为什么用open source?
优点
1. 免费,适合个人和小公司
2. 强大的开发工具,找bug更容易
3. 跨平台,windows和linux都能用
4. 拉风!
缺点
1. 没有内嵌地理处理器
2. 用的人少
Open source RS/GIS模块
1. OGR矢量库:简单的矢量数据读写,是GDAL的一部分
2. GDAL地理空间数据抽象库:
a) 读写栅格数据
b) ArcGIS也是基于GDAL开发的
c) C++库,但是可以用python调用
相关模块
1. Numeric:高速的数组处理,对栅格数据尤其重要
2. NumPy:下一代的Numeric
3. 更强大的gis库 http://www.gispython.org/
导入库:
import ogr
或者:
from osgeo import ogr
万能的方法是:
try:
from osgeo import ogr
except:
import ogr
要读取某种类型的数据,必须要先载入数据驱动,也就是初始化一个对象,让它“知道”某种数据结构。
import ogr
driver = ogr.GetDriverByName(‘ESRI Shapefile’)
数据驱动driver的open()方法返回一个数据源对象
open(
其中update为0是只读,为1是可写
例如:
from osgeo import ogr
driver = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')
filename = 'C:/Users/gongwei/Documents/My eBooks/python_and_sage/GDAL python/test/ospy_data1/sites.shp'
dataSource = driver.Open(filename,0)
if dataSource is None:
print 'could not open'
sys.exit(1)
print 'done!'
注意filename一定要写绝对路径!
因为一定要用绝对路径,为了简化代码,经常会使用到os.chdir()
读取数据层
layer = dataSource.GetLayer(0)
一般ESRI的shapefile都是填0的,如果不填的话默认也是0.
再看看这个数据层里面有几个点呢?
n = layer.GetFeatureCount()
print 'feature count:', n
读出上下左右边界
extent = layer.GetExtent()
print 'extent:', extent
print 'ul:', extent[0], extent[3]
print 'lr:', extent[1], extent[2]
读取某一要素feature(总算切入正题了),这里读取的是一个点
feat = layer.GetFeature(41)
fid = feat.GetField('id')
print fid
feat = layer.GetFeature(0)
fid = feat.GetField('id') #should be a different id
print fid
另外还有按顺序读取feature,循环遍历所有的feature
feat = layer.GetNextFeature() #读取下一个
while feat:
feat = layer.GetNextFeature()
later.ResetReading() #复位
提取feature的几何形状
geom = feat.GetGeometryRef()
geom.GetX()
geom.GetY()
print geom.
释放内存
feature.Destroy()
关闭数据源,相当于文件系统操作中的关闭文件
dataSource.Destroy()
读完了再说怎么写
创建新文件
driver.CreateDataSource(
但是这个文件不能已经存在了,否则会出错
创建新的layer
dataSource.CreateLayer(
举个例子:
ds2 = driver.CreateDataSource('test.shp')
layer2 = ds2.CreateLayer('test', geom_type=ogr.wkbPoint)
要删除一个shp文件
driver.DeleteDataSource('test.shp')
要添加一个新字段,只能在layer里面加,而且还不能有数据
添加的字段如果是字符串,还要设定宽度
fieldDefn = ogr.FieldDefn('id', ogr.OFTString)
fieldDefn.SetWidth(4)
layer.CreateField(fieldDefn)
添加一个新的feature,首先得完成上一步,把字段field都添加齐了
然后从layer中读取相应的feature类型,并创建feature
featureDefn = layer.GetLayerDefn()
feature = ogr.Feature(featureDefn)
设定几何形状
feature.SetGeometry(point)
设定某字段的数值
feature.SetField('id', 23)
将feature写入layer
layer.CreateFeature(feature)
以上就是python gdal教程之:用ogr读写矢量数据的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

如何在10小时内教计算机小白编程基础?如果你只有10个小时来教计算机小白一些编程知识,你会选择教些什么�...


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