搜索
首页后端开发Python教程python学习笔记 - ThreadLocal

python学习笔记 - ThreadLocal

Feb 16, 2017 am 11:03 AM
pythonthreadlocal

我们在编写多线程程序的时候,往往会遇到两种类型的变量。

  • 一种是全局变量,多个线程共享。为了避免改乱为,我们在前面已经提到说要加锁。

  • 一种是局部变量。仅供一个线程使用,线程间相互不影响。

例如下列程序中task()函数中定义的count变量就是局部变量。即使我们创建了两个线程,两者的count递增也不会相互影响,因为count是在task中定义的。

import threading


def task():
    count = 0
    for i in range(1000):
        count += 1
        print count


if __name__ == '__main__':
    t1 = threading.Thread(target=task)
    t1.start()
    t2 = threading.Thread(target=task)
    t2.start()

那么,这么处理是不是就完美了呢?其实还不是。
以上的例子我们举的是一个非常简单的例子,但是我们遇到一个比较复杂的业务逻辑的时候,比如多个局部变量,函数多重调用等,这么定义局部变量就会变得不简洁,麻烦。
函数多重调用是指,例如:
我们定义了函数,methodA(),这个方法体内调用了methodB(), methodB()方法体中又调用了methodC()...
如果我们在某一个线程中调用了methodA()并且使用了一个变量attr,那么我们就需要将attr一层一层地传递给后续的函数。

有没有一种方法,能让我们在线程中定义一个变量后,那么这个线程中的函数就都能调用,如此才叫简洁明了?
Python为我们做到了,那就是ThreadLocal.
ThreadLocal的用法只需要三步:

  • 定义一个对象 threading.local

  • 在线程内给该对象绑定参数。所有绑定的参数都是线程隔离的。

  • 在线程内调用。

下面展示一下代码:

# coding=utf-8
import threading

local = threading.local() # 创建一个全局的对象


def task():
    local.count = 0  # 初始化一个线程内变量,该变量线程间互不影响。
    for i in range(1000):
        count_plus()


def count_plus():
    local.count += 1
    print threading.current_thread().name, local.count


if __name__ == '__main__':
    t1 = threading.Thread(target=task)
    t1.start()
    t2 = threading.Thread(target=task)
    t2.start()

更多python学习笔记 - ThreadLocal 相关文章请关注PHP中文网!


声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
在Python阵列上可以执行哪些常见操作?在Python阵列上可以执行哪些常见操作?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

在哪些类型的应用程序中,Numpy数组常用?在哪些类型的应用程序中,Numpy数组常用?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

您什么时候选择在Python中的列表上使用数组?您什么时候选择在Python中的列表上使用数组?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomeSdata,performance-Caliticalcode,orinterFacingWithCcccode.1)同质性data:arrayssavememorywithtypedelements.2)绩效code-performance-clitionalcode-clitadialcode-critical-clitical-clitical-clitical-clitaine code:araysofferferbetterperperperformenterperformanceformanceformancefornalumericalicalialical.3)

所有列表操作是否由数组支持,反之亦然?为什么或为什么不呢?所有列表操作是否由数组支持,反之亦然?为什么或为什么不呢?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactssperformance.2)listssdonotguaranteeconeeconeconstanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectaccesslikearrikearraysodo。

您如何在python列表中访问元素?您如何在python列表中访问元素?Apr 26, 2025 am 12:03 AM

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,负索引,切片,口头化。1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Python的科学计算中如何使用阵列?Python的科学计算中如何使用阵列?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

您如何处理同一系统上的不同Python版本?您如何处理同一系统上的不同Python版本?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

你可以通过使用pyenv、venv和Anaconda来管理不同的Python版本。1)使用pyenv管理多个Python版本:安装pyenv,设置全局和本地版本。2)使用venv创建虚拟环境以隔离项目依赖。3)使用Anaconda管理数据科学项目中的Python版本。4)保留系统Python用于系统级任务。通过这些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,确保项目顺利运行。

与标准Python阵列相比,使用Numpy数组的一些优点是什么?与标准Python阵列相比,使用Numpy数组的一些优点是什么?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基于基于duetoc的iMplation,2)2)他们的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函数函数函数函数构成和稳定性构成和稳定性的操作,制造

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

mPDF

mPDF

mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

VSCode Windows 64位 下载

VSCode Windows 64位 下载

微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器

将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。