MyISAM 存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件。首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm 文件,另外还有.MYD和.MYI 文件,分别存放了表的数据(.MYD)和索引数据(.MYI)。每个表都有且仅有这样三个文件做为 MyISAM 存储类型的表的存储,也就是说不管这个表有多少个索引,都是存放在同一个.MYI 文件中。
MyISAM 支持以下三种类型的索引:
1、B-Tree 索引
B-Tree 索引,顾名思义,就是所有的索引节点都按照 balance tree 的数据结构来存储,所有的索引数据节点都在叶节点。
2、R-Tree 索引
R-Tree 索引的存储方式和 b-tree 索引有一些区别,主要设计用于为存储空间和多维数据的字段做索引,所以目前的 MySQL 版本来说,也仅支持 geometry 类型的字段作索引。
3、Full-text 索引
Full-text 索引就是我们长说的全文索引,他的存储结构也是 b-tree。主要是为了解决在我们需要用 like 查询的低效问题。
MyISAM 上面三种索引类型中,最经常使用的就是 B-Tree 索引了,偶尔会使用到 Fulltext,但是 R-Tree 索引一般系统中都是很少用到的。另外 MyISAM 的 B-Tree 索引有一个较大的限制,那就是参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过 1000 字节。
虽然每一个 MyISAM 的表都是存放在一个相同后缀名的.MYD 文件中,但是每个文件的存放格式实际上可能并不是完全一样的,因为 MyISAM 的数据存放格式是分为静态(FIXED)固定长度、动态(DYNAMIC)可变长度以及压缩(COMPRESSED)这三种格式。当然三种格式中是否压缩是完全可以任由我们自己选择的,可以在创建表的时候通过 ROW_FORMAT 来指定{COMPRESSED | DEFAULT},也可以通过 myisampack 工具来进行压缩,默认是不压缩的。而在非压缩的情况下,是静态还是动态,就和我们表中个字段的定义相关了。只要表中有可变长度类型的字段存在,那么该表就肯定是 DYNAMIC 格式的,如果没有任何可变长度的字段,则为 FIXED 格式,当然,你也可以通过 alter table 命令,强行将一个带有 VARCHAR 类型字段的 DYNAMIC 的表转换为 FIXED,但是所带来的结果是原 VARCHAR 字段类型会被自动转换成CHAR 类型。相反如果将 FIXED 转换为 DYNAMIC,也会将 CHAR 类型字段转换为 VARCHAR 类型,所以大家手工强行转换的操作一定要谨慎。
MyISAM 存储引擎的表是否足够可靠呢?在 MySQL 用户参考手册中列出在遇到如下情况的时候可能会出现表文件损坏:
1、当 mysqld 正在做写操作的时候被 kill 掉或者其他情况造成异常终止;
2、主机 Crash;
3、磁盘硬件故障;
4、MyISAM 存储引擎中的 bug?
MyISAM 存储引擎的某个表文件出错之后,仅影响到该表,而不会影响到其他表,更不会影响到其他的数据库。如果我们的出据苦正在运行过程中发现某个 MyISAM 表出现问题了,则可以在线通过 check table 命令来尝试校验他,并可以通过 repair table 命令来尝试修复。在数据库关闭状态下,我们也可以通过 myisamchk 工具来对数据库中某个(或某些) 表进行检测或者修复。不过强烈建议不到万不得已不要轻易对表进行修复操作,修复之前尽量做好可能的备份工作,以免带来不必要的后果。
另外 MyISAM 存储引擎的表理论上是可以被多个数据库实例同时使用同时操作的,但是不论是我们都不建议这样做,而且 MySQL 官方的用户手册中也有提到,建议尽量不要在多个mysqld 之间共享 MyISAM 存储文件。
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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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