click是Python的一个命令行工具,极其好用。不信?一试便知。下面这篇文章主要给大家介绍了Python中强大的命令行库click,需要的朋友可以参考学习,下面来一起看看吧。
前言
我们的游戏资源处理工具是Python实现的,功能包括csv解析,UI材质处理,动画资源解析、批处理,Androd&iOS自动打包等功能。该项目是由其他部门继承过来的,由于绝大部分代码不符合我们的业务需求,所以进行了大重构。删除了所有业务代码,仅保留了python代码框架。项目中命令行参数解析是自己实现的,极其不优雅,也忍了这么久。打算找时间用click重写。所以最近学习了click,下面本文的内容是click的入门教程,初学者们可以来一起学习学习。
官网镜像地址: http://click.uoota.com/6/
支持:
命令的任意嵌套
自动生成帮助信息
支持在运行时子命令的延迟加载
安装方法是使用 pip:
pip install click
下面一小段代码是其官方主页的例子,贴出来下:
import click @click.command() @click.option('--count', default=1, help='Number of greetings.') @click.option('--name', prompt='Your name', help='The person to greet.') def hello(count, name): """Simple program that greets NAME for a total of COUNT times.""" for x in range(count): click.echo('Hello %s!' % name) if __name__ == '__main__': hello()
运行:
$ python hello.py --count=3 Your name: John Hello John! Hello John! Hello John!
查看帮助信息:
$ python hello.py --help Usage: hello.py [OPTIONS] Simple program that greets NAME for a total of COUNT times. Options: --count INTEGER Number of greetings. --name TEXT The person to greet. --help Show this message and exit.
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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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