搜索
首页后端开发Python教程 [Python]网络爬虫(五):urllib2的使用细节与抓站技巧

前面说到了urllib2的简单入门,下面整理了一部分urllib2的使用细节。


1.Proxy 的设置

urllib2 默认会使用环境变量 http_proxy 来设置 HTTP Proxy。

如果想在程序中明确控制 Proxy 而不受环境变量的影响,可以使用代理。

新建test14来实现一个简单的代理Demo:

import urllib2  
enable_proxy = True  
proxy_handler = urllib2.ProxyHandler({"http" : 'http://some-proxy.com:8080'})  
null_proxy_handler = urllib2.ProxyHandler({})  
if enable_proxy:  
    opener = urllib2.build_opener(proxy_handler)  
else:  
    opener = urllib2.build_opener(null_proxy_handler)  
urllib2.install_opener(opener)

这里要注意的一个细节,使用 urllib2.install_opener() 会设置 urllib2 的全局 opener 。

这样后面的使用会很方便,但不能做更细致的控制,比如想在程序中使用两个不同的 Proxy 设置等。

比较好的做法是不使用 install_opener 去更改全局的设置,而只是直接调用 opener 的 open 方法代替全局的 urlopen 方法。


2.Timeout 设置
在老版 Python 中(Python2.6前),urllib2 的 API 并没有暴露 Timeout 的设置,要设置 Timeout 值,只能更改 Socket 的全局 Timeout 值。

import urllib2  
import socket  
socket.setdefaulttimeout(10) # 10 秒钟后超时  
urllib2.socket.setdefaulttimeout(10) # 另一种方式

在 Python 2.6 以后,超时可以通过 urllib2.urlopen() 的 timeout 参数直接设置。

import urllib2  
response = urllib2.urlopen('http://www.google.com', timeout=10)

3.在 HTTP Request 中加入特定的 Header

要加入 header,需要使用 Request 对象:

import urllib2  
request = urllib2.Request('http://www.baidu.com/')  
request.add_header('User-Agent', 'fake-client')  
response = urllib2.urlopen(request)  
print response.read()

对有些 header 要特别留意,服务器会针对这些 header 做检查
User-Agent : 有些服务器或 Proxy 会通过该值来判断是否是浏览器发出的请求
Content-Type : 在使用 REST 接口时,服务器会检查该值,用来确定 HTTP Body 中的内容该怎样解析。常见的取值有:
application/xml : 在 XML RPC,如 RESTful/SOAP 调用时使用
application/json : 在 JSON RPC 调用时使用
application/x-www-form-urlencoded : 浏览器提交 Web 表单时使用
在使用服务器提供的 RESTful 或 SOAP 服务时, Content-Type 设置错误会导致服务器拒绝服务



4.Redirect
urllib2 默认情况下会针对 HTTP 3XX 返回码自动进行 redirect 动作,无需人工配置。要检测是否发生了 redirect 动作,只要检查一下 Response 的 URL 和 Request 的 URL 是否一致就可以了。

import urllib2  
my_url = 'http://www.google.cn'  
response = urllib2.urlopen(my_url)  
redirected = response.geturl() == my_url  
print redirected  
  
my_url = 'http://rrurl.cn/b1UZuP'  
response = urllib2.urlopen(my_url)  
redirected = response.geturl() == my_url  
print redirected

如果不想自动 redirect,除了使用更低层次的 httplib 库之外,还可以自定义HTTPRedirectHandler 类。

import urllib2  
class RedirectHandler(urllib2.HTTPRedirectHandler):  
    def http_error_301(self, req, fp, code, msg, headers):  
        print "301"  
        pass  
    def http_error_302(self, req, fp, code, msg, headers):  
        print "303"  
        pass  
  
opener = urllib2.build_opener(RedirectHandler)  
opener.open('http://rrurl.cn/b1UZuP')

5.Cookie

urllib2 对 Cookie 的处理也是自动的。如果需要得到某个 Cookie 项的值,可以这么做:

import urllib2  
import cookielib  
cookie = cookielib.CookieJar()  
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie))  
response = opener.open('http://www.baidu.com')  
for item in cookie:  
    print 'Name = '+item.name  
    print 'Value = '+item.value

运行之后就会输出访问百度的Cookie值:

598.png

6.使用 HTTP 的 PUT 和 DELETE 方法

urllib2 只支持 HTTP 的 GET 和 POST 方法,如果要使用 HTTP PUT 和 DELETE ,只能使用比较低层的 httplib 库。虽然如此,我们还是能通过下面的方式,使 urllib2 能够发出 PUT 或DELETE 的请求:

import urllib2  
request = urllib2.Request(uri, data=data)  
request.get_method = lambda: 'PUT' # or 'DELETE'  
response = urllib2.urlopen(request)

7.得到 HTTP 的返回码

对于 200 OK 来说,只要使用 urlopen 返回的 response 对象的 getcode() 方法就可以得到 HTTP 的返回码。但对其它返回码来说,urlopen 会抛出异常。这时候,就要检查异常对象的 code 属性了:

import urllib2  
try:  
    response = urllib2.urlopen('http://bbs.csdn.net/why')  
except urllib2.HTTPError, e:  
    print e.code

8.Debug Log

使用 urllib2 时,可以通过下面的方法把 debug Log 打开,这样收发包的内容就会在屏幕上打印出来,方便调试,有时可以省去抓包的工作

import urllib2  
httpHandler = urllib2.HTTPHandler(debuglevel=1)  
httpsHandler = urllib2.HTTPSHandler(debuglevel=1)  
opener = urllib2.build_opener(httpHandler, httpsHandler)  
urllib2.install_opener(opener)  
response = urllib2.urlopen('http://www.google.com')

这样就可以看到传输的数据包内容了:

599.png


9.表单的处理

登录必要填表,表单怎么填?

