1.创建表
创建数据库是很容易的部分,但是在这时它是空的,正如SHOW TABLES将告诉你的:
mysql> SHOW TABLES; Empty set (0.00 sec)
较难的部分是决定你的数据库结构应该是什么:你需要什么数据库表,各数据库表中有什么样的列。
你将需要一个包含你每个宠物的记录的表。它可称为pet表,并且它应该包含,最少,每个动物的名字。因为名字本身不是很有趣,表应该包含另外的信息。例如,如果在你豢养宠物的家庭有超过一个人,你可能想要列出每个动物的主人。你可能也想要记录例如种类和性别的一些基本的描述信息。
年龄呢?那可能有趣,但是存储到一个数据库中不是一件好事情。年龄随着时间流逝而变化,这意味着你将要不断地更新你的记录。相反, 存储一个固定值例如生日比较好,那么,无论何时你需要年龄,可以以当前日期和出生日期之间的差来计算它。MySQL提供了日期运算函数,因此这并不困难。存储出生日期而非年龄还有其它优点:
· 你可以使用数据库完成这样的任务,例如生成即将到来的宠物生日的提示。(如果你认为这类查询有点蠢,注意,这与从商务数据库来识别出不久要发给生日祝贺的客户是同一个问题,因为计算机帮助私人联络。)
· 你可以相对于日期而不止是当前日期来计算年龄。例如,如果你在数据库存储死亡日期,你能很容易地计算出一只宠物死时有多大。
你可能想到pet表中其它有用的其它类型信息,但是到目前为止这些已经足够了:名字、主人、种类,性别、出生和死亡日期。
使用一个CREATE TABLE语句指定你的数据库表的布局:
mysql> CREATE TABLE pet (name VARCHAR(20), owner VARCHAR(20), -> species VARCHAR(20), sex CHAR(1), birth DATE, death DATE);
VARCHAR适合于name、owner和species列,因为列值是变长的。这些列的长度不必都相同,而且不必是20。你可以挑选从1到65535的任何长度,从中选择一个最合理的值。(如果选择得不合适,后来证明你需要一个更长的字段,MySQL提供一个ALTER TABLE语句。)
可以用多种类型的值来表示动物记录中的性别,例如,"m"和"f",或"male"和"female"。使用单字符"m"和"f"是最简单的方法。
很显然,birth和death列应选用DATE数据类。
创建了数据库表后,SHOW TABLES应该产生一些输出:
mysql> SHOW TABLES; +---------------------+ | Tables in menagerie | +---------------------+ | pet | +---------------------+
为了验证你的表是按你期望的方式创建,使用一个DESCRIBE语句:
mysql> DESCRIBE pet;
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | owner | varchar(20) | YES | | NULL | | | species | varchar(20) | YES | | NULL | | | sex | char(1) | YES | | NULL | | | birth | date | YES | | NULL | | | death | date | YES | | NULL | | +---------+-------------+------+-----+---------+-------+
你可以随时使用DESCRIBE,例如,如果你忘记表中的列的名称或类型时。
2.将数据装入表中
创建表后,需要填入内容。通过LOAD DATA和INSERT语句可以完成该任务。
假定你的宠物纪录描述如下。(假定在MySQL中期望的日期格式是YYYY-MM-DD;这可能与你习惯的不同。)
name | owner | species | sex | birth | death |
Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | |
Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | |
Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | |
Fang | Benny | dog | m | 1990-08-27 | |
Bowser | Diane | dog | m | 1979-08-31 | 1995-07-29 |
Chirpy | Gwen | bird | f | 1998-09-11 | |
Whistler | Gwen | bird | 1997-12-09 | ||
Slim | Benny | snake | m | 1996-04-29 |
因为你是从一个空表开始的,填充它的一个简易方法是创建一个文本文件,每个动物各一行,然后用一个语句将文件的内容装载到表中。
你可以创建一个文本文件“pet.txt”,每行包含一个记录,用定位符(tab)把值分开,并且以CREATE TABLE语句中列出的列次序给出。对于丢失的值(例如未知的性别,或仍然活着的动物的死亡日期),你可以使用NULL值。为了在你的文本文件中表示这些内容,使用\N(反斜线,字母N)。例如,Whistler鸟的记录应为(这里值之间的空白是一个定位符):
name | owner | species | sex | birth | death |
Whistler | Gwen | bird | \N | 1997-12-09 | \N |
要想将文本文件“pet.txt”装载到pet表中,使用这个命令:
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/pet.txt' INTO TABLE pet;
请注意如果用Windows中的编辑器(使用\r\n做为行的结束符)创建文件,应使用:
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/pet.txt' INTO TABLE pet -> LINES TERMINATED BY '\r\n';
(在运行OS X的Apple机上,应使用行结束符'\r'。)
如果你愿意,你能明确地在LOAD DATA语句中指出列值的分隔符和行尾标记,但是默认标记是定位符和换行符。这对读入文件“pet.txt”的语句已经足够。
如果该语句失败,可能是你安装的MySQL不与使用默认值的本地文件兼容。
如果想要一次增加一个新记录,可以使用INSERT语句。最简单的形式是,提供每一列的值,其顺序与CREATE TABLE语句中列的顺序相同。假定Diane把一只新仓鼠命名为Puffball,你可以使用下面的INSERT语句添加一条新记录:
mysql> INSERT INTO pet -> VALUES ('Puffball','Diane','hamster','f','1999-03-30',NULL);
注意,这里字符串和日期值均为引号扩起来的字符串。另外,可以直接用INSERT语句插入NULL代表不存在的值。不能使用LOAD DATA中所示的的\N。
从这个例子,你应该能看到涉及很多的键入用多个INSERT语句而非单个LOAD DATA语句装载你的初始记录。
以上就是MySQL入门教程4 —— 创建表并将数据装入表的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

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toaddauserinmysql,使用:createUser'username'@'host'Indessify'password'; there'showtodoitsecurely:1)choosethehostcarecarefullytocon trolaccess.2)setResourcelimitswithoptionslikemax_queries_per_hour.3)usestrong,iniquepasswords.4)Enforcessl/tlsconnectionswith

toAvoidCommonMistakeswithStringDatatatPesInMysQl,CloseStringTypenuances,chosethirtightType,andManageEngencodingAndCollationsEttingsefectery.1)usecharforfixed lengengters lengengtings,varchar forbariaible lengength,varchariable length,andtext/blobforlabforlargerdata.2 seterters seterters seterters seterters

mysqloffersechar,varchar,text,and denumforstringdata.usecharforfixed Lengttrings,varcharerforvariable长度,文本forlarger文本,andenumforenforcingDataAntegrityWithaEtofValues。

优化MySQLBLOB请求可以通过以下策略:1.减少BLOB查询频率,使用独立请求或延迟加载;2.选择合适的BLOB类型(如TINYBLOB);3.将BLOB数据分离到单独表中;4.在应用层压缩BLOB数据;5.对BLOB元数据建立索引。这些方法结合实际应用中的监控、缓存和数据分片,可以有效提升性能。

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