使用操作
tee [目录文件] 可以记录mysql的操作和结果
set names gbk 显式告诉mysql服务器,客户端的编码是gbk(防止乱码)
desc [表名]表结构详情
登陆命令 mysql -u[username] -p[userpasswd]
多张表--->放到一个库--->多个库组成数据库服务器
操作流程
进入数据库 首先面对的是多个库,在多个库选择需要的库,然后再选中库中选择需要的表
具体命令
1.查看数据库中有哪些库 show databases;
2.选择需要的那个库 use [库名];
3.查看选中库中的有哪些表 show tables;
创建一个库 create database [unimasvg1] charset utf8;
删除一个库 drop database [unimasvg1]
修改一个库 (mysql库不能改库名)
创建一个简单的表
create table staff( snum int, sname varchar(10) )engine myisam charset utf8;
表重命名
rename table [oldname] to [newname]
给表加入内容
insert into [表名] values (1,'name_1'), (2,'name_2'), (3,'name_3');
显示表内容
select * from [表名]
删除一个表
drop table staff
清空表内容
truncate [表名] --- 原理是 删除表,再重建一个同样名字的表 delete from [表名] where [条件] --- (可选删除)
删除数据的速度,一般来说: drop> truncate > delete
以上就是mysql 基本操作的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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