搜索
首页后端开发Python教程Python全栈之路系列之Python3内置函数

The Python interpreter has a number of functions and types built into it that are always available. They are listed here in alphabetical order.

Built-in Functions

abs() dict() help() min() setattr() all() dir()
hex() next() slice() any() pmod() id() object()
sorted() ascii() enumerate() input() oct() staticmethod() bin()
eval() int() open() str() bool() exec() isinstance()
ord() sum() bytearray() filter() issubclass() pow() super()
bytes() float() iter() print() tuple() callable() format()
len() property() type() chr() frozenset() list() range()
vars() classmethod() getattr() locals() repr() zip() compile()
globals() map() reversed() __import__() complex() hasattr() max()
round() delattr() hash() memoryview() set()

官方介绍:http://www.php.cn/

内置函数详解

abs(x)

返回数字的绝对值,参数可以是整数或浮点数,如果参数是复数,则返回其大小。

# 如果参数是复数,则返回其大小。
 >>> abs(-25)
25
 >>> abs(25)
25

all(iterable)

all()会循环括号内的每一个元素,如果括号内的所有元素都是真的,或者如果iterable为空,则返回True,如果有一个为假的那么就返回False

>>> all([])
True
>>> all([1,2,3])
True
>>> all([1,2,""])
False
# 如果有一个为假,则都为假
>>> all([1,2,None])
False

假的参数有:False0None""[](){}等,查看一个元素是否为假可以使用bool进行查看。

any(iterable)

循环元素,如果有一个元素为真,那么就返回True,否则就返回False

 >>> any([0,1])
True
 >>> any([0])
False

ascii(object)

在对象的类中寻找__repr__方法,获取返回值

 >>> class Foo:
 ...  def __repr_(self):
 ...     return "hello"
 ...
 >>> obj = Foo()
 >>> r = ascii(obj)
 >>> print(r)
# 返回的是一个可迭代的对象
<__main__.Foo object at 0x000001FDEE13D320>

bin(x)

将整数x转换为二进制字符串,如果x不为Python中int类型,x必须包含方法__index__()并且返回值为integer

# 返回一个整数的二进制
 >>> bin(999)
'0b1111100111'
# 非整型的情况,必须包含__index__()方法切返回值为integer的类型
 >>> class myType:
 ...   def __index__(self):
 ...       return 35
 ...
 >>> myvar = myType()
 >>> bin(myvar)
'0b100011'

bool([x])

查看一个元素的布尔值,非真即假

 >>> bool(0)
False
 >>> bool(1)
True
 >>> bool([1])
True
 >>> bool([10])
True

bytearray([source [, encoding [, errors]]])

返回一个byte数组,Bytearray类型是一个可变的序列,并且序列中的元素的取值范围为 [0 ,255]。

source参数:

  1. 如果source为整数,则返回一个长度为source的初始化数组;

  2. 如果source为字符串,则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列;

  3. 如果source为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255]中的整数;

  4. 如果source为与buffer接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化bytearray.。

 >>> bytearray(3)
bytearray(b'\x00\x00\x00')

bytes([source[, encoding[, errors]]])

 >>> bytes("asdasd",encoding="utf-8")
b'asdasd'

callable(object)

返回一个对象是否可以被执行

 >>> def func():
 ...  return 123
 ...
 >>> callable(func)
True
 >>> func = 123
 >>> callable(func)
False

chr(i)

返回一个数字在ASCII编码中对应的字符,取值范围256个

 >>> chr(66)
'B'
 >>> chr(5)
'\x05'
 >>> chr(55)
'7'
 >>> chr(255)
'\xff'
 >>> chr(25)
'\x19'
 >>> chr(65)
'A'

classmethod(function)

返回函数的类方法

compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)

把字符串编译成python可执行的代码

 >>> str = "for i in range(0,10): print(i)"
 >>> c = compile(str,'','exec')
 >>> exec(c)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

complex([real[, imag]])

创建一个值为real + imag * j的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串,则不需要指定第二个参数

