例如下面这两个例子将会具有相同的效果,都会从职员表格中返回所有字段的数据。
例如:
若是我们要查询出职员表格中的所有记录,可以通过下面的语句来完成。
SELECT ALL* FROM 职员表格; DISTINCT
对某个表格所选择的字段数据,略过重复的情况,也就是说,针对某个字段查询出来的记录结果是唯一的。例如有许多存放在职员表格的职员
数据,也许会具有相同的姓名,所以若是我们用SQL语句中的SELECT DISTINCT,则查询出来的结果将会针对不一样的姓名加以筛选。若是您把
DISTINCT 加以省略,则这样的查询会显示所有的记录。
DISTINCTROW
将整条记录重复的记录忽略掉,而不是只有针对某一个字段的数据。
table
指定查询记录所需要的表格。
例如:
SELECT DISTINCTROW 公司名称
FROM 顾客表格 INNER JOIN 订单表格
ON 顾客表格.顾客ID=订单表格.顾客ID
ORDER BY 公司名称;
如果您忽略 DISTINCTROW 则会对每个公司产生一行以下的订单数据。此外,若是DISTINCTROW只有用在一个表格当中,则会被省略掉。
TOP
从第一条或最后一条开始(利用ORDER BY条件子句),返回特定条数的数据。
例如:
当您想要知道在2000年,班上前25名的学生姓名数据时,您可以输入这样的语句:
SELECT TOP 25 学生姓名
FORM 学生表格
WHERE 毕业年份=1994
ORDER BY 毕业成绩平均分数 DESC;
如果您没有加上ORDER BY 这行条件的话,您所得到的数据,将会随机的数据。此外,在TOP语句之后,除了可以加上数字以外,还可以利用保留
字PERCENT来查询。
例如:
SELECT TOP 10 PERCENT学生姓名
FROM学生表格
WHERE毕业年份=1994
ORDER BY毕业成绩平均DESC;
PARAMETERS(参数)声明的用法
对于参数型的查询语法中,对参数的名称以及数据类型作 声明的操作。
PARAMETERS name datatype[,name datatype[,...]]
name
PARAMETERS的名称。您可以把参数名称当作字符串来使用,若是名称中包含了空字符串,可以利用中括号来处理,例如:“VBeden”。
datatype
输入参数的数据类型。
例如:
若是您在查询时,需要机动的输入姓名 ,可以利用下列的方式完成:
PARAMETERS “输入姓名” Text;
SELECT*
FROM 职员表格
WHERE姓名=“输入姓名:”;
以上就是全面接触SQL语法(2)的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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