搜索
首页后端开发Python教程Python 字典(Dictionary)操作详解

Python字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串、数字、元组等其他容器模型。
一、创建字典
字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下:

dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}

也可如此创建字典:

dict1 = { 'abc': 456 };
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };
注意:
每个键与值用冒号隔开(:),每对用逗号,每对用逗号分割,整体放在花括号中({})。
键必须独一无二,但值则不必。
值可以取任何数据类型,但必须是不可变的,如字符串,数或元组。
二、访问字典里的值

把相应的键放入熟悉的方括弧,如下实例:

#!/usr/bin/python

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};

print "dict['Name']: ", dict['Name'];
print "dict['Age']: ", dict['Age'];
#以上实例输出结果:
#dict['Name']:  Zara
#dict['Age']:  7

如果用字典里没有的键访问数据,会输出错误如下:

#!/usr/bin/python

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};

print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];
#以上实例输出结果:

#dict['Zara']:
#Traceback (most recent call last):
#  File "test.py", line 4, in 4225fa317875f3e92281a7b1a5733569
#    print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];
#KeyError: 'Alice'[/code]
三、修改字典
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例:

#!/usr/bin/python

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};

dict['Age'] = 8; # update existing entry
dict['School'] = "DPS School"; # Add new entry

 
print "dict['Age']: ", dict['Age'];
print "dict['School']: ", dict['School'];
#以上实例输出结果:
#dict['Age']:  8
#dict['School']:  DPS School

四、删除字典元素
能删单一的元素也能清空字典,清空只需一项操作。
显示删除一个字典用del命令,如下实例:

#!/usr/bin/python

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};

del dict['Name']; # 删除键是'Name'的条目
dict.clear();     # 清空词典所有条目
del dict ;        # 删除词典

print "dict['Age']: ", dict['Age'];
print "dict['School']: ", dict['School'];
#但这会引发一个异常,因为用del后字典不再存在:
dict['Age']:
#Traceback (most recent call last):
#  File "test.py", line 8, in <module>
#    print "dict[&#39;Age&#39;]: ", dict[&#39;Age&#39;];
#TypeError: &#39;type&#39; object is unsubscriptable

五、字典键的特性
字典值可以没有限制地取任何python对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。
两个重要的点需要记住:
1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住,如下实例:

#!/usr/bin/python

dict = {&#39;Name&#39;: &#39;Zara&#39;, &#39;Age&#39;: 7, &#39;Name&#39;: &#39;Manni&#39;};

print "dict[&#39;Name&#39;]: ", dict[&#39;Name&#39;];
#以上实例输出结果:
#dict[&#39;Name&#39;]:  Manni

2)键必须不可变,所以可以用数,字符串或元组充当,所以用列表就不行,如下实例:

#!/usr/bin/python

dict = {[&#39;Name&#39;]: &#39;Zara&#39;, &#39;Age&#39;: 7};

print "dict[&#39;Name&#39;]: ", dict[&#39;Name&#39;];
#以上实例输出结果:
#Traceback (most recent call last):
#  File "test.py", line 3, in <module>
#    dict = {[&#39;Name&#39;]: &#39;Zara&#39;, &#39;Age&#39;: 7};
#TypeError: list objects are unhashable

六、字典内置函数&方法
Python字典包含了以下内置函数:
1、cmp(dict1, dict2):比较两个字典元素。
2、len(dict):计算字典元素个数,即键的总数。
3、str(dict):输出字典可打印的字符串表示。
4、type(variable):返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。


Python字典包含了以下内置方法:
1、radiansdict.clear():删除字典内所有元素
2、radiansdict.copy():返回一个字典的浅复制
3、radiansdict.fromkeys():创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值
4、radiansdict.get(key, default=None):返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值
5、radiansdict.has_key(key):如果键在字典dict里返回true,否则返回false
6、radiansdict.items():以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
7、radiansdict.keys():以列表返回一个字典所有的键
8、radiansdict.setdefault(key, default=None):和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中,将会添加键并将值设为default
9、radiansdict.update(dict2):把字典dict2的键/值对更新到dict里
10、radiansdict.values():以列表返回字典中的所有值


更多Python 字典(Dictionary)操作详解相关文章请关注PHP中文网!