 >>> complex(1, 2)
(1+2j)
# 数字
 >>> complex(1)
(1+0j)
# 当做字符串处理
 >>> complex("1")
(1+0j)
# 注意:这个地方在“+”号两边不能有空格,也就是不能写成"1 + 2j",应该是"1+2j",否则会报错
 >>> complex("1+2j")
(1+2j)

delattr(object, name)

删除对象的属性值

>>> class cls:
...   @classmethod
...   def echo(self):
...     print('CLS')
... 
>>> cls.echo()
CLS
>>> delattr(cls, 'echo')
>>> cls.echo()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: type object 'cls' has no attribute 'echo'

dict(**kwarg)

创建一个数据类型为字典

 >>> dic = dict({"k1":"123","k2":"456"})
 >>> dic
{'k1': '123', 'k2': '456'}

dir([object])

返回一个对象中中的所有方法

 >>> dir(str)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce\_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']

pmod(a, b)

返回的是a//b(除法取整)以及a对b的余数,返回结果类型为tuple

 >>> pmod(10, 3)
(3, 1)

enumerate(iterable, start=0)

为元素生成下标

 >>> li = ["a","b","c"]
 >>> for n,k in enumerate(li):
 ...  print(n,k)
 ...
0 a
1 b
2 c

eval(expression, globals=None, locals=None)

把一个字符串当作一个表达式去执行

 >>> string = "1 + 3"
 >>> string
'1 + 3'
 >>> eval(string)
4

exec(object[, globals[, locals]])

把字符串当作python代码执行

 >>> exec("for n in range(5): print(n)")
0
1
2
3
4

filter(function, iterable)

筛选过滤,循环可迭代的对象,把迭代的对象当作函数的参数,如果符合条件就返回True,否则就返回False

 >>> def func(x):
 ...  if x == 11 or x == 22:
 ...    return True
 ...
 >>> ret = filter(func,[11,22,33,44])
 >>> for n in ret:
 ...  print(n)
 ...
11
22
>>> list(filter((lambda x: x > 0),range(-5,5)))
[1, 2, 3, 4]

float([x])

将整数和字符串转换成浮点数

 >>> float("124")
124.0
 >>> float("123.45")
123.45
 >>> float("-123.34")
-123.34

format(value[, format_spec])

字符串格式化

详键:http://www.php.cn/

frozenset([iterable])

frozenset是冻结的集合,它是不可变的,存在哈希值,好处是它可以作为字典的key,也可以作为其它集合的元素。缺点是一旦创建便不能更改,没有add,remove方法。

getattr(object, name[, default])

返回对象的命名属性的值,name必须是字符串,如果字符串是对象属性之一的名称,则结果是该属性的值。

globals()

获取或修改当前文件内的全局变量

>>> a = "12"
>>> bsd = "54asd"
>>> globals()
{'__doc__': None, 'a': '12', '__loader__': <class &#39;_frozen_importlib.BuiltinImporter&#39;>, 'bsd': '54asd', '__builtins__': <module &#39;builtins&#39; (built-in)>, 'n': '__doc__', '__name__': '__main__', '__spec__': None, '__package__': None}

hasattr(object, name)

参数是一个对象和一个字符串,如果字符串是对象的某个属性的名称,则结果为True,否则为False。

hash(object)

返回一个对象的hash值

 >>> a = "asdadasdwqeq234sdfdf"
 >>> hash(a)
5390438057823015497

help([object])

查看一个类的所有详细方法,或者查看某个方法的使用详细信息

 >>> help(list)
Help on class list in module __builtin__:

class list(object)
 |  list() -> new empty list
 |  list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
 |  
 |  Methods defined here:
 |  
 |  __add__(...)
 |      x.__add__(y) <==> x+y
 |  
 |  __contains__(...)
 |      x.__contains__(y) <==> y in x
 |  
 |  __delitem__(...)
 |      x.__delitem__(y) <==> del x[y]
 |  
 |  __delslice__(...)
 |      x.__delslice__(i, j) <==> del x[i:j]
 |      
 |      Use of negative indices is not supported.
..........

