MySQL作为数据库的一大主力军,到处存在于我们各种系统中,相信大家都不陌生!但是,你知道你能用不代表你知道细节,那我们就来盘点盘点其中一些我们平时不太注意的地方,一来为了有趣,二来为了不让自己踩坑。
声明:要想知道细节,那就去阅读源码,我实在没那本事,只能从片面上来说一些事!
1、不区分大小写(字段名)
MySQL的查询字段名不区分大小写,但是查询的内容是要区分大小写的,所以能用下划线命名的就不要用大小写来区分命名了,如:
SELECT uid,v_state FROM all_user WHERE username = 'sunyue';
SELECT uid,v_state FROM all_user WHERE USERNAME = 'sunyue'; //与上一个语句结果一样,字段不区分大小写
SELECT uid,v_state FROM all_user WHERE USERname = 'SUNYUE'; //查不到信息,内容要区分大小写
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2、模糊匹配([_]匹配任意字符)
虽说模糊匹配有点正则的意思,但是你并不能像正则一样自由地在数据库里进行匹配,做到尽量简化匹配就好!(附名词:全文检索sphinx)
SELECT uid,v_state FROM all_user WHERE USERNAME LIKE 'su_yue'; //下划线[_]匹配任意单个字符
SELECT uid,v_state FROM all_user WHERE USERNAME LIKE 'su%yue'; //%匹配任意多个字符
SELECT uid,v_state FROM all_user WHERE USERNAME NOT LIKE 'su%'; /t like取不包含的信息
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3、怎样猜测一个功能
mysql作为一个关系型数据库,面向的是普通的开发者,所以一切尽可能做到人性化。所以,如果你不知道某个功能是什么,那么,也许你可以猜得出来,因为,如果一个功能让别人无法猜出个大概,那么也许,他就是失败的设计。对于mysql,只要你英语水平稍微好一点点,就能很轻松的想到关系查询应该怎么写。所以,猜测的能力,在于你英语的水平,哈哈哈!!!
4、replace into 语法
replace into 是一个很粗暴的插入方式,不过在适当的场景使用也是很有必要的,比如一些需要随时覆盖式写入的数据,就应该使用replace, 但是对于一些自增型的表,则应尽量避免使用,因为这样会是对ID的一种浪费,也许没必要使用replace.
5、insert into on dumplicate key update 语法
这个写法相对来说就温柔多了,但是速度肯定是慢一点的,据说只有mysql才有这个特性哦,如果你不想在插入前去判断一下是否已存在该数据,也许这是一个不错的选择!
6、explain 语法
这是一个检查查询效果的有效方式,其实我本人很少使用这功能,但是,如果一个开发者经常使用这功能,那么,我相信,他本人肯定是个牛掰的人。通过这个命令,可以判断出你写的语句是否是优化的,如果不是,方向是什么。应该说,你用得多了,自己自然就知道结果了,还是多用用吧!
7、索引长度
myisam的索引长度最大为1000字节,innodb的索引长度最大为767字节!注意使用哦,超出范围,则超出预料!
8、库的复制
1)直接数据mysql自带的数据库备份恢复命令;
2)直接拷贝文件到目的服务器(注意进程占用问题);
3)使用工具进行同步;个人感觉第二种方式最简单!
9、分区
对于一些可能会很大的表,需要进行分区操作,如果有这方面的需求,需要在最开始就添加至少一个分区,否则后期将无法操作分区。(至少我是这么认为的)
10、慢查询
慢查询,这是一个对性能的监控问题,如果服务器表现太差,排查问题时,有这种慢查询的记录,排查起来将事半功倍!
11、binlog
binlog,一般都会用到这功能,对于数据恢复,数据操作记录等等有很必要功用!
12、其他应该要知道的视图、存储过程、事件...
视图、事件等,这些都是一些高级应用,我发现很多项目根本不存在这种应用,到少我遇到的项目都几乎不涉及或者涉及了也是别人随便做做!但是高级功能还是要了解的,不管有没有用!
13、可使用的工具
phpMyAdmin, 作为远程安全操作数据库的方式,还是很不错的,但是作为本地操作的话,实在有点笨拙;sqlyog, 界面虽古板,但是还是比较方便的;navicat, 比较专业化,不过你得适应他的各种表现形式;命令行,我想应该不会有人直接使用命令行进行操作吧,不过,命令行才是根本呢!
需要加深的东西很多,如果有时间能力,应该深入源码!
以上就是MySQL常常被我们误会的地方的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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