#这里只说[mysqld]部分
Datadir = /data/mysql //mysql的数据目录
Skip-locking //减少出错机率
Key_buffer = 384M //索引缓冲区大小,后面会详细讲如何设置
Max_allowed_packet = 1M //网络传输中一次消息传输量的最大值
Table_cache = 512 //表缓冲区大小
Sort_buffer_size = 2M //查询排序时,缓冲区大小,后面会详细讲
Read_buffer_size=2M//查询操作所能使用的缓冲区大小
Read_rnd_buffer_size = 8M //随机查询操作所能作用的内存大小
Myisam_sort_buffer_size=64M //MyISAM表发生变化时重新排序所需的缓冲
Thread_cache_size = 8M //设置Tread Cache池中可以缓存的连接线程最大数量,内存4G以上配64或更大的值
Query_cache_size = 32M //查询缓冲区大小
Thread_concurrency = 8 //设置为逻辑服务器数量*2
Thread_stack = 256K //MYSQL每个线程的堆栈大小,默认值够大,当出现ERROR:1436 Thread stack overrun时,可提高该值
Skip-name-resolve //最好加上,去除连接过来的机器的dns解析,常出现ERROR:2013是由这个引起
Log-bin=mysql-bin //打开二进制日志
Log-slow-queries = /usr/local/mysql/var/slowquery.log //打开慢查询日志,可以判断哪些查询超时,及哪些没有索引的查询。慢查询时间默认是5秒,超过5秒的查询被记录下来。可以使用set long_query_time = 2来设置慢查询时间,同时也可使用mysqldumpslow对慢查询日志进行分析,如:分析出访问次数最多的20次语句,mysqldumpslow –s c –t 20 /usr/local/mysql/var/slowquery.log
#通过查看MYSQL状态,来修改各参数的值
#查看MYSQL状态主要使用show命令,一般查系统状态,及变量参数的值
如:查看目前系统有多少慢查询日志
Show global status like “%slow%”; //可以得出慢查询条数 slow_queries
查看目前慢查询设置情况
Show variables like “%slow%”; //可以得出slow_launch_time
#设置max_connections的值及查看
Show variables like “max_connections”;
Show global status like “max_used_connections”;
若 max_used_connections 快接近max_connections值,则需要增大max_connections值。Set max_connections = 256 (重启后失效,最好写进my.cnf中)
#设置key_buffer_size的值
Show global status like ”key_read%”; //查看key_buffer_size的使用情况
计算公式:Key_reads/ Key_read_requests < 0.1%最好,但若Key_reads/ Key_read_requests<0.01%的话,说明key_buffer_size分配太多了。
#查看进程使用情况
Show global status like “Thread%”;
如果Threads_created过大的话,说明MYSQL服务器一直在创建线程,这时可调整thread_cache_size的值。
#查看查询缓存(qurey_cache_size)设置情况
Show global status like “qcache%”;
Show variables like “query_cache%”; //查看query_cache配置情况
查询这里有三个指标:
查询缓存碎片率=Qcache_free_blocks/Qcache_total_blocks,如果超过20%,可以使用flush query cache整理缓存碎片。
查询缓存利用率=(query_cache_size-Qcache_free_memory)/query_cache_size,如果在25%以下的话,说明 query_cache_size设置过大。如果在80%以上而且Qcache_lowmem_prunes>50,则说明query_cache_size有点小。
查询缓存命中率=(Qcache_hits-Qcache_inserts)/Qcache_hits,这个只是给参考吧,如果太小,说明读写频繁,而且有碎片。
#查看文件打开数情况
Show global status like “open_files”;
Show variables like “open_files_limit”;
一般地,打开文件数/限制打开文件数应<75%.
综上面所述,平时我们应关注的就是以下参数:
Key_buffer = 384M //根据实际状态调整
max_connections = 256 //根据实际状态调整
Thread_cache_size = 64M //内存大于4G则配64或更大
Query_cache_size = 64M
Tmp_table_size = 256M //内存临时表最大值
Table_cache = 614 //访问表分配的内存,可降低IO
Skip-name-resolve //加上后避免访问超时等问
以上就是MYSQL学习总结(六):my.cnf 各参数配置及根据状态优化的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL适合初学者,因为:1)易于安装和配置,2)有丰富的学习资源,3)SQL语法直观,4)工具支持强大。尽管如此,初学者需克服数据库设计、查询优化、安全管理和数据备份等挑战。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦点,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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