声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
如何使用Python查找文本文件的ZIPF分布如何使用Python查找文本文件的ZIPF分布Mar 05, 2025 am 09:58 AM

本教程演示如何使用Python处理Zipf定律这一统计概念,并展示Python在处理该定律时读取和排序大型文本文件的效率。 您可能想知道Zipf分布这个术语是什么意思。要理解这个术语,我们首先需要定义Zipf定律。别担心,我会尽量简化说明。 Zipf定律 Zipf定律简单来说就是:在一个大型自然语言语料库中,最频繁出现的词的出现频率大约是第二频繁词的两倍,是第三频繁词的三倍,是第四频繁词的四倍,以此类推。 让我们来看一个例子。如果您查看美国英语的Brown语料库,您会注意到最频繁出现的词是“th

我如何使用美丽的汤来解析HTML?我如何使用美丽的汤来解析HTML?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

本文解释了如何使用美丽的汤库来解析html。 它详细介绍了常见方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用于数据提取,处理不同的HTML结构和错误以及替代方案(SEL)

python中的图像过滤python中的图像过滤Mar 03, 2025 am 09:44 AM

处理嘈杂的图像是一个常见的问题,尤其是手机或低分辨率摄像头照片。 本教程使用OpenCV探索Python中的图像过滤技术来解决此问题。 图像过滤:功能强大的工具 图像过滤器

Python中的平行和并发编程简介Python中的平行和并发编程简介Mar 03, 2025 am 10:32 AM

Python是数据科学和处理的最爱,为高性能计算提供了丰富的生态系统。但是,Python中的并行编程提出了独特的挑战。本教程探讨了这些挑战,重点是全球解释

如何使用TensorFlow或Pytorch进行深度学习?如何使用TensorFlow或Pytorch进行深度学习?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

本文比较了Tensorflow和Pytorch的深度学习。 它详细介绍了所涉及的步骤:数据准备,模型构建,培训,评估和部署。 框架之间的关键差异,特别是关于计算刻度的

如何在Python中实现自己的数据结构如何在Python中实现自己的数据结构Mar 03, 2025 am 09:28 AM

本教程演示了在Python 3中创建自定义管道数据结构,利用类和操作员超载以增强功能。 管道的灵活性在于它能够将一系列函数应用于数据集的能力,GE

python对象的序列化和避难所化:第1部分python对象的序列化和避难所化:第1部分Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Python 对象的序列化和反序列化是任何非平凡程序的关键方面。如果您将某些内容保存到 Python 文件中,如果您读取配置文件,或者如果您响应 HTTP 请求,您都会进行对象序列化和反序列化。 从某种意义上说,序列化和反序列化是世界上最无聊的事情。谁会在乎所有这些格式和协议?您想持久化或流式传输一些 Python 对象,并在以后完整地取回它们。 这是一种在概念层面上看待世界的好方法。但是,在实际层面上,您选择的序列化方案、格式或协议可能会决定程序运行的速度、安全性、维护状态的自由度以及与其他系

Python中的数学模块:统计Python中的数学模块:统计Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Python的statistics模块提供强大的数据统计分析功能,帮助我们快速理解数据整体特征,例如生物统计学和商业分析等领域。无需逐个查看数据点,只需查看均值或方差等统计量,即可发现原始数据中可能被忽略的趋势和特征,并更轻松、有效地比较大型数据集。 本教程将介绍如何计算平均值和衡量数据集的离散程度。除非另有说明,本模块中的所有函数都支持使用mean()函数计算平均值,而非简单的求和平均。 也可使用浮点数。 import random import statistics from fracti

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
2 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
仓库:如何复兴队友
1 个月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island冒险:如何获得巨型种子
4 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

mPDF

mPDF

mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

安全考试浏览器

安全考试浏览器

Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux最新版