模块级函数
logging.getLogger([name]):返回一个logger对象,如果没有指定名字将返回root logger
logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical():设定root logger的日志级别
logging.basicConfig():用默认Formatter为日志系统建立一个StreamHandler,设置基础配置并加到root logger中
Logger
logging.getLogger([name])
返回一个logger实例,如果没有指定name,返回root logger。
每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名,比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger:
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样:
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)
Logger.setLevel(logging.WARNING):指定最低的日志级别,低于WARNING的级别将被忽略
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr):增加或删除指定的handler
Handlers
handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。可以是文件、屏幕、网络、socket等
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别,低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter():给这个handler选择一个输出格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt):新增或删除一个filter对象
日志打印到屏幕
import logging logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message') 返回: WARNING:root:This is warning message 打印到屏幕
默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING;
日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,当然也可以自己定义日志级别。
格式化日志输出
logging.basicConfig函数各参数:
filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,'w'或'a'
format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如上例所示:
import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='myapp.log', filemode='w') logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message') ./myapp.log文件中内容为: Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message 修改输出格式
日志格式变量
%(levelno)s: 打印日志级别的数值 %(levelname)s: 打印日志级别名称 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0] %(filename)s: 打印当前执行程序名 %(funcName)s: 打印日志的当前函数 %(lineno)d: 打印日志的当前行号 %(asctime)s: 打印日志的时间 %(thread)d: 打印线程ID %(threadName)s: 打印线程名称 %(process)d: 打印进程ID %(message)s: 打印日志信息 datefmt: 指定时间格式,同time.strftime() level: 设置日志级别,默认为logging.WARNING stream: 指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略 日志格式
logging方法
logging.StreamHandler: 日志输出到流,可以是sys.stderr、sys.stdout或者文件 logging.FileHandler: 日志输出到文件 日志回滚方式,实际使用时用RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler logging.handlers.BaseRotatingHandler logging.handlers.RotatingFileHandler logging.handlers.TimedRotatingFileHandler logging.handlers.SocketHandler: 远程输出日志到TCP/IP sockets logging.handlers.DatagramHandler: 远程输出日志到UDP sockets logging.handlers.SMTPHandler: 远程输出日志到邮件地址 logging.handlers.SysLogHandler: 日志输出到syslog logging.handlers.NTEventLogHandler: 远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志 logging.handlers.MemoryHandler: 日志输出到内存中的制定buffer logging.handlers.HTTPHandler: 通过"GET"或"POST"远程输出到HTTP服务器 logging方法
由于StreamHandler和FileHandler是常用的日志处理方式,所以直接包含在logging模块中,而其他方式则包含在logging.handlers模块中
在程序中定义日志模块
import logging # create logger def logger(log_type): logger = logging.getLogger(log_type) # 创建Logger对象,类型是'TEST-LOG' logger.setLevel(logging.WARNING) # 设置最低的日志级别,此级别覆盖ch and fh的级别 # 创建输出到控制台处理程序,并设置级别为DEBUG ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) # 控制输出到屏幕的级别 # 创建输出到文件的处理程序,并设置级别 fh = logging.FileHandler("access.log") fh.setLevel(logging.WARNING) # 创建日志格式 formatter_Stream = logging.Formatter('%(name)s - %(levelname)s - %(message)s') formatter_File = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # add formatter to ch and fh ch.setFormatter(formatter_Stream) fh.setFormatter(formatter_File) # add ch and fh to logger logger.addHandler(ch) logger.addHandler(fh) return logger eee = logger('EEE') rrr = logger('RRR') rrr.debug('debug message') rrr.info('info message') rrr.warning('warn message') eee.error('error message') eee.critical('critical message') 代码
屏幕显示内容
RRR - INFO - info message
RRR - WARNING - warn message
EEE - ERROR - error message
EEE - CRITICAL - critical message
文件中内容
2017-02-21 21:35:05,700 - RRR - WARNING - warn message
2017-02-21 21:35:05,700 - EEE - ERROR - error message
2017-02-21 21:35:05,700 - EEE - CRITICAL - critical message
过滤器
调用logging.getLogger()时参数的格式类似于“A.B.C”。采取这样的格式就是为了配置过滤器。添加过滤器后日志会经过过滤器处理后才输出
过滤器"AAA.BBB"只让名字以"AAA.BBB"开头的logger输出信息
可以添加多个过滤器,只要有一个过滤器拒绝,日志就不会输出
import logging def logger(log_type): logger = logging.getLogger(log_type) # 创建Logger对象,类型是'TEST-LOG' logger.setLevel(logging.DEBUG) # 此级别覆盖ch and fh的级别 # 创建输出到控制台处理程序,并设置级别为DEBUG ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) # 控制输出到屏幕的级别 # 设置过滤器 filter = logging.Filter('AAA.BBB.CCC') ch.addFilter(filter) formatter_Stream = logging.Formatter('%(name)s - %(levelname)s - %(message)s') ch.setFormatter(formatter_Stream) logger.addHandler(ch) # ch加入logger return logger eee = logger('AAA.BBB.CCC') rrr = logger('AAA.BBB.DDD') rrr.error('debug message') rrr.error('info message') eee.error('critical message') eee.error('critical message') 代码
切割日志
按大小切割
import logging from logging import handlers # create logger def logger(log_type): logger = logging.getLogger(log_type) logger.setLevel(logging.DEBUG) fh = logging.FileHandler("access.log") fh.setLevel(logging.WARNING) # 按时间切割日志文件 fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='access.log', when='s', interval=10 ) formatter_File = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') fh.setFormatter(formatter_File) logger.addHandler(fh) return logger rrr = logger('AAA.BBB.DDD') rrr.error('debug message') rrr.error('info message') rrr.error('warn message') 代码
interval:时间间隔
when: 时间单位 S 秒 M 分 H 小时 D 天 W 每星期(interval==0时代表星期一) midnight 每天凌晨
关于root logger以及logger的父子关系
前面多次提到root logger, 实际上logger实例之间还有父子关系, root logger就是处于最顶层的logger, 它是所有logger的祖先。如下图:root logger是默认的logger如果不创建logger实例, 直接调用logging.debug()、logging.info()logging.warning()、logging.error()、logging.critical()这些函数,那么使用的logger就是 root logger, 它可以自动创建,也是单实例的。
如何得到root logger通过logging.getLogger()或者logging.getLogger("")得到root logger实例。
默认的levelroot logger默认的level是logging.WARNING
如何表示父子关系logger的name的命名方式可以表示logger之间的父子关系. 比如:parent_logger = logging.getLogger('foo')child_logger = logging.getLogger('foo.bar')
什么是effective levellogger有一个概念,叫effective level。 如果一个logger没有显示地设置level,那么它就用父亲的level。如果父亲也没有显示地设置level, 就用父亲的父亲的level,以此推....最后到达root logger,一定设置过level。默认为logging.WARNINGchild loggers得到消息后,既把消息分发给它的handler处理,也会传递给所有祖先logger处理
更多python日志模块 logging 相关文章请关注PHP中文网!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

VSCode Windows 64位 下载
微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

ZendStudio 13.5.1 Mac
功能强大的PHP集成开发环境

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),