影响排序效率的一般从3个方面比较:数据比较的次数,数据移动的次数,内存空间占用的大小。
我们就冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序做一个总的比较。一般情况下不会使用冒泡排序算法,因为它的比较次数和移动次数在几种排序算法中都是最多的,它的唯一好处是算法简单,易于理解,所以在数据量很小的时候它会有些应用价值。选择排序在比较次数上和冒泡排序一样,都是n的平方,但它把交换的次数降低到了最低,所以在数据量很小且交换数据相对于比较数据更加耗时的情况下,可以应用选择排序。
在大多数情况下,当数据量比较小或基本上有序时,插入排序算法是最好的选择。对于更大的数据量排序来说,快速排序通常是最好的方法。
上述排序算法在内存空间上占用很少,仅需要一个额外的变量来暂时存储交换时的数据项。所以在内存空间占用的大小上没有可比性。
插入排序的比较次数仍然是n的平方,但在一般情况下,它要比冒泡排序快一倍,比选择排序还要快一点。它常常被用在复杂排序算法的最后阶段,比如快速排序。
算法:经过i-1遍处理后,L[1..i-1]己排好序。第i遍处理仅将L[i]插入L[1..i-1]的适当位置,
使得L[1..i]又是排好序的序列。要达到这个目的,我们可以用顺序比较的方法。
首先比较L[i]和L[i-1],如果L[i-1]<=L[i],则L[1..i]已排好序,第i遍处理就结束了;
否则交换L[i]与L[i-1]的位置,继续比较L[i-1]和L[i-2],直到找到某一个位置j(1≤j≤i-1),
使得L[j] ≤L[j+1]时为止
优点:移动元素次数少,只需要一个辅助空间
时间复杂度n*n
当待排序记录的数量n很小时,这是一种很好的排序方法。但是n很大时,则不适
例如:int[] values = { 5, 2, 4, 1, 3 };
排序过程:
第1次:2,5,4,1,3
第2次:2,4,5,1,3
第3次:1,2,4,5,3
第4次:1,2,3,4,5
java代码:
public class InsertSort { public static void main(String[] args) { int[] values = { 5, 2, 4, 1, 3 }; sort(values); for (int i = 0; i < values.length; ++i) { System.out.println(values[i]); } } public static void sort(int[] values) { int temp; int j = 0; for (int i = 1; i < values.length; i++) { if(values[i]<values[i-1])//此处的判断很重要,这里体现了插入排序比冒泡排序和选择排序快的原因。 { temp = values[i]; //数据往后移动 for (j=i-1; j>=0 && temp<values[j]; j--) { values[j+1] =values[j]; } //将数据插入到j+1位置 values[j+1] =temp; System.out.print("第" + (i + 1) + "次:"); for (int k = 0; k < values.length; k++) { System.out.print(values[k]+","); } System.out.println(""); } } } }
第二个示例
package cn.cqu.coce.xutao; public class zhijiecharu { public static void main(String args[]){ int a[]={1,2,34,67,8,9,6,7,56,34,232,99}; int i,j,k; for(i=0;i<a.length;i++) System.out.print(a[i]+"\t"); System.out.println(); for(i=1;i<a.length;i++){ for(j=i-1;j>=0;j--) if(a[i]>a[j]) break; if(j!=i-1){ int temp; temp=a[i]; for(k=i-1;k>j;k--) a[k+1]=a[k]; a[k+1]=temp; } } for(i=0;i<a.length;i++) System.out.print(a[i]+"\t"); System.out.println(); } }
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