hex(x)

获取一个数的十六进制

 >>> hex(13)
'0xd'

id(object)

返回一个对象的内存地址

 >>> a = 123
 >>> id(a)
1835400816

input([prompt])

交互式输入

 >>> name = input("Pless your name: ")
Pless your name: ansheng
 >>> print(name)
ansheng

int(x, base=10)

获取一个数的十进制

 >>> int("31")
31

也可以作为进制转换

 >>> int(10)
10
 >>> int('0b11',base=2)
3
 >>> int('11',base=8)
9
 >>> int('0xe',base=16)
14

isinstance(object, classinfo)

判断对象是否是这个类创建的

>>> li = [11,22,33]
>>> isinstance(li,list)
True

issubclass(class, classinfo)

查看一个对象是否为子类

iter(object[, sentinel])

创建一个可迭代的对象

 >>> obj = iter([11,22,33,44])
 >>> obj
<list_iterator object at 0x000002477DB25198>
 >>> for n in obj:
 ...  print(n)
 ...
11
22
33
44

len(s)

查看一个对象的长度

 >>> url="ansheng.me"
 >>> len(url)
10

list([iterable])

创建一个数据类型为列表

 >>> li = list([11,22,33,44])
 >>> li
[11, 22, 33, 44]

locals()

返回当前作用域的局部变量,以字典形式输出

 >>> func()
 >>> def func():
 ...  name="ansheng"
 ...  print(locals())
 ...
 >>> func()
{'name': 'ansheng'}

map(function, iterable,  ...)

对一个序列中的每一个元素都传到函数中执行并返回

>>> list(map((lambda x : x +10),[1,2,3,4]))
[11, 12, 13, 14]

max(iterable, *[, key, default])

max(arg1, arg2, *args[, key])

取一个对象中的最大值

 >>> li = list([11,22,33,44])
 >>> li = [11,22,33,44]
 >>> max(li)
44

memoryview(obj)

返回对象obj的内存查看对象

 >>> import struct
 >>> buf = struct.pack("i"*12, *list(range(12)))
 >>> x = memoryview(buf)
 >>> y = x.cast('i', shape=[2,2,3])
 >>> print(y.tolist())
[[[0, 1, 2], [3, 4, 5]], [[6, 7, 8], [9, 10, 11]]]

min(iterable, *[, key, default])

min(arg1, arg2, *args[, key])

取一个对象中的最小值

 >>> li = list([11,22,33,44])
 >>> li = [11,22,33,44]
 >>> min(li)
11

next(iterator[, default])

每次只拿取可迭代对象的一个元素

 >>> obj = iter([11,22,33,44])
 >>> next(obj)
11
 >>> next(obj)
22
 >>> next(obj)
33
 >>> next(obj)
44
 >>> next(obj)
 # 如果没有可迭代的元素了就会报错
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

object

返回一个新的无特征对象

oct(x)

获取一个字符串的八进制

 >>> oct(13)
'0o15'

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

文件操作的函数,用来做文件操作的

 # 打开一个文件
- >>> f = open("a.txt","r")

ord(c)

把一个字母转换为ASCII对对应表中的数字

 >>> ord("a")
97
 >>> ord("t")
116

pow(x, y[, z])

返回一个数的N次方

 >>> pow(2, 10)
1024
 >>> pow(2, 20)
1048576

print(*objects, sep=' ', end='n', file=sys.stdout, flush=False)

打印输出

 >>> print("hello word")
hello word

property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

range(start, stop[, step])

生成一个序列

 >>> range(10)
range(0, 10)
 >>> for n in range(5):
 ...  print(n)
 ...
0
1
2
3
4

repr(object)

返回一个包含对象的可打印表示的字符串

>>> repr(111)
'111'
>>> repr(111.11)
'111.11'

reversed(seq)

对一个对象的元素进行反转

 >>> li = [1, 2, 3, 4]
 >>> reversed(li)
<list_reverseiterator object at 0x000002CF0EF6A940>
 >>> for n in reversed(li):
 ...  print(n)
 ...
4
3
2
1

round(number[, ndigits])

