原文出处: 温国兵 欢迎分享原创到伯乐头条
一 引子
在生产环境中,经常会有这样的场景:获得中文数据。那问题就来了,怎么才能匹配出中文字符呢?
本文提供两种方法。
二 演示
2.1 环境
mysql> SHOW VARIABLES LIKE "%version%";
+-------------------------+------------------------------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+------------------------------+
| protocol_version | 10 |
| version | 5.1.73 |
| version_comment | MySQL Community Server (GPL) |
| version_compile_machine | i386 |
| version_compile_os | apple-darwin10.3.0 |
+-------------------------+------------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
2.2 创建测试表和插入测试数据
mysql -S /tmp/mysql_5173.sock -uroot -proot
创建测试表和插入测试数据。
mysql> USE test;
Database changed
mysql> CREATE TABLE user
-> (name VARCHAR(20)
-> ) DEFAULT CHARSET = utf8 ENGINE = INNODB;
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)
mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE 'user' G;
*************************** 1. row ***************************
Name: user
Engine: InnoDB
Version: 10
Row_format: Compact
Rows: 2
Avg_row_length: 8192
Data_length: 16384
Max_data_length: 0
Index_length: 0
Data_free: 0
Auto_increment: NULL
Create_time: 2015-01-16 18:01:36
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: utf8_general_ci
Checksum: NULL
Create_options:
Comment:
1 row in set (0.00 sec)
ERROR:
No query specified
mysql> INSERT INTO user VALUES('robin');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO user VALUES('温国兵');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
三 实现
3.1 方法一 正则表达式
mysql> SELECT * FROM user G;
*************************** 1. row ***************************
name: robin
*************************** 2. row ***************************
name: 温国兵
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT name,
-> CASE name REGEXP "[u0391-uFFE5]"
-> WHEN 1 THEN "不是中文字符"
-> ELSE "是中文字符"
-> END AS "判断是否是中文字符"
-> FROM user;
+-----------+-----------------------------+
| name | 判断是否是中文字符 |
+-----------+-----------------------------+
| robin | 不是中文字符 |
| 温国兵 | 是中文字符 |
+-----------+-----------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT name FROM user WHERE NOT (name REGEXP "[u0391-uFFE5]");
+-----------+
| name |
+-----------+
| 温国兵 |
+-----------+
1 rowinset(0.00 sec)
3.2 方法二 length() 和 char_length()
mysql> SELECT name, length(name), char_length(name) FROM user;
+-----------+--------------+-------------------+
| name | length(name) | char_length(name) |
+-----------+--------------+-------------------+
| robin | 5 | 5 |
| 温国兵 | 20 | 9 |
+-----------+--------------+-------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT name FROM user WHERE length(name) char_length(name);
+-----------+
| name |
+-----------+
| 温国兵 |
+-----------+
1 rowinset(0.00 sec)
以上就是如何在 MySQL 中判断中文字符?的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。

mySqlManagesCharacterSetsetSandCollationsyutusututf-8asthEdeFault,允许ConfigurationAtdataBase,table和columnlevels,AndrequiringCarefullageLignmentToavoidMismatches.1)setDefeaultCharactersetTercharactersetEtCollacterSeteTandColletationForAdataBase.2)conformentcollecharactersettersetertersetcollatertersetcollationcollation

MySQL触发器是与表相关联的自动执行的存储过程,用于在特定数据操作时执行一系列操作。1)触发器定义与作用:用于数据校验、日志记录等。2)工作原理:分为BEFORE和AFTER,支持行级触发。3)使用示例:可用于记录薪资变更或更新库存。4)调试技巧:使用SHOWTRIGGERS和SHOWCREATETRIGGER命令。5)性能优化:避免复杂操作,使用索引,管理事务。

在MySQL中创建和管理用户账户的步骤如下:1.创建用户:使用CREATEUSER'newuser'@'localhost'IDENTIFIEDBY'password';2.分配权限:使用GRANTSELECT,INSERT,UPDATEONmydatabase.TO'newuser'@'localhost';3.修正权限错误:使用REVOKEALLPRIVILEGESONmydatabase.FROM'newuser'@'localhost';然后重新分配权限;4.优化权限:使用SHOWGRA

MySQL适合快速开发和中小型应用,Oracle适合大型企业和高可用性需求。1)MySQL开源、易用,适用于Web应用和中小型企业。2)Oracle功能强大,适合大型企业和政府机构。3)MySQL支持多种存储引擎,Oracle提供丰富的企业级功能。

MySQL相比其他关系型数据库的劣势包括:1.性能问题:在处理大规模数据时可能遇到瓶颈,PostgreSQL在复杂查询和大数据处理上表现更优。2.扩展性:水平扩展能力不如GoogleSpanner和AmazonAurora。3.功能限制:在高级功能上不如PostgreSQL和Oracle,某些功能需要更多自定义代码和维护。


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