Mysql关系型数据库管理系统
MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司。MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。
不知道是否遇到过为MySQL表结构该选择什么类型字段而郁闷?或者为MySQL字段该选择多少长度而纠结?下面这篇文章就给大家介绍一个武林秘籍吧~也是我最近才学来的,感兴趣的朋友们下面来一起看看吧。
简介
procedure analyse()函数是MySQL内置的对MySQL字段值进行统计分析后给出建议的字段类型。
语法
procesure analyse(max_elements,max_memory)
max_elements
指定每列非重复值的最大值,当超过这个值的时候,MySQL不会推荐enum类型。
max_memory
analyse()为每列找出所有非重复值所采用的最大内存大小。
实战演练
# 对t1表所有的列进行分析 wing@3306>show create table t1; +-------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Table | Create Table | +-------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | t1 | CREATE TABLE `t1` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(16) DEFAULT NULL, `score` int(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 | +-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) wing@3306>select * from t1 procedure analyse(4); +---------------+-----------+-----------+------------+------------+------------------+-------+-------------------------+-------------+---------------------------+ | Field_name | Min_value | Max_value | Min_length | Max_length | Empties_or_zeros | Nulls | Avg_value_or_avg_length | Std | Optimal_fieldtype | +---------------+-----------+-----------+------------+------------+------------------+-------+-------------------------+-------------+---------------------------+ | wing.t1.id | 1 | 200000 | 1 | 6 | 0 | 0 | 100000.5000 | 116099.2790 | MEDIUMINT(6) UNSIGNED NOT NULL | | wing.t1.name | 000jxc6V | zzznmkcX | 8 | 8 | 0 | 0 | 8.0000 | NULL | CHAR(8) NOT NULL | | wing.t1.score | 1 | 100 | 1 | 3 | 0 | 0 | 50.4889 | 28.8768 | TINYINT(3) UNSIGNED NOT NULL | +---------------+-----------+-----------+------------+------------+------------------+-------+-------------------------+-------------+---------------------------+ 3 rows in set (0.14 sec)
总结
以上就是关于MySQL中procedure analyse()函数的全部内容了,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

mysqloffersvariousStorageengines,每个suitedfordferentusecases:1)InnodBisidealForapplicationsNeedingingAcidComplianCeanDhighConcurncurnency,supportingtransactionsancions and foreignkeys.2)myisamisbestforread-Heavy-Heavywyworks,lackingtransactionsactionsacupport.3)记忆

MySQL中常见的安全漏洞包括SQL注入、弱密码、权限配置不当和未更新的软件。1.SQL注入可以通过使用预处理语句防止。2.弱密码可以通过强制使用强密码策略避免。3.权限配置不当可以通过定期审查和调整用户权限解决。4.未更新的软件可以通过定期检查和更新MySQL版本来修补。

在MySQL中识别慢查询可以通过启用慢查询日志并设置阈值来实现。1.启用慢查询日志并设置阈值。2.查看和分析慢查询日志文件,使用工具如mysqldumpslow或pt-query-digest进行深入分析。3.优化慢查询可以通过索引优化、查询重写和避免使用SELECT*来实现。

要监控MySQL服务器的健康和性能,应关注系统健康、性能指标和查询执行。1)监控系统健康:使用top、htop或SHOWGLOBALSTATUS命令查看CPU、内存、磁盘I/O和网络活动。2)追踪性能指标:监控查询每秒数、平均查询时间和缓存命中率等关键指标。3)确保查询执行优化:启用慢查询日志,记录并优化执行时间超过设定阈值的查询。

MySQL和MariaDB的主要区别在于性能、功能和许可证:1.MySQL由Oracle开发,MariaDB是其分支。2.MariaDB在高负载环境中性能可能更好。3.MariaDB提供了更多的存储引擎和功能。4.MySQL采用双重许可证,MariaDB完全开源。选择时应考虑现有基础设施、性能需求、功能需求和许可证成本。

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。


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