四舍五入

 >>> round(3.3)
3
 >>> round(3.7)
4

set([iterable])

创建一个数据类型为集合

 >>> varss = set([11,222,333])
 >>> type(varss)
<class &#39;set&#39;>

setattr(object, name, value)

为某个对象设置一个属性

slice(start, stop[, step])

元素的切片操作都是调用的这个方法

sorted(iterable, key)

为一个对象的元素进行排序

代码:

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_

char=['赵',"123", "1", "25", "65","679999999999", "a","B","alex","c" ,"A", "_", "ᒲ",'a钱','孙','李',"余", '佘',"佗", "㽙", "铱", "钲钲㽙㽙㽙"]

new_chat = sorted(char)
print(new_chat)
for i in new_chat:
    print(bytes(i, encoding='utf-8'))

输出结果:

C:\Python35\python.exe F:/Python_code/Note/soretd.py
['1', '123', '25', '65', '679999999999', 'A', 'B', '_', 'a', 'alex', 'a钱', 'c', 'ᒲ', '㽙', '佗', '佘', '余', '孙', '李', '赵', '钲钲㽙㽙㽙', '铱']
b'1'
b'123'
b'25'
b'65'
b'679999999999'
b'A'
b'B'
b'_'
b'a'
b'alex'
b'a\xe9\x92\xb1'
b'c'
b'\xe1\x92\xb2'
b'\xe3\xbd\x99'
b'\xe4\xbd\x97'
b'\xe4\xbd\x98'
b'\xe4\xbd\x99'
b'\xe5\xad\x99'
b'\xe6\x9d\x8e'
b'\xe8\xb5\xb5'
b'\xe9\x92\xb2\xe9\x92\xb2\xe3\xbd\x99\xe3\xbd\x99\xe3\xbd\x99'
b'\xe9\x93\xb1'

Process finished with exit code 0

staticmethod(function)

返回函数的静态方法

str(object=b'', encoding='utf-8', errors='strict')

字符串

 >>> a = str(111)
 >>> type(a)
<class &#39;str&#39;>

sum(iterable[, start])

求和

 >>> sum([11,22,33])
66

super([type[, object-or-type]])

执行父类的构造方法

tuple([iterable])

创建一个对象,数据类型为元组

>>> tup = tuple([11,22,33,44])
>>> type(tup)
<class &#39;tuple&#39;>

type(object)

查看一个对象的数据类型

 >>> a = 1
 >>> type(a)
<class &#39;int&#39;>
 >>> a = "str"
 >>> type(a)
<class &#39;str&#39;>

vars([object])

查看一个对象里面有多少个变量

zip(*iterables)

将两个元素相同的序列转换为字典

>>> li1 = ["k1","k2","k3"]
>>> li2 = ["a","b","c"]
>>> d = dict(zip(li1,li2))
>>> d
{'k1': 'a', 'k2': 'b', 'k3': 'c'}

__import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)

导入模块,把导入的模块作为一个别名

生成随机验证码例子

生成一个六位的随机验证码,且包含数字,数字的位置随机

# 导入random模块
import random
temp = ""
for i in range(6):
    num = random.randrange(0,4)
    if num == 3 or num == 1:
        rad2 = random.randrange(0,10)
        temp = temp + str(rad2)
    else:
        rad1 = random.randrange(65,91)
        c1 = chr(rad1)
        temp = temp + c1
print(temp)

输出结果

C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day06/built_in.py
72TD11

原文链接


The Python interpreter has a number of functions and types built into it that are always available. They are listed here in alphabetical order.

