相比于time模块,datetime模块的接口则更直观、更容易调用。今天就来讲讲datetime模块。
datetime模块定义了两个常量:datetime.MINYEAR和datetime.MAXYEAR,分别表示datetime所能表示的最小、最大年份。其中,MINYEAR = 1,MAXYEAR = 9999。(对于偶等玩家,这个范围已经足够用矣~~)
datetime模块定义了下面这几个类:
•datetime.date:表示日期的类。常用的属性有year, month, day;
•datetime.time:表示时间的类。常用的属性有hour, minute, second, microsecond;
•datetime.datetime:表示日期时间。
•datetime.timedelta:表示时间间隔,即两个时间点之间的长度。
•datetime.tzinfo:与时区有关的相关信息。(这里不详细充分讨论该类,感兴趣的童鞋可以参考python手册)
注:上面这些类型的对象都是不可变(immutable)的。
下面详细介绍这些类的使用方式。
date类
date类表示一个日期。日期由年、月、日组成(地球人都知道~~)。date类的构造函数如下:
class datetime.date(year, month, day):参数的意义就不多作解释了,只是有几点要注意一下:
•year的范围是[MINYEAR, MAXYEAR],即[1, 9999];
•month的范围是[1, 12]。(月份是从1开始的,不是从0开始的~_~);
•day的最大值根据给定的year, month参数来决定。例如闰年2月份有29天;
date类定义了一些常用的类方法与类属性,方便我们操作:
•date.max、date.min:date对象所能表示的最大、最小日期;
•date.resolution:date对象表示日期的最小单位。这里是天。
•date.today():返回一个表示当前本地日期的date对象;
•date.fromtimestamp(timestamp):根据给定的时间戮,返回一个date对象;
•datetime.fromordinal(ordinal):将Gregorian日历时间转换为date对象;(Gregorian Calendar:一种日历表示方法,类似于我国的农历,西方国家使用比较多,此处不详细展开讨论。)
使用例子:
from datetime import * import time print 'date.max:', date.max print 'date.min:', date.min print 'date.today():', date.today() print 'date.fromtimestamp():', date.fromtimestamp(time.time()) # # ---- 结果 ---- # date.max: 9999-12-31 # date.min: 0001-01-01 # date.today(): 2010-04-06 # date.fromtimestamp(): 2010-04-06
date提供的实例方法和属性:
•date.year、date.month、date.day:年、月、日;
•date.replace(year, month, day):生成一个新的日期对象,用参数指定的年,月,日代替原有对象中的属性。(原有对象仍保持不变)
•date.timetuple():返回日期对应的time.struct_time对象;
•date.toordinal():返回日期对应的Gregorian Calendar日期;
•date.weekday():返回weekday,如果是星期一,返回0;如果是星期2,返回1,以此类推;
•data.isoweekday():返回weekday,如果是星期一,返回1;如果是星期2,返回2,以此类推;
•date.isocalendar():返回格式如(year,month,day)的元组;
•date.isoformat():返回格式如'YYYY-MM-DD'的字符串;
•date.strftime(fmt):自定义格式化字符串。在下面详细讲解。
使用例子:
now = date(2010, 04, 06) tomorrow = now.replace(day = 07) print 'now:', now, ', tomorrow:', tomorrow print 'timetuple():', now.timetuple() print 'weekday():', now.weekday() print 'isoweekday():', now.isoweekday() print 'isocalendar():', now.isocalendar() print 'isoformat():', now.isoformat() # # ---- 结果 ---- # now: 2010-04-06 , tomorrow: 2010-04-07 # timetuple(): (2010, 4, 6, 0, 0, 0, 1, 96, -1) # weekday(): 1 # isoweekday(): 2 # isocalendar(): (2010, 14, 2) # isoformat(): 2010-04-06
date还对某些操作进行了重载,它允许我们对日期进行如下一些操作:
•date2 = date1 + timedelta # 日期加上一个间隔,返回一个新的日期对象(timedelta将在下面介绍,表示时间间隔)
•date2 = date1 - timedelta # 日期隔去间隔,返回一个新的日期对象
•timedelta = date1 - date2 # 两个日期相减,返回一个时间间隔对象
•date1 21efb9f6d7edba1bdbd77ed51363cfaf %
例子:
dt = datetime.now() print '(%Y-%m-%d %H:%M:%S %f): ', dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S %f') print '(%Y-%m-%d %H:%M:%S %p): ', dt.strftime('%y-%m-%d %I:%M:%S %p') print '%%a: %s ' % dt.strftime('%a') print '%%A: %s ' % dt.strftime('%A') print '%%b: %s ' % dt.strftime('%b') print '%%B: %s ' % dt.strftime('%B') print '日期时间%%c: %s ' % dt.strftime('%c') print '日期%%x:%s ' % dt.strftime('%x') print '时间%%X:%s ' % dt.strftime('%X') print '今天是这周的第%s天 ' % dt.strftime('%w') print '今天是今年的第%s天 ' % dt.strftime('%j') print '今周是今年的第%s周 ' % dt.strftime('%U') # # ---- 结果 ---- # (%Y-%m-%d %H:%M:%S %f): 2010-04-07 10:52:18 937000 # (%Y-%m-%d %H:%M:%S %p): 10-04-07 10:52:18 AM # %a: Wed # %A: Wednesday # %b: Apr # %B: April # 日期时间%c: 04/07/10 10:52:18 # 日期%x:04/07/10 # 时间%X:10:52:18 # 今天是这周的第3天 # 今天是今年的第097天 # 今周是今年的第14周
这些就是datetime模块的基本内容,总算写完了~~oh yeah~~
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Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

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