GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
GROUP BY 语法
SELECT column_name,function(column_name)FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
实例演示
本章节实例使用到了以下表结构及数据,使用前我们可以先将以下数据导入数据库中。
MariaDB [RUNOOB]> SET NAMES utf8;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
MariaDB [RUNOOB]> SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
MariaDB [RUNOOB]> DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)MariaDB [RUNOOB]> CREATE TABLE `employee_tbl` (
-> `id` int(11) NOT NULL,
-> `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
-> `date` datetime NOT NULL,
-> `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
-> PRIMARY KEY (`id`)
-> ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
MariaDB [RUNOOB]> BEGIN;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
MariaDB [RUNOOB]> INSERT INTO employee_tbl VALUES ('1', 'aa', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', 'bb', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', 'cc', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', 'bb', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', 'aa', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', 'aa', '2016-04-04 15:26:54', '2');Query OK, 6 rows affected, 6 warnings (0.00 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 6
MariaDB [RUNOOB]> COMMIT;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
MariaDB [RUNOOB]> SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
导入成功后,执行以下 SQL 语句:
MariaDB [RUNOOB]> select * from employee_tbl;+----+------+---------------------+--------+
| id | name | date | singin |
+----+------+---------------------+--------+
| 1 | aa | 2016-04-22 15:25:33 | 1 |
| 2 | bb | 2016-04-20 15:25:47 | 3 |
| 3 | cc | 2016-04-19 15:26:02 | 2 |
| 4 | bb | 2016-04-07 15:26:14 | 4 |
| 5 | aa | 2016-04-11 15:26:40 | 4 |
| 6 | aa | 2016-04-04 15:26:54 | 2 |
+----+------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:
MariaDB [RUNOOB]> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;+------+----------+
| name | COUNT(*) |
+------+----------+
| aa | 3 |
| bb | 2 |
| cc | 1 |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
使用 WITH ROLLUP
WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT…)。
例如我们将以上的数据表按名字进行分组,再统计每个人登录的次数:
MariaDB [RUNOOB]> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;+------+--------------+
| name | singin_count |
+------+--------------+
| aa | 7 |
| bb | 7 |
| cc | 2 |
| NULL | 16 |
+------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。
我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法:
select coalesce(a,b,c);
参数说明:
如果a!=null,则选择a;
如果a==null,则选择b;
如果b==null,则选择c;
如果a b c 都为null ,则返回为null(没意义)。
以下实例中如果名字为空我们使用总数代替:
MariaDB [RUNOOB]> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;+------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+------------------------+--------------+
| aa | 7 |
| bb | 7 |
| cc | 2 |
| 总数 | 16 |
+------------------------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

ZendStudio 13.5.1 Mac
功能强大的PHP集成开发环境

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器