首先利用工具截取所要填表的内容。
比如我一般用firefox+httpfox插件来看看自己到底发送了些什么包。
以verycd为例,先找到自己发的POST请求,以及POST表单项。
可以看到verycd的话需要填username,password,continueURI,fk,login_submit这几项,其中fk是随机生成的(其实不太随机,看上去像是把epoch时间经过简单的编码生成的),需要从网页获取,也就是说得先访问一次网页,用正则表达式等工具截取返回数据中的fk项。continueURI顾名思义可以随便写,login_submit是固定的,这从源码可以看出。还有username,password那就很显然了:

# -*- coding: utf-8 -*-  
import urllib  
import urllib2  
postdata=urllib.urlencode({  
    'username':'汪小光',  
    'password':'why888',  
    'continueURI':'http://www.verycd.com/',  
    'fk':'',  
    'login_submit':'登录'  
})  
req = urllib2.Request(  
    url = 'http://secure.verycd.com/signin',  
    data = postdata  
)  
result = urllib2.urlopen(req)  
print result.read()

10.伪装成浏览器访问
某些网站反感爬虫的到访,于是对爬虫一律拒绝请求
这时候我们需要伪装成浏览器,这可以通过修改http包中的header来实现

#…  
  
headers = {  
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'  
}  
req = urllib2.Request(  
    url = 'http://secure.verycd.com/signin/*/http://www.verycd.com/',  
    data = postdata,  
    headers = headers  
)  
#...

11.对付"反盗链"
某些站点有所谓的反盗链设置,其实说穿了很简单,


就是检查你发送请求的header里面,referer站点是不是他自己,

所以我们只需要像把headers的referer改成该网站即可,以cnbeta为例:

#...
headers = {
    'Referer':'http://www.cnbeta.com/articles'
}
#...


headers是一个dict数据结构,你可以放入任何想要的header,来做一些伪装。

例如,有些网站喜欢读取header中的X-Forwarded-For来看看人家的真实IP,可以直接把X-Forwarde-For改了。

以上就是 [Python]网络爬虫(五):urllib2的使用细节与抓站技巧的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!


声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
如何使用numpy创建多维数组?如何使用numpy创建多维数组?Apr 29, 2025 am 12:27 AM

使用NumPy创建多维数组可以通过以下步骤实现:1)使用numpy.array()函数创建数组,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])创建2D数组;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函数创建特定值填充的数组;3)理解数组的shape和size属性,确保子数组长度一致,避免错误;4)使用np.reshape()函数改变数组形状;5)注意内存使用,确保代码清晰高效。

说明Numpy阵列中'广播”的概念。说明Numpy阵列中'广播”的概念。Apr 29, 2025 am 12:23 AM

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增强可读性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)较小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

说明如何在列表,Array.Array和用于数据存储的Numpy数组之间进行选择。说明如何在列表,Array.Array和用于数据存储的Numpy数组之间进行选择。Apr 29, 2025 am 12:20 AM

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

举一个场景的示例,其中使用Python列表比使用数组更合适。举一个场景的示例,其中使用Python列表比使用数组更合适。Apr 29, 2025 am 12:17 AM

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

您如何在Python数组中访问元素?您如何在Python数组中访问元素?Apr 29, 2025 am 12:11 AM

toAccesselementsInapyThonArray,useIndIndexing:my_array [2] accessEsthethEthErlement,returning.3.pythonosezero opitedEndexing.1)usepositiveandnegativeIndexing:my_list [0] fortefirstElment,fortefirstelement,my_list,my_list [-1] fornelast.2] forselast.2)

Python中有可能理解吗?如果是,为什么以及如果不是为什么?Python中有可能理解吗?如果是,为什么以及如果不是为什么?Apr 28, 2025 pm 04:34 PM

文章讨论了由于语法歧义而导致的Python中元组理解的不可能。建议使用tuple()与发电机表达式使用tuple()有效地创建元组。(159个字符)

Python中的模块和包装是什么?Python中的模块和包装是什么?Apr 28, 2025 pm 04:33 PM

本文解释了Python中的模块和包装,它们的差异和用法。模块是单个文件,而软件包是带有__init__.py文件的目录,在层次上组织相关模块。

Python中的Docstring是什么?Python中的Docstring是什么?Apr 28, 2025 pm 04:30 PM

文章讨论了Python中的Docstrings,其用法和收益。主要问题:Docstrings对于代码文档和可访问性的重要性。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux最新版

SecLists

SecLists

SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

VSCode Windows 64位 下载

VSCode Windows 64位 下载

微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

PhpStorm Mac 版本

PhpStorm Mac 版本

最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具