真实结果。如果没有匹配的结果值,则返回结果为ELSE后的结果,如果没有ELSE 部分,则返回值为 NULL。
mysql> SELECT CASE 1 WHEN 1 THEN 'one'
-> WHEN 2 THEN 'two' ELSE 'more' END;
-> 'one'
mysql> SELECT CASE WHEN 1>0 THEN 'true' ELSE 'false' END;
-> 'true'
mysql> SELECT CASE BINARY 'B'
-> WHEN 'a' THEN 1 WHEN 'b' THEN 2 END;
-> NULL
一个CASE表达式的默认返回值类型是任何返回值的相容集合类型,但具体情况视其所在语境而定。如果用在字符串语境中,则返回结果味字符串。如果用在数字语境中,则返回结果为十进制值、实值或整数值。
IF(expr1,expr2,expr3)
如果 expr1 是TRUE (expr1 <> 0 and expr1 <> NULL),则 IF()的返回值为expr2; 否则返回值则为 expr3。IF() 的返回值为数字值或字符串值,具体情况视其所在语境而定。
mysql> SELECT IF(1>2,2,3);
-> 3
mysql> SELECT IF(1<2,'yes ','no');
-> 'yes'
mysql> SELECT IF(STRCMP('test','test1'),'no','yes');
-> 'no'
如果expr2 或expr3中只有一个明确是 NULL,则IF() 函数的结果类型 为非NULL表达式的结果类型。
expr1 作为一个整数值进行计算,就是说,假如你正在验证浮点值或字符串值, 那么应该使用比较运算进行检验。
mysql> SELECT IF(0.1,1,0);
-> 0
mysql> SELECT IF(0.1<>0,1,0);
-> 1
在所示的第一个例子中,IF(0.1)的返回值为0,原因是 0.1 被转化为整数值,从而引起一个对 IF(0)的检验。这或许不是你想要的情况。在第二个例子中,比较检验了原始浮点值,目的是为了了解是否其为非零值。比较结果使用整数。
IF() (这一点在其被储存到临时表时很重要 ) 的默认返回值类型按照以下方式计算:
表达式 | 返回值 |
expr2 或expr3 返回值为一个字符串。 | 字符串 |
expr2 或expr3 返回值为一个浮点值。 | 浮点 |
expr2 或 expr3 返回值为一个整数。 | 整数 |
假如expr2 和expr3 都是字符串,且其中任何一个字符串区分大小写,则返回结果是区分大小写。
IFNULL(expr1,expr2)
假如expr1 不为 NULL,则 IFNULL() 的返回值为 expr1; 否则其返回值为 expr2。IFNULL()的返回值是数字或是字符串,具体情况取决于其所使用的语境。
mysql> SELECT IFNULL(1,0);
-> 1
mysql> SELECT IFNULL(NULL,10);
-> 10
mysql> SELECT IFNULL(1/0,10);
-> 10
mysql> SELECT IFNULL(1/0,'yes');
-> 'yes'
IFNULL(expr1,expr2)的默认结果值为两个表达式中更加“通用”的一个,顺序为STRING、 REAL或 INTEGER。假设一个基于表达式的表的情况, 或MySQL必须在内存储器中储存一个临时表中IFNULL()的返回值:
CREATE TABLE tmp SELECT IFNULL(1,'test') AS test;
在这个例子中,测试列的类型为 CHAR(4)。
NULLIF(expr1,expr2)
如果expr1 = expr2 成立,那么返回值为NULL,否则返回值为 expr1。这和CASE WHEN expr1 = expr2 THEN NULL ELSE expr1 END相同。
mysql> SELECT NULLIF(1,1);
-> NULL
mysql> SELECT NULLIF(1,2);
-> 1
注意,如果参数不相等,则 MySQL 两次求得的值为 expr1 。
以上就是MySQL基础教程6 —— 函数之控制流程函数的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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