在博客系统的文章列表中,为了更有效地呈现文章内容,从而让读者更有针对性地选择阅读,通常会同时提供文章的标题和摘要。
一篇文章的内容可以是纯文本格式的,但在网络盛行的当今,更多是HTML格式的。无论是哪种格式,摘要一般都是文章开头部分的内容,可以按照指定的字数来提取。
纯文本摘要
首先我们对纯文本摘要进行提取,纯文本文档就是一个长字符串,很容易实现对它的摘要提取:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """Get a summary of the TEXT-format document""" def get_summary(text, count): u"""Get the first `count` characters from `text` >>> text = u'Welcome 这是一篇关于Python的文章' >>> get_summary(text, 12) == u'Welcome 这是一篇' True """ assert(isinstance(text, unicode)) return text[0:count] if __name__ == '__main__': import doctest doctest.testmod()
HTML摘要
HTML文档中包含大量标记符(如4a249f0d628e2318394fd9b75b4636b1、e388a4556c0f65e1904146cc1a846bee、3499910bf9dac5ae3c52d5ede7383485等等),这些字符都是标记指令,并且通常是成对出现的,简单的文本截取会破坏HTML的文档结构,进而导致摘要在浏览器中显示不当。
在遵循HTML文档结构的同时,又要对内容进行截取,就需要解析HTML文档。在Python中,可以借助标准库HTMLParser来完成。
一个最简单的摘要提取功能,是忽略HTML标记符而只提取标记内部的原生文本。以下就是类似该功能的Python实现:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """Get a raw summary of the HTML-format document""" from HTMLParser import HTMLParser class SummaryHTMLParser(HTMLParser): """Parse HTML text to get a summary >>> text = u'<p>Hi guys:</p><p>This is a example using SummaryHTMLParser.</p>' >>> parser = SummaryHTMLParser(10) >>> parser.feed(text) >>> parser.get_summary(u'...') u'<p>Higuys:Thi...</p>' """ def __init__(self, count): HTMLParser.__init__(self) self.count = count self.summary = u'' def feed(self, data): """Only accept unicode `data`""" assert(isinstance(data, unicode)) HTMLParser.feed(self, data) def handle_data(self, data): more = self.count - len(self.summary) if more > 0: # Remove possible whitespaces in `data` data_without_whitespace = u''.join(data.split()) self.summary += data_without_whitespace[0:more] def get_summary(self, suffix=u'', wrapper=u'p'): return u'<{0}>{1}{2}</{0}>'.format(wrapper, self.summary, suffix) if __name__ == '__main__': import doctest doctest.testmod()
以上就是【PYTHON教程】提取文章摘要的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。

Python适合快速开发和数据处理,而C 适合高性能和底层控制。1)Python易用,语法简洁,适用于数据科学和Web开发。2)C 性能高,控制精确,常用于游戏和系统编程。

学习Python所需时间因人而异,主要受之前的编程经验、学习动机、学习资源和方法及学习节奏的影响。设定现实的学习目标并通过实践项目学习效果最佳。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。


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