百度贴吧的爬虫制作和糗百的爬虫制作原理基本相同,都是通过查看源码扣出关键数据,然后将其存储到本地txt文件。
源码下载:
http://download.csdn.net/detail/wxg694175346/6925583
项目内容:
用Python写的百度贴吧的网络爬虫。
使用方法:
新建一个BugBaidu.py文件,然后将代码复制到里面后,双击运行。
程序功能:
将贴吧中楼主发布的内容打包txt存储到本地。
原理解释:
首先,先浏览一下某一条贴吧,点击只看楼主并点击第二页之后url发生了一点变化,变成了:
http://tieba.baidu.com/p/2296712428?see_lz=1&pn=1
可以看出来,see_lz=1是只看楼主,pn=1是对应的页码,记住这一点为以后的编写做准备。
这就是我们需要利用的url。
接下来就是查看页面源码。
首先把题目抠出来存储文件的时候会用到。
可以看到百度使用gbk编码,标题使用h1标记:
<h1 class="core_title_txt" title="【原创】时尚首席(关于时尚,名利,事业,爱情,励志)">【原创】时尚首席(关于时尚,名利,事业,爱情,励志)</h1>
同样,正文部分用div和class综合标记,接下来要做的只是用正则表达式来匹配即可。
运行截图:
生成的txt文件:
# -*- coding: utf-8 -*- #--------------------------------------- # 程序:百度贴吧爬虫 # 版本:0.5 # 作者:why # 日期:2013-05-16 # 语言:Python 2.7 # 操作:输入网址后自动只看楼主并保存到本地文件 # 功能:将楼主发布的内容打包txt存储到本地。 #--------------------------------------- import string import urllib2 import re #----------- 处理页面上的各种标签 ----------- class HTML_Tool: # 用非 贪婪模式 匹配 \t 或者 \n 或者 空格 或者 超链接 或者 图片 BgnCharToNoneRex = re.compile("(\t|\n| |<a.*?>|<img.*?>)") # 用非 贪婪模式 匹配 任意<>标签 EndCharToNoneRex = re.compile("<.*?>") # 用非 贪婪模式 匹配 任意<p>标签 BgnPartRex = re.compile("<p.*?>") CharToNewLineRex = re.compile("(<br/>|</p>|<tr>|<div>|</div>)") CharToNextTabRex = re.compile("<td>") # 将一些html的符号实体转变为原始符号 replaceTab = [("<","<"),(">",">"),("&","&"),("&","\""),(" "," ")] def Replace_Char(self,x): x = self.BgnCharToNoneRex.sub("",x) x = self.BgnPartRex.sub("\n ",x) x = self.CharToNewLineRex.sub("\n",x) x = self.CharToNextTabRex.sub("\t",x) x = self.EndCharToNoneRex.sub("",x) for t in self.replaceTab: x = x.replace(t[0],t[1]) return x class Baidu_Spider: # 申明相关的属性 def __init__(self,url): self.myUrl = url + '?see_lz=1' self.datas = [] self.myTool = HTML_Tool() print u'已经启动百度贴吧爬虫,咔嚓咔嚓' # 初始化加载页面并将其转码储存 def baidu_tieba(self): # 读取页面的原始信息并将其从gbk转码 myPage = urllib2.urlopen(self.myUrl).read().decode("gbk") # 计算楼主发布内容一共有多少页 endPage = self.page_counter(myPage) # 获取该帖的标题 title = self.find_title(myPage) print u'文章名称:' + title # 获取最终的数据 self.save_data(self.myUrl,title,endPage) #用来计算一共有多少页 def page_counter(self,myPage): # 匹配 "共有<span class="red">12</span>页" 来获取一共有多少页 myMatch = re.search(r'class="red">(\d+?)</span>', myPage, re.S) if myMatch: endPage = int(myMatch.group(1)) print u'爬虫报告:发现楼主共有%d页的原创内容' % endPage else: endPage = 0 print u'爬虫报告:无法计算楼主发布内容有多少页!' return endPage # 用来寻找该帖的标题 def find_title(self,myPage): # 匹配 <h1 class="core_title_txt" title="">xxxxxxxxxx</h1> 找出标题 myMatch = re.search(r'<h1.*?>(.*?)</h1>', myPage, re.S) title = u'暂无标题' if myMatch: title = myMatch.group(1) else: print u'爬虫报告:无法加载文章标题!' # 文件名不能包含以下字符: \ / : * ? " < > | title = title.replace('\\','').replace('/','').replace(':','').replace('*','').replace('?','').replace('"','').replace('>','').replace('<','').replace('|','') return title # 用来存储楼主发布的内容 def save_data(self,url,title,endPage): # 加载页面数据到数组中 self.get_data(url,endPage) # 打开本地文件 f = open(title+'.txt','w+') f.writelines(self.datas) f.close() print u'爬虫报告:文件已下载到本地并打包成txt文件' print u'请按任意键退出...' raw_input(); # 获取页面源码并将其存储到数组中 def get_data(self,url,endPage): url = url + '&pn=' for i in range(1,endPage+1): print u'爬虫报告:爬虫%d号正在加载中...' % i myPage = urllib2.urlopen(url + str(i)).read() # 将myPage中的html代码处理并存储到datas里面 self.deal_data(myPage.decode('gbk')) # 将内容从页面代码中抠出来 def deal_data(self,myPage): myItems = re.findall('id="post_content.*?>(.*?)</div>',myPage,re.S) for item in myItems: data = self.myTool.Replace_Char(item.replace("\n","").encode('gbk')) self.datas.append(data+'\n') #-------- 程序入口处 ------------------ print u"""#--------------------------------------- # 程序:百度贴吧爬虫 # 版本:0.5 # 作者:why # 日期:2013-05-16 # 语言:Python 2.7 # 操作:输入网址后自动只看楼主并保存到本地文件 # 功能:将楼主发布的内容打包txt存储到本地。 #--------------------------------------- """ # 以某小说贴吧为例子 # bdurl = 'http://tieba.baidu.com/p/2296712428?see_lz=1&pn=1' print u'请输入贴吧的地址最后的数字串:' bdurl = 'http://tieba.baidu.com/p/' + str(raw_input(u'http://tieba.baidu.com/p/')) #调用 mySpider = Baidu_Spider(bdurl) mySpider.baidu_tieba()
以上就是 [Python]网络爬虫(九):百度贴吧的网络爬虫(v0.4)源码及解析的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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