Built-in Functions

abs() dict() help() min() setattr() all() dir()
hex() next() slice() any() pmod() id() object()
sorted() ascii() enumerate() input() oct() staticmethod() bin()
eval() int() open() str() bool() exec() isinstance()
ord() sum() bytearray() filter() issubclass() pow() super()
bytes() float() iter() print() tuple() callable() format()
len() property() type() chr() frozenset() list() range()
vars() classmethod() getattr() locals() repr() zip() compile()
globals() map() reversed() __import__() complex() hasattr() max()
round() delattr() hash() memoryview() set()

官方介绍:http://www.php.cn/

内置函数详解

abs(x)

返回数字的绝对值,参数可以是整数或浮点数,如果参数是复数,则返回其大小。

# 如果参数是复数,则返回其大小。
 >>> abs(-25)
25
 >>> abs(25)
25

all(iterable)

all()会循环括号内的每一个元素,如果括号内的所有元素都是真的,或者如果iterable为空,则返回True,如果有一个为假的那么就返回False

>>> all([])
True
>>> all([1,2,3])
True
>>> all([1,2,""])
False
# 如果有一个为假,则都为假
>>> all([1,2,None])
False

假的参数有:False0None""[](){}等,查看一个元素是否为假可以使用bool进行查看。

any(iterable)

循环元素,如果有一个元素为真,那么就返回True,否则就返回False

 >>> any([0,1])
True
 >>> any([0])
False

ascii(object)

在对象的类中寻找__repr__方法,获取返回值

 >>> class Foo:
 ...  def __repr_(self):
 ...     return "hello"
 ...
 >>> obj = Foo()
 >>> r = ascii(obj)
 >>> print(r)
# 返回的是一个可迭代的对象
<__main__.Foo object at 0x000001FDEE13D320>

bin(x)

将整数x转换为二进制字符串,如果x不为Python中int类型,x必须包含方法__index__()并且返回值为integer

# 返回一个整数的二进制
 >>> bin(999)
'0b1111100111'
# 非整型的情况,必须包含__index__()方法切返回值为integer的类型
 >>> class myType:
 ...   def __index__(self):
 ...       return 35
 ...
 >>> myvar = myType()
 >>> bin(myvar)
'0b100011'

bool([x])

查看一个元素的布尔值,非真即假

 >>> bool(0)
False
 >>> bool(1)
True
 >>> bool([1])
True
 >>> bool([10])
True

bytearray([source [, encoding [, errors]]])

返回一个byte数组,Bytearray类型是一个可变的序列,并且序列中的元素的取值范围为 [0 ,255]。

source参数:

  1. 如果source为整数,则返回一个长度为source的初始化数组;

  2. 如果source为字符串,则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列;

  3. 如果source为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255]中的整数;

  4. 如果source为与buffer接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化bytearray.。

 >>> bytearray(3)
bytearray(b'\x00\x00\x00')

bytes([source[, encoding[, errors]]])

 >>> bytes("asdasd",encoding="utf-8")
b'asdasd'

callable(object)

返回一个对象是否可以被执行

 >>> def func():
 ...  return 123
 ...
 >>> callable(func)
True
 >>> func = 123
 >>> callable(func)
False

chr(i)

返回一个数字在ASCII编码中对应的字符,取值范围256个

 >>> chr(66)
'B'
 >>> chr(5)
'\x05'
 >>> chr(55)
'7'
 >>> chr(255)
'\xff'
 >>> chr(25)
'\x19'
 >>> chr(65)
'A'

classmethod(function)

返回函数的类方法

compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)

把字符串编译成python可执行的代码

 >>> str = "for i in range(0,10): print(i)"
 >>> c = compile(str,'','exec')
 >>> exec(c)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

complex([real[, imag]])

创建一个值为real + imag * j的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串,则不需要指定第二个参数

 >>> complex(1, 2)
(1+2j)
# 数字
 >>> complex(1)
(1+0j)
# 当做字符串处理
 >>> complex("1")
(1+0j)
# 注意:这个地方在“+”号两边不能有空格,也就是不能写成"1 + 2j",应该是"1+2j",否则会报错
 >>> complex("1+2j")
(1+2j)

delattr(object, name)

