看了程序员练级攻略之后发现了自己的不足,由于已经学过了C++,决定写下在会C++的情况下python的学习过程。
Python是一门解释性、交互性和面向对象的脚本语言。它于1989年被Guido van Rossum(吉多·范罗苏姆)发明,又被称为胶水语言,因为它能够轻松的把其他语言连接在一起。它由ABC发展而来,同时结合了SmallTalk、C++等语言的思想。源代码同样遵循GPL。
笔者使用的是linux的Python 2.7,环境搭建的话Ubuntu是默认会装的。
开始Coding的惯例——"Hello, world!"。
Python有两种编程方式。
第一种为交互式编程:即可以一边Coding一边获得运行结果的编程,如图
第二种为脚本式编程:即在一个文档中写代码,并把文档保存为以py为后缀的文件,通过python命令运行,如图
Python的标示符:规则与C++类似,但有一点点不同如"_ex"这样下划线开头的标示符一般为私有成员,两边都有下划线的一般为Python专用方法的标示符,如"_init_()"默认为类的构造函数。
Python的保留字:http://laiguowei2004.blog.163.com/blog/static/3682900020110611747142/
Python的代码块:通过缩进来控制,相同的代码块必须缩进相同。
Python的行控制:Python通常用行来控制语句,换行即表示该语句结束。
Python的";":可以用分号使得一行显示多行语句,如
ans = a; ans = ans + b; ans = ans + c;
Python的"\":可以用来使一行语句多行显示
ans = a + \
b + \
c
Python的引号:Python支持'、"、'''和"""来定义字符串,左右相同即可。如
name = 'wyp'name = "wyp"name = '''wyp'''name = """wyp"""
Python的"#":用于注释的开头,只支持行注释,不支持注释快,如
name = 'wyp'#this is a string
Python的":":用于构成代码组(一组缩进相同且连续的语句),如下代码,同时带":"的首句和下面的代码组构成了子句(clause)
if name == 'wyp' :
ans = ans + 1else:
ans = ans - 1
以上就是怒学Python——第一篇——了解Python的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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