这一部分是最简单的,也是最麻烦的。简单是因为其实只包括增删该插四个部分。大体上看,增加数据、删除数据、修改数据、查询数据都不麻烦啊,我们日常都是常用的。这个谁不会呢?以前在培训机构学mysql的时候,我就知道,程序员的成长路程上的一个瓶颈就在于数据库。如何书写高维护性的sql语句,如何能保持高维护性的同时又保持执行的高效率,这是个难题。我最近在做一个比较棘手的项目,常常left join 5~6张表,扫表10几万,查询速度慢的惊人。10几万还仅仅是测试数据,等真正的项目上线,数据量可能会达到百万级别。因此低效率的mysql 语句,可能程序直接就崩溃了。
因此关于数据这部分的增删改插是最难的,也是至关重要的,一定要学好。但我们今天仅仅书写最简单的增删该插,后面的博客将会持续深入的去整理相关方面的知识。
增加数据:
insert into 表名 (字段1, 字段2, 字段3, 字段n) values (值1,值2,值3,值4);
这个比较简单。这是一条通用语句。可以值inset一条数据,也是insert多条数据。这个在《Mysql学习笔记(二)对表结构的增删改查》的测试sql里面有。可以参考一下,这里就不重复贴代码了。
注意事项:
向char 、varchar 、text 以及日期型的字段插入时,字段值要用单引号括起来。
向自增型auto_increment字段插入数据时,建议插入NULL值,此时字段将向自增型字段插入下一个编号。其实我平时都直接不写。
向默认值约束字段插入数据时,字段值可以使用default关键字,表示插入的是该字段的默认值。
插入新纪录时,需要注意表之间的外键约束关系,原则上先给父表插入数据,然后给子表插入数据。
删除数据:
删除数据是比较危险的操作,平时在开发测试阶段,可能会用到,但是到了真正的项目上线阶段,是不会有delete权限的。
语法: delete from 表名 where 条件;
delete from classes where class_no = 53; (可以继续用《Mysql学习笔记(二)对表结构的增删改查》中的测试sql);
强调一句,删除数据与修改数据,不加条件都是臭流氓。
修改数据:
修改数据也是很危险的操作,在项目上线的时候,只有某些表的某些字段允许更改。
语法:update 表名 set 字段名=字段值 where 条件。
update classes set class_name='roverliang' where class_no=52;
强调一句,删除数据与修改数据,不加条件都是臭流氓。
查询数据:
基本上项目中有90%以上关于数据库的操作是查询操作。因此查询语句写的好不好,将直接体现出一个程序员的编程能力。
反对那些人,一看到很长sql语句就摇头表示否定。他们从一些资料中得知,sql语句写的长会使执行效率下降、简直对长长的mysql语句是避而远之。将本来能一气呵成的mysql硬生生的分成了几个零散的片段。
对于我们搞技术的人来说,凭感觉是不对的。一切要以事实为基础,sql执行快慢优劣不是凭感觉拍脑袋决定的。真正决定sql执行速度的还是mysql本身,所以遇到疑惑的,就放进mysql里跑一跑。那个快那个慢,就高下立见了。
如果两者执行时间几乎相当,当然要毫不犹豫的选用一气呵成的sql。好维护啊!能够大大的减少代码量。
有些朋友可能会反驳说,那么长一段sql,看着都烦人,怎么会好维护呢?这其实与个人习惯有关,对于长的sql语句,我个人平时是这么写的,不知道对不对,请大家给指点下。
复制代码
#长长的sql;
select 字段1,字段2,字段3,字段n
from 表一 as t1,表二 as t2 ,表三 as t3
left join 表四 as t4 on t1.字段1 = t4.字段1
left join 表五 as t5 on t1.字段2 = t5.字段2
where t1.字段1=1 and t2.字段2=2 and t3.字段3 > 3
group by t1. 字段1
order by t1
limit 1,5;
复制代码
总之,一切的原则是要逻辑清晰,排版美观,能对齐的一定要对齐。
将代码当作白居易的诗歌来写,力求简练,但要兼顾可读性,让三岁小儿与七十岁老妪可懂。
将代码当作平面设计作品来写, 等号之间、变量之间排版整齐。代码段与代码段之间错落有致,整齐划一。
不要吝啬空格与换行符。将代码想象为数据流,让代码有流动的空间。
以上就是Mysql学习笔记(三)对表数据的增删改查。的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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