删除对象的属性值

>>> class cls:
...   @classmethod
...   def echo(self):
...     print('CLS')
... 
>>> cls.echo()
CLS
>>> delattr(cls, 'echo')
>>> cls.echo()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: type object 'cls' has no attribute 'echo'

dict(**kwarg)

创建一个数据类型为字典

 >>> dic = dict({"k1":"123","k2":"456"})
 >>> dic
{'k1': '123', 'k2': '456'}

dir([object])

返回一个对象中中的所有方法

 >>> dir(str)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce\_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']

pmod(a, b)

返回的是a//b(除法取整)以及a对b的余数,返回结果类型为tuple

 >>> pmod(10, 3)
(3, 1)

enumerate(iterable, start=0)

为元素生成下标

 >>> li = ["a","b","c"]
 >>> for n,k in enumerate(li):
 ...  print(n,k)
 ...
0 a
1 b
2 c

eval(expression, globals=None, locals=None)

把一个字符串当作一个表达式去执行

 >>> string = "1 + 3"
 >>> string
'1 + 3'
 >>> eval(string)
4

exec(object[, globals[, locals]])

把字符串当作python代码执行

 >>> exec("for n in range(5): print(n)")
0
1
2
3
4

filter(function, iterable)

筛选过滤,循环可迭代的对象,把迭代的对象当作函数的参数,如果符合条件就返回True,否则就返回False

 >>> def func(x):
 ...  if x == 11 or x == 22:
 ...    return True
 ...
 >>> ret = filter(func,[11,22,33,44])
 >>> for n in ret:
 ...  print(n)
 ...
11
22
>>> list(filter((lambda x: x > 0),range(-5,5)))
[1, 2, 3, 4]

float([x])

将整数和字符串转换成浮点数

 >>> float("124")
124.0
 >>> float("123.45")
123.45
 >>> float("-123.34")
-123.34

format(value[, format_spec])

字符串格式化

详键:http://www.php.cn/

frozenset([iterable])

frozenset是冻结的集合,它是不可变的,存在哈希值,好处是它可以作为字典的key,也可以作为其它集合的元素。缺点是一旦创建便不能更改,没有add,remove方法。

getattr(object, name[, default])

返回对象的命名属性的值,name必须是字符串,如果字符串是对象属性之一的名称,则结果是该属性的值。

globals()

获取或修改当前文件内的全局变量

>>> a = "12"
>>> bsd = "54asd"
>>> globals()
{'__doc__': None, 'a': '12', '__loader__': <class &#39;_frozen_importlib.BuiltinImporter&#39;>, 'bsd': '54asd', '__builtins__': <module &#39;builtins&#39; (built-in)>, 'n': '__doc__', '__name__': '__main__', '__spec__': None, '__package__': None}

hasattr(object, name)

参数是一个对象和一个字符串,如果字符串是对象的某个属性的名称,则结果为True,否则为False。

hash(object)

返回一个对象的hash值

 >>> a = "asdadasdwqeq234sdfdf"
 >>> hash(a)
5390438057823015497

help([object])

查看一个类的所有详细方法,或者查看某个方法的使用详细信息

 >>> help(list)
Help on class list in module __builtin__:

class list(object)
 |  list() -> new empty list
 |  list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
 |  
 |  Methods defined here:
 |  
 |  __add__(...)
 |      x.__add__(y) <==> x+y
 |  
 |  __contains__(...)
 |      x.__contains__(y) <==> y in x
 |  
 |  __delitem__(...)
 |      x.__delitem__(y) <==> del x[y]
 |  
 |  __delslice__(...)
 |      x.__delslice__(i, j) <==> del x[i:j]
 |      
 |      Use of negative indices is not supported.
..........

hex(x)

获取一个数的十六进制

 >>> hex(13)
'0xd'

id(object)

返回一个对象的内存地址

 >>> a = 123
 >>> id(a)
1835400816

input([prompt])

交互式输入

 >>> name = input("Pless your name: ")
Pless your name: ansheng
 >>> print(name)
ansheng

int(x, base=10)

