Python正则表达式【1】

本文来说说Python的正则表达式。

废话不多说了，先开始最简单的：

'.':可以匹配除换行符以外的任意单个字符（就是个点）。

'*'可以匹配前面的子表达式零次或多次（就是个星号）。

所以上面两个的组合'.*'（点星）就是匹配除换行符以外的所有。

'+':重复一次或更多次。

'?':重复零次或一次。

'\d':匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。

'\w'匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'。

'/s'匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]

'^'匹配输入字符串的开始位置。

'$'匹配输入字符串的结束位置。

上面这几个超级常用，当然常用的还有很多，需要的时候请查手册。

这样描述不够直观，直接敲实验。想在Python里使用正则表达式很简单，直接导入re即可：

>>> import re

>>>

先试试匹配所有：

>>> vlan = 'switchport access vlan 612'
>>> ljds = re.search('.*',vlan).group()
>>> ljds
'switchport access vlan 612'

再试试匹配数字：

>>> ljds = re.search('\d',vlan).group()
>>> ljds
'6'

因为'/d'是匹配一个数字，所以如果要匹配这里的‘612’，三个数字，可以加上'{3}'：

>>> ljds = re.search('\d{3}',vlan).group()
>>> ljds

'612'

同理，如果要匹配13个字符（包括空格）：

>>> ljds = re.search('[\w\s]{13}',vlan).group()
>>> ljds
'switchport ac'

这里还想提一下正则表达式的量词里面涉及到贪婪和非贪婪模式，贪婪就是取最大值，尽可能多的匹配。非贪婪就正好相反（默认是贪婪模式）。举例说明：

刚才上面是匹配13个字符，如果写成匹配2到10个字符就写成：'[\w\s]{2,10}'即可，那么到底匹配的是2个还是10个呢？因为默认是贪婪模式，它会最大的匹配：

>>> ljds = re.search('[\w\s]{2,10}',vlan).group()
>>> ljds
'switchport'

在量词后面加个问号'?'，就切换到了非贪婪模式，即最小匹配：

>>> ljds = re.search('[\w\s]{2,10}?',vlan).group()
>>> ljds
'sw'

接下来介绍一下“捕获”了：

(exp)：匹配exp。

(?=exp)：匹配exp前面的位置。

(?cb91d94afe12ea73013e32fa0b765e5c>> vlan = 'switchport access vlan 612'

最基础的：

>>> ljds = re.search('(access)',vlan).group()
>>> ljds
'access'

匹配'access'之前的任意字符：

>>> ljds = re.search('.*(?=access)',vlan).group()
>>> ljds
'switchport '

匹配'vlan'之后的任意字符：

>>> ljds = re.search(&#39;(?<=vlan).*&#39;,vlan).group()
>>> ljds
&#39; 612&#39;

OK，学到这里，再看看之前捕获路由器名称的正则表达式：

DeviceName = re.search('.*(?=#show run)',telreply).group()

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