由于 MySQLdb 模块还不支持 Python3.x,所以 Python3.x 如果想连接MySQL需要安装 pymysql 模块。
pymysql 模块可以通过 pip 安装。但如果你使用的是 pycharm IDE,则可以使用 project python 安装第三方模块。
[File] >> [settings] >> [Project: python] >> [Project Interpreter] >> [Install按钮]
由于Python统一了数据库连接的接口,所以 pymysql 和 MySQLdb 在使用方式上是类似的:
pymysql.Connect()参数说明
host(str): MySQL服务器地址
port(int): MySQL服务器端口号
user(str): 用户名
passwd(str): 密码
db(str): 数据库名称
charset(str): 连接编码
connection对象支持的方法
cursor() 使用该连接创建并返回游标
commit() 提交当前事务
rollback() 回滚当前事务
close() 关闭连接
cursor对象支持的方法
execute(op) 执行一个数据库的查询命令
fetchone() 取得结果集的下一行
fetchmany(size) 获取结果集的下几行
fetchall() 获取结果集中的所有行
rowcount() 返回数据条数或影响行数
close() 关闭游标对象
==================MySQL===================
首先在连接数据库之前,先创建一个交易表,方便测试 pymysql 的功能:
DROP TABLE IF EXISTS `trade`; CREATE TABLE `trade` ( `id` int(4) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(6) NOT NULL COMMENT '用户真实姓名', `account` varchar(11) NOT NULL COMMENT '银行储蓄账号', `saving` decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '账户储蓄金额', `expend` decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '账户支出总计', `income` decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '账户收入总计', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `name_UNIQUE` (`name`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `trade` VALUES (1,'乔布斯','18012345678',0.00,0.00,0.00);
==================Python===================
使用Python脚本实现增删改查和事务处理,源码如下:
import pymysql.cursors # 连接数据库 connect = pymysql.Connect( host='localhost', port=3310, user='woider', passwd='3243', db='python', charset='utf8' ) # 获取游标 cursor = connect.cursor() # 插入数据 sql = "INSERT INTO trade (name, account, saving) VALUES ( '%s', '%s', %.2f )" data = ('雷军', '13512345678', 10000) cursor.execute(sql % data) connect.commit() print('成功插入', cursor.rowcount, '条数据') # 修改数据 sql = "UPDATE trade SET saving = %.2f WHERE account = '%s' " data = (8888, '13512345678') cursor.execute(sql % data) connect.commit() print('成功修改', cursor.rowcount, '条数据') # 查询数据 sql = "SELECT name,saving FROM trade WHERE account = '%s' " data = ('13512345678',) cursor.execute(sql % data) for row in cursor.fetchall(): print("Name:%s\tSaving:%.2f" % row) print('共查找出', cursor.rowcount, '条数据') # 删除数据 sql = "DELETE FROM trade WHERE account = '%s' LIMIT %d" data = ('13512345678', 1) cursor.execute(sql % data) connect.commit() print('成功删除', cursor.rowcount, '条数据') # 事务处理 sql_1 = "UPDATE trade SET saving = saving + 1000 WHERE account = '18012345678' " sql_2 = "UPDATE trade SET expend = expend + 1000 WHERE account = '18012345678' " sql_3 = "UPDATE trade SET income = income + 2000 WHERE account = '18012345678' " try: cursor.execute(sql_1) # 储蓄增加1000 cursor.execute(sql_2) # 支出增加1000 cursor.execute(sql_3) # 收入增加2000 except Exception as e: connect.rollback() # 事务回滚 print('事务处理失败', e) else: connect.commit() # 事务提交 print('事务处理成功', cursor.rowcount) # 关闭连接 cursor.close() connect.close()
==================测试结果===================
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持PHP中文网。
更多Python 3.x 连接数据库示例(pymysql 方式)相关文章请关注PHP中文网!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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