获取一个数的十进制

 >>> int("31")
31

也可以作为进制转换

 >>> int(10)
10
 >>> int('0b11',base=2)
3
 >>> int('11',base=8)
9
 >>> int('0xe',base=16)
14

isinstance(object, classinfo)

判断对象是否是这个类创建的

>>> li = [11,22,33]
>>> isinstance(li,list)
True

issubclass(class, classinfo)

查看一个对象是否为子类

iter(object[, sentinel])

创建一个可迭代的对象

 >>> obj = iter([11,22,33,44])
 >>> obj
<list_iterator object at 0x000002477DB25198>
 >>> for n in obj:
 ...  print(n)
 ...
11
22
33
44

len(s)

查看一个对象的长度

 >>> url="ansheng.me"
 >>> len(url)
10

list([iterable])

创建一个数据类型为列表

 >>> li = list([11,22,33,44])
 >>> li
[11, 22, 33, 44]

locals()

返回当前作用域的局部变量,以字典形式输出

 >>> func()
 >>> def func():
 ...  name="ansheng"
 ...  print(locals())
 ...
 >>> func()
{'name': 'ansheng'}

map(function, iterable,  ...)

对一个序列中的每一个元素都传到函数中执行并返回

>>> list(map((lambda x : x +10),[1,2,3,4]))
[11, 12, 13, 14]

max(iterable, *[, key, default])

max(arg1, arg2, *args[, key])

取一个对象中的最大值

 >>> li = list([11,22,33,44])
 >>> li = [11,22,33,44]
 >>> max(li)
44

memoryview(obj)

返回对象obj的内存查看对象

 >>> import struct
 >>> buf = struct.pack("i"*12, *list(range(12)))
 >>> x = memoryview(buf)
 >>> y = x.cast('i', shape=[2,2,3])
 >>> print(y.tolist())
[[[0, 1, 2], [3, 4, 5]], [[6, 7, 8], [9, 10, 11]]]

min(iterable, *[, key, default])

min(arg1, arg2, *args[, key])

取一个对象中的最小值

 >>> li = list([11,22,33,44])
 >>> li = [11,22,33,44]
 >>> min(li)
11

next(iterator[, default])

每次只拿取可迭代对象的一个元素

 >>> obj = iter([11,22,33,44])
 >>> next(obj)
11
 >>> next(obj)
22
 >>> next(obj)
33
 >>> next(obj)
44
 >>> next(obj)
 # 如果没有可迭代的元素了就会报错
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

object

返回一个新的无特征对象

oct(x)

获取一个字符串的八进制

 >>> oct(13)
'0o15'

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

文件操作的函数,用来做文件操作的

 # 打开一个文件
- >>> f = open("a.txt","r")

ord(c)

把一个字母转换为ASCII对对应表中的数字

 >>> ord("a")
97
 >>> ord("t")
116

pow(x, y[, z])

返回一个数的N次方

 >>> pow(2, 10)
1024
 >>> pow(2, 20)
1048576

print(*objects, sep=' ', end='n', file=sys.stdout, flush=False)

打印输出

 >>> print("hello word")
hello word

property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

range(start, stop[, step])

生成一个序列

 >>> range(10)
range(0, 10)
 >>> for n in range(5):
 ...  print(n)
 ...
0
1
2
3
4

repr(object)

返回一个包含对象的可打印表示的字符串

>>> repr(111)
'111'
>>> repr(111.11)
'111.11'

reversed(seq)

对一个对象的元素进行反转

 >>> li = [1, 2, 3, 4]
 >>> reversed(li)
<list_reverseiterator object at 0x000002CF0EF6A940>
 >>> for n in reversed(li):
 ...  print(n)
 ...
4
3
2
1

round(number[, ndigits])

四舍五入

 >>> round(3.3)
3
 >>> round(3.7)
4

set([iterable])

创建一个数据类型为集合

 >>> varss = set([11,222,333])
 >>> type(varss)
<class &#39;set&#39;>

setattr(object, name, value)

为某个对象设置一个属性

slice(start, stop[, step])

元素的切片操作都是调用的这个方法

sorted(iterable, key)

