定义SynDirTool类,用于同步两个文件夹的内容,从/usr/local/a文件夹到/usr/local/b文件夹,执行方法:
Python代码
python SynDirTool.py /usr/local/a /usr/local/b
SynDirTool.py文件内容:
#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import os import shutil import sys import logging class SynDirTool: def __init__(self,fromdir,todir): self.fromdir = fromdir self.todir = todir def synDir(self): return self.__copyDir(self.fromdir,self.todir) def __copyDir(self,fromdir,todir): #防止该目录不存在,创建目录 self.__mkdir(todir) count = 0 for filename in os.listdir(fromdir): if filename.startswith('.'): continue fromfile = fromdir + os.sep + filename tofile = todir + os.sep + filename if os.path.isdir(fromfile): count += self.__copyDir(fromfile,tofile) else: count += self.__copyFile(fromfile,tofile) return count def __copyFile(self,fromfile,tofile): if not os.path.exists(tofile) : shutil.copy2(fromfile,tofile) logging.info("新增%s ==> %s" % (fromfile,tofile)) return 1 fromstat = os.stat(fromfile) tostat = os.stat(tofile) if fromstat.st_ctime > tostat.st_ctime: shutil.copy2(fromfile,tofile) logging.info("更新%s ==> %s" % (fromfile,tofile)) return 1 return 0 def __mkdir(self,path): # 去除首位空格 path=path.strip() # 去除尾部 \ 符号 或者 / path=path.rstrip(os.sep) # 判断路径是否存在 isExists=os.path.exists(path) # 判断结果 if not isExists: # 如果不存在则创建目录 logging.info(path+' 目录创建成功') # 创建目录操作函数 os.makedirs(path) if __name__ == '__main__': srcdir=sys.argv[1] descdir=sys.argv[2] logging.basicConfig(filename='SynDirTool.log', level=logging.INFO) tool = SynDirTool(srcdir,descdir) count += tool.synDir()

theDifferenceBetweewneaforoopandawhileLoopInpythonisthataThataThataThataThataThataThataNumberoFiterationSiskNownInAdvance,而leleawhileLoopisusedWhenaconDitionNeedneedneedneedNeedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeceDrepeTysepectients.peatsiveSectlyStheStobeCeptellyWithnumberofiterations.1)forloopsareAceareIdealForitoringercortersence

在Python中,for循环适用于已知迭代次数的情况,而while循环适合未知迭代次数且需要更多控制的情况。1)for循环适用于遍历序列,如列表、字符串等,代码简洁且Pythonic。2)while循环在需要根据条件控制循环或等待用户输入时更合适,但需注意避免无限循环。3)性能上,for循环略快,但差异通常不大。选择合适的循环类型可以提高代码的效率和可读性。

在Python中,可以通过五种方法合并列表:1)使用 运算符,简单直观,适用于小列表;2)使用extend()方法,直接修改原列表,适用于需要频繁更新的列表;3)使用列表解析式,简洁且可对元素进行操作;4)使用itertools.chain()函数,内存高效,适合大数据集;5)使用*运算符和zip()函数,适用于需要配对元素的场景。每种方法都有其特定用途和优缺点,选择时应考虑项目需求和性能。

foroopsare whenthenemberofiterationsisknown,而whileLoopsareUseduntilacTitionismet.1)ForloopSareIdealForeSequencesLikeLists,UsingSyntaxLike'forfruitinFruitinFruitinFruitIts:print(fruit)'。2)'

toConcateNateAlistofListsInpython,useextend,listComprehensions,itertools.Chain,orrecursiveFunctions.1)ExtendMethodStraightForwardButverBose.2)listComprechencomprechensionsareconconconciseandemandeconeandefforlargerdatasets.3)

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作员,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。


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