Mysql关系型数据库管理系统
MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司。MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。
mysql的InnoDB,支持事务和行级锁,可以使用行锁来处理用户提现等业务。使用mysql锁的时候有时候会出现死锁,要做好死锁的预防。这篇文章通过实例应用给大家讲解
一、前言
mysql的InnoDB,支持事务和行级锁,可以使用行锁来处理用户提现等业务。使用mysql锁的时候有时候会出现死锁,要做好死锁的预防。
二、MySQL行级锁
行级锁又分共享锁和排他锁。
共享锁:
名词解释:共享锁又叫做读锁,所有的事务只能对其进行读操作不能写操作,加上共享锁后其他事务不能再加排他锁了只能加行级锁。
用法:
SELECT `id` FROM table WHERE id in(1,2) LOCK IN SHARE MODE
结果集的数据都会加共享锁
排他锁:
名词解释:若某个事物对某一行加上了排他锁,只能这个事务对其进行读写,其他事务不能对其进行加任何锁,其他进程可以读取,不能进行写操作,需等待其释放。
用法:
SELECT `id` FROM mk_user WHERE id=1 FOR UPDATE
三、实例应用
<?php $uid=$_SESSION['uid']; //开启事务 sql:begin //开启行级锁的排他锁 sql:SELECT `coin` FROM user WHERE id=$uid FOR UPDATE //扣除用户账户钱币 $res=update user set coin=coin-value where id=1; if($res){ //将用户的提现信息添加到提现表 sql:insert into user values(null,"{$uid}",value); //判断添加结果 if(add_cash_result){ sql:commit }else{ sql:rollback } }else{ sql:rollback; }
其实步骤不复杂,就是开启事务判断各个结果为真就提交为假就回滚。单个排他锁没有什么问题,当一个表关联到多个排他锁的时候要注意防止发生死锁。
四、死锁
`id` 主键索引
`name` index 索引
`age` 普通字段
死锁产生的根本原因是两个以上的进程都要求对方释放资源,以至于进程都一直等待。在代码上是因为两个或者以上的事务都要求另一个释放资源。
死锁产生的四个必要条件:互斥条件、环路条件、请求保持、不可剥夺,缺一不可,相对应的只要破坏其中一种条件死锁就不会产生。
例如下面两条语句 第一条语句会优先使用`name`索引,因为name不是主键索引,还会用到主键索引
第二条语句是首先使用主键索引,再使用name索引 如果两条语句同时执行,第一条语句执行了name索引等待第二条释放主键索引,第二条执行了主键索引等待第一条的name索引,这样就造成了死锁。
解决方法:改造第一条语句 使其根据主键值进行更新
#① update mk_user set name ='1' where `name`='idis12'; #② update mk_user set name='12' where id=12; //改造后 update mk_user set name='1' where id=(select id from mk_user where name='idis12' );
以上就是Mysql 行级锁的使用及死锁的预防方案的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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