为一个对象的元素进行排序

代码:

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_

char=['赵',"123", "1", "25", "65","679999999999", "a","B","alex","c" ,"A", "_", "ᒲ",'a钱','孙','李',"余", '佘',"佗", "㽙", "铱", "钲钲㽙㽙㽙"]

new_chat = sorted(char)
print(new_chat)
for i in new_chat:
    print(bytes(i, encoding='utf-8'))

输出结果:

C:\Python35\python.exe F:/Python_code/Note/soretd.py
['1', '123', '25', '65', '679999999999', 'A', 'B', '_', 'a', 'alex', 'a钱', 'c', 'ᒲ', '㽙', '佗', '佘', '余', '孙', '李', '赵', '钲钲㽙㽙㽙', '铱']
b'1'
b'123'
b'25'
b'65'
b'679999999999'
b'A'
b'B'
b'_'
b'a'
b'alex'
b'a\xe9\x92\xb1'
b'c'
b'\xe1\x92\xb2'
b'\xe3\xbd\x99'
b'\xe4\xbd\x97'
b'\xe4\xbd\x98'
b'\xe4\xbd\x99'
b'\xe5\xad\x99'
b'\xe6\x9d\x8e'
b'\xe8\xb5\xb5'
b'\xe9\x92\xb2\xe9\x92\xb2\xe3\xbd\x99\xe3\xbd\x99\xe3\xbd\x99'
b'\xe9\x93\xb1'

Process finished with exit code 0

staticmethod(function)

返回函数的静态方法

str(object=b'', encoding='utf-8', errors='strict')

字符串

 >>> a = str(111)
 >>> type(a)
<class &#39;str&#39;>

sum(iterable[, start])

求和

 >>> sum([11,22,33])
66

super([type[, object-or-type]])

执行父类的构造方法

tuple([iterable])

创建一个对象,数据类型为元组

>>> tup = tuple([11,22,33,44])
>>> type(tup)
<class &#39;tuple&#39;>

type(object)

查看一个对象的数据类型

 >>> a = 1
 >>> type(a)
<class &#39;int&#39;>
 >>> a = "str"
 >>> type(a)
<class &#39;str&#39;>

vars([object])

查看一个对象里面有多少个变量

zip(*iterables)

将两个元素相同的序列转换为字典

>>> li1 = ["k1","k2","k3"]
>>> li2 = ["a","b","c"]
>>> d = dict(zip(li1,li2))
>>> d
{'k1': 'a', 'k2': 'b', 'k3': 'c'}

__import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)

导入模块,把导入的模块作为一个别名

生成随机验证码例子

生成一个六位的随机验证码,且包含数字,数字的位置随机

# 导入random模块
import random
temp = ""
for i in range(6):
    num = random.randrange(0,4)
    if num == 3 or num == 1:
        rad2 = random.randrange(0,10)
        temp = temp + str(rad2)
    else:
        rad1 = random.randrange(65,91)
        c1 = chr(rad1)
        temp = temp + c1
print(temp)

输出结果

C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day06/built_in.py
72TD11


更多Python全栈之路系列之Python3内置函数 相关文章请关注PHP中文网!

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
学习Python:2小时的每日学习是否足够?学习Python:2小时的每日学习是否足够?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Web开发的Python:关键应用程序Web开发的Python:关键应用程序Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python vs.C:探索性能和效率Python vs.C:探索性能和效率Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

python在行动中:现实世界中的例子python在行动中:现实世界中的例子Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python的主要用途:综合概述Python的主要用途:综合概述Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的主要目的:灵活性和易用性Python的主要目的:灵活性和易用性Apr 17, 2025 am 12:14 AM

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python:多功能编程的力量Python:多功能编程的力量Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

每天2小时学习Python:实用指南每天2小时学习Python:实用指南Apr 17, 2025 am 12:05 AM

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
1 个月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
1 个月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
威尔R.E.P.O.有交叉游戏吗?
1 个月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

好用的JavaScript开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

视觉化网页开发工具