Python之条件判断和循环
1. Python之if语句
score = 75 if score >= 60: print 'passed'
2. Python之if-else
score = 55 if score >= 60: print 'passed' else: print 'failed'
3. Python之if-elif-else
score = 85 if score >= 90: print 'excellent' elif score >= 80: print 'good' elif score >= 60: print 'passed' else: print 'failed'
4. Python之for循环
L = [75, 92, 59, 68] sum = 0.0 for x in L: sum = sum + x print sum / 4
5. Python之while循环
sum = 0 x = 1 while x < 100: sum = sum + x x = x + 2 print sum
6. Python之break退出循环
sum = 0 x = 1 n = 1 while True: if n > 20: break sum = sum + x x = x * 2 n = n + 1 print sum
7. Python之continue继续循环
sum = 0 x = 0 while True: x = x + 1 if x > 100: break if x % 2 == 0: continue sum = sum + x print sum
8. Python之continue继续循环
for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]: for y in [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]: if x < y: print x * 10 + y
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Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。

Python适合快速开发和数据处理,而C 适合高性能和底层控制。1)Python易用,语法简洁,适用于数据科学和Web开发。2)C 性能高,控制精确,常用于游戏和系统编程。

学习Python所需时间因人而异,主要受之前的编程经验、学习动机、学习资源和方法及学习节奏的影响。设定现实的学习目标并通过实践项目学习效果最佳。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。


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